本文目录一览：
- 1、第一个在人工智能领域获得图灵奖的是
- 2、马文·明斯基的介绍
- 3、08.1956年由麦卡锡等发起的人工智能夏季研讨会在美国哪所
- 4、计算机之父和人工智能之父分别是谁
- 5、基础篇：问题1.人工智能的发展简史是怎样的？1936-1969（13）
- 6、《心智社会》—马文·明斯基
- 7、人工智能是谁在1956年提出的？
- 8、赫伯特·A·西蒙的大事年表
- 9、香农被公认为人工智能之父对吗
第一个在人工智能领域获得图灵奖的是
马文·明斯基。
他是框架理论的创立者。1956年，马文·明斯基（Marvin Minsky）和约翰·麦卡锡（John McCarthy）发起了“达特茅斯会议”。这个会议提出了“人工智能”概念，直接催生了人工智能革命，明斯基也成为了“革命家”。
不仅如此，他研发了第一个神经网络模拟器、设计了最早的模拟人类机器人，他还是虚拟现实的最早倡导者，也是世界上第一个人工智能实验室——MIT人工智能实验室的联合创始人。1969年，明斯基被授予了图灵奖，成为了第一位获得图灵奖的人工智能学者。
主要成就
二次世界大战以前，图灵正是在这里开始研究机器是否可以思考这个问题的，明斯基也在这里开始研究同一问题。1951年他提出了关于思维如何萌发并形成的一些基本理论，并建造了一台学习机，名为Snare。
Snare是世界上第一个神经网络模拟器，其目的是学习如何穿过迷宫，其组成中包括40个“代理”（agent，国内资料也有把它译为“主体”、“智能体”的）和一个对成功给予奖励的系统。
基于agent的计算和分布式智能是当前人工智能研究中的一个热点，明斯基也许是最早提出agent概念的学者之一。Snare虽然还比较粗糙和不够灵活，毕竟是人工智能研究中最早的尝试之一。
在Snare的基础上，明斯基综合利用他多学科的知识，解决了使机器能基于对过去行为的知识预测其当前行为的结果这一问题，并以“神经网络和脑模型问题”（Neural Nets and the Brain Model Problem）为题完成了他的博士论文，1954年取得博士学位。
马文·明斯基的介绍
马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡(J．McCarthy)一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能(artificial intelligenee)概念的计算机科学家马文·明斯基(Marvin Lee Minsky)被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。其后，麦卡锡(1971年)，西蒙(H．A．Simon)和纽厄尔(A．Newell.1975年)，费根鲍姆(E．A．Feigenbaum)和劳伊·雷迪(Raj Reddy,1994年)等5名人工智能学者先后获奖，在至今获图奖的40名学者中占了近1/6，可见人工智能学科影响之深远。
08.1956年由麦卡锡等发起的人工智能夏季研讨会在美国哪所
08.1956年由麦卡锡等发起的人工智能夏季研讨会在美国达特茅斯学院。1956年由麦卡锡等发起的人工智能夏季研讨会在美国达特茅斯学院召开,将其称为“达特茅斯会议”。1956年,美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等学者聚在一起,共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。
计算机之父和人工智能之父分别是谁
现代电子计算机之父--巴贝奇
1871年，年逾古稀的巴贝奇离开自己毕生为之努力奋斗却未竟的事业辞世，为后人留下了宝贵的遗产--几百张绘有几万个零件的图纸、30多种不同的计算机设计方案和一大堆工作笔记。作为计算机的发明人之-，谁也无法磨灭他的卓越贡献。
1812年，巴贝奇首先设计出了差分机，随后开始了制造工作。在1822年制成了机器的一小部分。开机计算后，其工作的准确性达到了计划的要求。后来政府明确表示不可能再给予他资助了，差分机就这样中途夭折了。今天，我们在伦敦皇家学院博物院里，还能见到巴贝奇的设计图纸和未完成的差分机。
1834年，巴贝奇在研制差分机的工作中，看到了制造一种新的、在性能上大大超过差分机的计算机的可能性。他把这个未来的机器称为分析机。巴贝奇的分析机由三部分构成。第一部分是保存数据的齿轮式寄存器，巴贝奇把它称为“堆栈”，它与差分机中的相类似，但运算不在寄存器内进行，而是由新的机构来实现。第二部分是对数据进行各种运算的装置，巴贝奇把它命名为“工场”。
第三部分是对操作顺序进行控制，并对所要处理的数据及输出结果加以选择的装置。它相当于现代计算机的控制器。为了加快运算的速度，巴贝奇设计了先进的进位机构。他估计使用分析机完成一次50位数的加减只要1秒钟，相乘则要1分钟。计算时间约为第一台电子计算机的100倍。同时，在多年的研究制造实践中，巴贝奇写出了世界上第一部关于计算机程序的专著。
尽管成功总是从巴贝奇的身边擦肩而过，但在计算机的发展史上，巴贝奇写下了光辉的一页。他的设计思想为现代电子计算机的结构设计奠定了基础。众所周知，现代电子计算机的中心结构部分恰好包括了巴贝奇提出的解析机的3个部分，可以这样说，巴贝奇的解析机是现代电子计算机的雏形。
计算机之父──冯·诺依曼
1903年12月28日，在布达佩斯诞生了一位神童，这不仅给这个家庭带来了巨大的喜悦，也值得整个计算机界去纪念。正是他，开创了现代计算机理论，其体系结构沿用至今，而且他早在40年代就已预见到计算机建模和仿真技术对当代计算机将产生的意义深远的影响。他，就是约翰·冯·诺依曼(JohnvonNewmann)。
出生于犹太家庭的冯·诺依曼聪明绝顶，优秀的天资再加上良好的家庭教育，使他6岁时就已能心算8位除法，18岁时发表了论文，获得了化学工程学位。1931年时，他由于政治原因离开了欧洲来到普林斯顿大学任教，并成为该校著名的IAS研究院的最早的6位数学家之一。正是对数学研究的进一步深入，使他尝试利用电子设备进行科学运算。早在E?NIAC产生之前，冯·诺依曼就对艾肯的MarkⅠ(ASCC)等电子计算设备有所研究。但他并没有局限于其中，而是有独创性的意识到计算机构建和并行等问题。1945年，他在关于EDVAC(与莫尔小组合作研制)的报告中首次把存储程序概念引入计算机领域，EDVAC也成为世界上首台能够运行、产生结果、具有存储程序的计算机
现在使用的计算机，其基本工作原理是存储程序和程序控制，它是由世界著名数学家冯·诺依曼提出的。美籍匈牙利数学家冯·诺依曼被称为"计算机之父"。现在使用的计算机，其基本工作原理是存储程序和程序控制，它是由世界著名数学家冯·诺依曼提出的。
另外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础--艾伦·图灵被视为计算机之父
人工智能之父阿兰·图林
约翰·冯·诺依曼 ( John Von Nouma，1903-1957)，美藉匈牙利人，1903年12月28日生于匈牙利的布达佩斯，父亲是一个银行家，家境富裕，十分注意对 孩子的教育。冯·诺依曼从小聪颖过人，兴趣广泛，读书过目不忘。据说他6岁时就能用古 希腊语同父亲闲谈，一生掌握了七种语言。最擅德语，可在他用德语思考种种设想时，又能以阅读的速度译成英语。他对读过的书籍和论文。能很快一句不差地将内容复述出来，而且若干年之后，仍可如此。1911年一1921年，冯·诺依曼在布达佩斯的卢瑟伦中学读书期间，就崭露头角而深受老师的器重。在费克特老师的个别指导下并合作发表了第一篇数学论文，此时冯·诺依曼还不到18岁。1921年一1923年在苏黎世大学学习。很快又在1926年以优异的成绩获得了布达佩斯大学数学博士学位，此时冯·诺依曼年仅22岁。1927年一1929年冯·诺依曼相继在柏林大学和汉堡大学担任数学讲师。1930年接受了普林斯顿大学客座教授的职位，西渡美国。1931年成为该校终身教授。1933年转到该校的高级研究所，成为最初六位教授之一，并在那里工作了一生。 冯·诺依曼是普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、哈佛大学、伊斯坦堡大学、马里兰大学、哥伦比亚大学和慕尼黑高等技术学院等校的荣誉博士。他是美国国家科学院、秘鲁国立自然科学院和意大利国立林且学院等院的院土。 1954年他任美国原子能委员会委员；1951年至1953年任美国数学会主席。
鉴于冯·诺依曼在发明电子计算机中所起到关键性作用，他被西方人誉为"计算机之父"。
计算机科学之父：阿兰-图灵
艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机之父，人工智能之父。来自百度百科，所以他既是计算机之父还是人工智能之父的点个佣人思密达
计算机之父冯?诺依曼，人工智能之父艾伦?图灵。但图灵是计算机理论提出者，冯是将图灵的理论变为现实
介绍计算机界的两位先驱人物：计算机之父-冯·诺依曼和人工智能之父-艾伦·图灵。
计算机之父冯·诺依曼，人工智能之父马文·明斯基。
冯·诺依曼，原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。
扩展资料：
冯·诺伊曼是二十世纪最重要的数学家之一，在纯粹数学和应用数学方面都有杰出的贡献。他的工作大致可以分为两个时期：
1940年以前，主要是纯粹数学的研究：在数理逻辑方面提出简单而明确的序数理论，并对集合论进行新的公理化，其中明确区别集合与类。
其后，他研究希尔伯特空间上线性自伴算子谱理论，从而为量子力学打下数学基础；1930年起，他证明平均遍历定理开拓了遍历理论的新领域。
1933年，他运用紧致群解决了希尔伯特第五问题。此外，他还在测度论、格论和连续几何学方面也有开创性的贡献；从1936～1943年，他和默里合作，创造了算子环理论，即所谓的冯·诺伊曼代数。
二次世界大战以前，图灵正是在这里开始研究机器是否可以思考这个问题的，明斯基也在这里开始研究同一问题。1951年他提出了关于思维如何萌发并形成的一些基本理论，并建造了一台学习机，名为Snare。
Snare是世界上第一个神经网络模拟器，其目的是学习如何穿过迷宫，其组成中包括40个“代理”（agent，国内资料也有把它译为“主体”、“智能体”的）和一个对成功给予奖励的系统。
参考资料来源：百度百科——马文·明斯基
参考资料来源：百度百科——约翰·冯·诺依曼
基础篇：问题1.人工智能的发展简史是怎样的？1936-1969（13）
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??在我们开始探讨人工智能的相关问题之前，还是先简单回顾一下人工智能发展简史。
一、人工智能的诞生(20世纪三十~五十年代)
????人工智能的概念最早是由约翰·麦卡锡(John McCarthy)在1956年著名的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出： 人工智能是指让机器的行为看起来就象是人类所表现出的智能行为一样。 因为社会在不断进步和发展，所以对新技术的认知不可避免存在时空的局限性。人工智能这个定义在六十年后再往回看，已经被赋予了更多新的内容， 个别领域的人工智能应用已经不仅仅是象人类行为一样，甚至已经超越了人类，更快速、更准确、更强大。
?这个定义强调人工智能是人造机器，所“表现”出来一定的智能性也就是 弱人工智能 。主流科学研究也是集中在弱人工智能上，并且取得可观的成就。那既然说到了弱人工智能，就不得说与之对应的另一个分类就是强人工智能。???
?? ????强人工智能一般观点认为： 人类有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器 ，具有以下几种特征：
1、机器有知觉和自我意识；2、机器可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案；?3、有自己的价值观和世界观体系；?4、有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求；?5、在某种意义上可以看作一种新的文明。
?比如在好莱坞出品的人工智能的题材科幻电影中，很多机器人都表现出了很强的学习认知能力以及自我意识，这样的人工智能就可以认为属于强人工智能。但遗憾的是当前我们科技发展水平还没有能力创造任何种类的强人工智能。还有 弱人工智能与强人工智能并不是发展阶段的关系，弱人工智能不一定能发展为强人工智能，二者发展路径与理念存在根本的不同。
? ? 让我们来回顾一下在人工智能诞生时期的伟大历史事件：
???????? 1936年，数学家 阿隆佐·邱奇 (Alonzo Churc) 和艾伦·图灵 ( Alan?Turing) 命名邱奇-图灵论题，提出 所有计算或算法都可以由一台图灵机来执行，这也是构建计算机科学的基础之一。 图灵这个人相信大家都有了解了，二战时发明了解码机破解了德国人密码，改变了战争的进程。并且他发表的图灵计算机论文也是现代计算机的原型。他把生物的进化也看做是一种程序，也就是图灵机的基本概念，一切都是数学公式的表达，然后按程序进行。
????????1943年， 沃伦 · 麦卡洛克 (WarrenMcCulloch) 和沃尔特 · 皮茨 (WalterPitts) 两位科学家提出了 “ 神经网络 ” 的概念，正式开启了 AI 的大门。 虽然在当时仅是一个数学理论，但有着极其深远的影响，因为这个理论让人们了解到计算机可以如人类大脑一样进行“深度学习”，描述了人造神经元网络如何实现逻辑功能。
????????1945年博弈论的创立者 冯·诺依曼(John.Von.N eumann)提出了存储程序的概念，在计算机领域建立了不朽的功勋。 他的这一思想被誉为电子计算机时代的开始。到今天计算机的体系结构还基本上是冯 · 诺依曼型。
?1946年2月14日情人节那天，基于 图灵和冯 · 诺伊曼 学说，计算机的先驱者莫克利(J.W.Mauchly)与他的研究生埃克特(J.P.Eckert)在美国合作研发了世界上第一台通用计算机， 这 是现代计算机发展史上重要的里程碑，也 为人工智能的出现奠定了硬件基础。
????????1947年，神经学的研究发现大脑结构是由神经元组成的电子网络，其电平只存在“有”和“无”两种状态，不存在中间状态，这也是人类研究大脑结构的重大成果。
???????? 1948年，计算机时代刚刚进入黎明时， 诺伯特 ?·? 维纳 ( Norbert Wiener)? 就提出了一种“控制论”的概念。他是最先预见到信息技术双重可能性的人，这把双刃剑可能也逃离人类掌控并反过来控制人类。他也成为了最早对机器智能的到来提出批判的学者。
????? ? ?1950 年，图灵发表了一篇划时代的论文，预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。 图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。著名的图灵测试诞生： 如果一台机器能够与人类 ( 通过电子设备 ) 展开间接对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。 他也因此被誉为“人工智能之父”。同一年，图灵还预言了人类将会创造出具有真正智能的机器的可能性。
1951年， 克 里斯托弗 ?·? 斯特雷奇 (ChristopherStrachey) 使用写出了一个西洋跳棋程序； 迪特里希 ?·? 普林茨 (DietrichPrinz) 写出了一个国际象棋程序。 从这开始游戏 AI 就一直被当做评价 AI 发展水平的标准。
????????1955 年，艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 和赫伯特 · 西蒙 (Herbert?Simon) 在 J. C.? 肖 的协助下开发了“逻辑理论家”。这个程序通过模拟人证明符号逻辑定理的思维活动，证明《数学原理》中的38个定理，其中某些证明比原著更加简明合理。
?1956 年，人工智能诞生 马文· 明斯基 (Marvin Minsky) 与 约翰· 麦卡锡 (John McCarthy) 、克劳德· 香农 (Claude Shannon) 等人一起在美国达特茅斯学院发起并组织“达特茅斯会议”，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的“逻辑理论家”。会议上AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛认为是AI诞生的标志，被誉为“人工智能的起点”。
????????1956 年乔治 ?·? 戴沃尔戴沃尔 ?(Ge orge Devol?) 与约瑟夫 · 恩格尔博格 ( Joseph F·Engelberger ) ， 创建了世界上第一家机器人公司，名为“尤尼梅新”。
????????1956 年，奥利弗·萨尔夫瑞德 (Oliver Selfridge) 研制出第一个字符识别程序，开辟了模式识别这一新的领域。
????????????1957年， 艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 和 赫伯特 · 西蒙 (Herbert?Simon) 等人开始研究一种不依赖于具体领域的通用问题求解器，他们称之为GPS(General Problem Solver)，这一时期，搜索式推理是许多AI程序使用相同的基本算法。原理就像在迷宫中寻找出路一般；如果遇到了死胡同则进行回溯选择其他分支路径往前，这就是“搜索式推理”。这算法主要困难是在很多问题中，线路总数的可能性是一个天文数字。
????????1958年，美国国防部先进研究项目局(Defense Advanced ResearchProjects Agency)成立，主要负责高新技术的研究、开发和应用。几十年来DARPA已为美军研发成功了大量的先进武器系统，同时为美国积累了大量的科技资源储备，并且引领着美国乃至世界军民高技术研发的潮流。
总结一下，最初的人工智能研究是20世纪30年代末到50年代初的一系列科学研究成果交汇的创新的产物。在这些领域的顶级研究人员本身也是多学科跨界的专家，因此需要集各家所长的人工智能，才得以快速发展，其中主要的几个学科成果是：
1、神经学研究发现神经网络；2、维纳的控制论描述了电子网络研究3、香农信息论的数字信号研究；4、图灵的计算理论证明数字信号可以描述任何形式的计算，5、冯·诺依曼提出了存储程序的概念，这些密切相关的想法融合在一起，展现了构建一个电子大脑的可能性，研究如何用机器来模拟人类智能的学科产生了。
二、人工智能逻辑推理时期?(20世纪六十年代)
? ? ? ? 在这一时期，一般认为只要机器被赋予了逻辑推理能力就可以实现人工智能。 不过此后人们失望的发现，制造出来的机器仅仅具备了基本的逻辑推理能力，还远远达不到“智能”的水平。
????早在1958年， 约翰· 麦卡锡 (John McCarthy) 提出了“纳谏者”的程序构想，将逻辑学引入了AI研究界。到了六十年代末麦卡锡和他的学生们发现，实现这一想法运算复杂度极高：即便是证明很简单的定理也需要天文数字的运算步骤。此时，麦卡锡认为，人类怎么思考是无关紧要的：真正的目标应该是解决问题的机器，而不是模仿人类进行思考的机器。因此麦卡锡等人一派也被称为“简约派”。
这一时期的重大事件有：
????????1962年，创立6年时间的公司 “尤尼梅特” ， 推出了世界上首款工业机器人“尤尼梅特”， 开始在通用汽车公司的装配线上服役。
????????1963年6月，麻省理工学院MIT从DARPA，国防部先进研究项目局获得经费资助，其中包括 马文· 明斯基 (MarvinMinsky) 和麦卡锡 (John McCarthy) 五年前建立的 AI 研究组。 此后DARPA每年提供三百万美元，直到七十年代为止。
????????1966年到1972年间，美国斯坦福国际研究所(SRI)研制了具备一定人工智能移动式机器人Shakey,，它能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务(如寻找木箱并将其推到指定目的位置)。这是首台采用了人工智能学的移动机器人，引发了人工智能早期研究工作爆发。
????????1966 年， MIT 的系统工程师约瑟夫·魏泽堡 (Joseph Weizenbaum 和精神病学家 ? 肯尼思·科尔比 (Kenneth Colby) 发布了世界上第一个聊天机器人艾丽莎 Eliza 。智能之处在于她能通过脚本“理解”简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。而其中最著名的脚本便是模拟罗吉斯心理治疗师的Doctor。作为最早的有情感人工智能机器，可以帮助用户和机器进行对话，缓解压力和抑郁，同时这也是人工智能语音助手最早的雏形。
????????1968年12，加州斯坦福研究所的 道格·恩格勒巴特 ?( Douglas C. Engelbart) 发明了鼠标，被誉为“鼠标之父”。 如果你认为发明鼠标已经很厉害的话，那他还有个更厉害发明，正是他提出了超链接概念，而超链接原理几十年后成了现代互联网的根基。他关于人工智能发展的理念是提倡“智能增强”而非取代人类。
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《心智社会》—马文·明斯基
物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙，但对人类的思维来说行不通。人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。
人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我，最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。人工智能是有史以来能最大限度增强人类能力的东西，人类并不是进化的终点。
马文·明斯基，“人工智能之父”和框架理论的创立者。1956年，和麦卡锡(J．McCarthy)一起发起“达特茅斯会议”并提出人工智能(Artificial Intelligence)概念的计算机科学家，马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。其后，麦卡锡(1971年)，西蒙(H．A．Simon)和纽厄尔(A．Newell.1975年)，费根鲍姆(E．A．Feigenbaum)和劳伊·雷迪(Raj Reddy,1994年)等5名人工智能学者先后获奖，在至2021年9月获图奖的40名学者中占了近1/6，可见人工智能学科影响之深远。
人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。马文·明斯基认为“人脑不过是肉做的机器“，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——仪式、精神活动、尝试、思维、智能、自我，最终形成”统一的智慧“。这种智能组合就是”心智社会“。
读完本书后你会发现，经过这么多艰苦的研究，我们仍然只取得了有限的进步。当然，时代发展的洪流滚滚向前,“人工智能”领域每天都在以我们想象不到的速度在前进。
人工智能是谁在1956年提出的？
人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。
正是有了这一需求，才催生了机器学习（1970s)的出现。人工智能进入了发展的第一个高潮。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。
人工智能的三次发展高潮
人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。
人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(Back Propagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题。
人工智能的第三次高潮始于2010年代。深度学习的出现引起了广泛的关注，多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被有效地抑制，网络的深层结构也能够自动提取并表征复杂的特征，避免传统方法中通过人工提取特征的问题。
赫伯特·A·西蒙的大事年表
●1916年6月15日○西蒙生于美国威斯康辛州米尔沃尔，父亲是一名在德国出生的电气工程师，母亲是一个多才多艺的钢琴演奏家。●1933年○进入芝加哥大学政治系学习。。在上大学时，西蒙就对密尔沃基市游乐处的组织管理工作进行过调查研究，这项研究激发起了西蒙对行政管理人员如何进行决策这一问题的兴趣，这个课题从此成为他一生事业中的焦点。●1936年○从芝加哥大学毕业，取得政治学学土学位。之后，他应聘到国际城市管理者协会ICMA(International City Managers’Association)工作，很快成为用数学方法衡量城市公用事业的效率的专家。在那里，他第一次用上了计算机，对计算机的兴趣和实践经验对他后来的事业产生了重要影响。●1937年○圣诞节在威斯康辛州米尔沃尔，与芝加哥大学社会学系秘书多萝西娅·派伊结婚。●1939年○转至伯克利加州大学，负责由洛克菲勒基金会资助的一个项目，这个项目是对地方政府的工作和活动进行研究。这期间，他完成了博士论文，内容是关于组织机构如何决策的研究。这一论文成为其代表作《管理行为》的雏形。●1942年○在完成洛克菲勒基金项目以后，西蒙转至伊利诺伊理工学院政治科学系，在那里工作了7年，其间还担任过该系的系主任。●1943年○经其母校芝加哥大学进行评审与答辩后，被授予政治学博士学位。●1949年○在卡内基—梅隆大学的经济管理研究生院任教。他一生中最辉煌的成就就是在这里做出的。●1956年夏天○数十名来自数学、心理学、神经学、计算机科学与电气工程等各种领域的学者聚集在位于美国新罕布什尔州汉诺威市的达特茅斯学院，，讨论如何用计算机模拟人的智能，并根据麦卡锡的建议，正式把这一学科领域命名为“人工智能”。西蒙和纽厄尔参加了这个具有历史意义的会议，而且他们带到会议上去的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了与会代表的极大兴趣与关注。因此，西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人麦卡锡和明斯基被公认为是人工智能的奠基人，被称为“人工智能之父”。●1957年○西蒙与别人合作开发了IPL语言(1nformation Processing Language)。在AI的历史上，这是最早的一种AI程序设计语言，其基本元素是符号，并首次引进表处理方法。●1958年○荣获美国心理学会杰出贡献奖。●1960年○西蒙与纽厄尔和肖又一次成功地合作开发了“通用问题求解系统GPS(General Problem Solver)。GPS是根据人在解题中的共同思维规律编制而成的，可以解11种不同类型的问题，从而使启发式程序有了更普遍的意义。●1966年○西蒙、纽厄尔和贝洛尔(Baylor)合作，开发了最早的下棋程序之一MATER。●1968年○被任命为总统科学顾问委员会委员。●1969年○美国心理学会由于西蒙在心理学上的贡献而授予他“杰出科学贡献奖”(Distinguished Scientific Contributions Award)。●20世纪60年代末70年代初○西蒙提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统DSS(Decision Support System)奠定了理论基础。●1970年○在研究自然语言理解的过程中，西蒙发展与完善了语义网络的概念和方法，作为知识表示(knowledge representation)的一种通用手段，并取得很大成功。●1972年7月○作为美国计算机科学家代表团成员之一第一次到中国访问。之后又9次来华访问。●1975年○他和艾伦·纽厄尔因为在人工智能、人类心里识别和列表处理等方面进行的基础研究，荣获计算机科学最高奖——图灵奖。●1976年○西蒙和纽厄尔给“物理符号系统” 下了定义，提出了“物理符号系统假说”PSSH(Physical Symbol System Hypothesis)，成为人工智能中影响最大的符号主义学派的创始人和代表人物，而这一学说则鼓励着人们对人工智能进行伟大的探索。这也是两人在人工智能中做出的最基本的贡献。●1976—1983年间○西蒙与兰利(Pat W．Langley)和布拉茨霍夫(Gary L．Bradshaw)合作，设计了有6个版本的BACON系统发现程序，重新发现了一系列著名的物理、化学定律，证明了西蒙曾多次强调的论点即科学发现只是一种特殊类型的问题求解，因此也可以用计算机程序实现。●1978年○由于西蒙对“经济组织内的决策过程进行的开创性的研究”，荣获诺贝尔经济学奖。●1980年○中国天津大学聘任西蒙为该校名誉教授，并派出一些学者在西蒙指导下进行短期记忆方面的研究。●1985年○中国科学院心理研究所授予西蒙教授名誉研究员称号。●1986年○因其在行为科学上的出色贡献而荣获美国全国科学奖章(National Medal of Science)。●1995年○在国际人工智能会议上被授予终身荣誉奖。决策理论 在西蒙以前，古典经济学理论的基本命题是完全理性与最优化原则。西蒙的决策理论，纠正了此前理性选择设计的完美性偏差，从而拉近了理性选择预设条件与现实生活理性局限之间的距离。瑞典皇家科学院也认为：西蒙对组织内决策的观察和研究，看起来似乎比不上古典利润最大化理论那么优美，但是却提供了对某些管理领域的理解和预测更可行的方法。也就是说，西蒙不是追求理论的更加漂亮，而是追求理论的更加适用。然而，西蒙只是作为一位管理学者看待决策的有限理性，没有过多考虑政治因素在决策尤其是公共决策中的重要程度。或者说，西蒙没有对决策进行“公”与“私”的区分，他追求的是决策的通用模式而不是特殊模式。因而，西蒙对非理性没有引起足够的注意。非理性不同于有限理性，但却是影响决策的一个重要因素，尤其是公共决策或政治决策中，非理性的作用更加明显。公共行政学领域的代表人物之一林德布鲁姆进一步指出，政策制定不是取得可用理性标准来判断的解决方案，而是达成某种和解、调停和协议，并在此基础上提出了渐进决策理论。这样，决策理论的研究，就有可能把非理性因素纳入视野。或许，政治学、文化学甚至哲学等领域中的非理性研究，尤其是尼采和叔本华式的意志论，有可能对西蒙式的理性模式形成新的挑战。
香农被公认为人工智能之父对吗
香农被公认为人工智能之父是不对的，艾伦·麦席森·图灵被公认为人工智能之父。
艾伦·麦席森·图灵，计算机科学之父，人工智能之父，生于1912年6月23日，卒于1954年6月7日。
少年时代的图灵，已经表现出非同凡响的天才智慧，14岁考入英国著名的舍本公学，并展露出对自然科学和数学的极大兴趣。
当时，爱因斯坦的相对论已经提出来十几年了，可世界上能看得懂这套理论的人却寥寥可数，图灵的母亲就是千千万看不懂的人之一。
人工智能之父：马文·明斯基
马文·明斯基“人工智能之父”和框架理论的创立者，和麦卡锡(J．McCarthy)一起发起“达特茅斯会议”并提出人工智能(Artificial Intelligence)概念的计算机科学家马文·明斯基(Marvin Lee Minsky)被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。
以上内容参考百度百科-马文·明斯基
以上内容参考凤凰网-他让二战提前结束，计算机人工智能之父，却遭化学阉割自杀
