麻省理工大学公开课,除了玩手机，独处时还可以做这7件事！

本文目录一览：

• 1、麻省理工大学公开课如何说话
• 2、哪些大学有日语公开课
• 3、麻省理工-MIT公开课： 微分方程 第18课为什么没有啊？
• 4、怎么学习人工智能？
• 5、表现力太差的女生建议反复看
• 6、除了玩手机，独处时还可以做这7件事！
• 7、C语言入门看哪本书好？

麻省理工大学公开课如何说话

麻省理工大学公开课如何说话，课程可从网站搜索观看。
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称“麻省理工”（MIT），创立于1861年，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学，为爱国者联盟成员，全球大学校长论坛成员 。
麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，倚靠美国国防科技的研发需要而崛起。在二战和冷战期间，麻省理工的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出贡献。
截止至2020年，麻省理工学院共产生了8位菲尔兹奖得主及26位图灵奖得主。
麻省理工学院图书馆由五个主要的图书馆和几个所属的分馆组成。所藏图书1800万册、杂志19000种。此外，还有缩微资料、地图、乐谱等资料。图书馆共有工作人员200人。图书馆建于1916年，建筑比较老式。
因校内不能再扩建图书馆，故临时在市郊租用仓库作为书库。该校业与哈佛大学和波士顿大学商定，共同在离波士顿市区25公里的地方建造藏书楼。
美国麻省理工学院已正式启动新型多媒体数字图书馆系统，该系统成为世界其他高校搜集、保存和利用电子化科研成果的样板。名为“DSpace”的新系统，由麻省理工学院和美国惠普公司联合开发，前期开发历时4年之久。
麻省理工学院发布的新闻公报介绍说，按照设计，此系统具备处理该校教师和研究人员每年完成的总计1万多份数字化科研成果的能力。这些成果包括期刊论文、技术报告和会议论文等，囊括了文本、音频、视频和图片等各类媒体格式。

哪些大学有日语公开课

很多大学都提供日语的公开课程如Coursera、edX、MIT OpenCourseWare等。
1. Coursera：Coursera是一个知名的在线教育平台，提供了许多大学的公开课程。在Coursera上，你可以找到来自日本大学的日语相关课程，例如日本大学日语专业入门和日本大学日语文化基础等。
2. edX：edX是另一个知名的在线教育平台，也提供了一些大学的公开课。你可以搜索日语或Japanese来查找与日语相关的课程，如「日语初级教程」等。
3. MIT OpenCourseWare：麻省理工学院开放课程网站提供了大量的免费课程资料，其中包括一些日语课程。你可以搜索Japanese来查找相关课程资料。
4. 日本大学：一些日本的大学也提供了开放课程，例如早稻田大学、东京大学、京都大学等。你可以访问它们的官方网站，了解它们是否提供了日语相关的公开课程。
还有许多其他大学和在线教育平台也提供了日语的公开课程，你可以根据自己的需求和兴趣进行进一步的搜索和探索。记得查看课程提供的详细信息、学习资源和学习方式，以选择最适合你的课程。
日语介绍
日语是日本的官方语言，也是广泛使用的一种语言。它是世界上使用人数最多的语言之一，在日本国内以及许多其他国家都有使用者。
1. 字母系统：日语使用平假名（hiragana）、片假名（katakana）和汉字（kanji）构成。平假名和片假名是由于汉字的简化而产生的两种特殊字母系统，用于表示日语的音节。汉字则从中国传入，并用于表示词汇和语法等方面
2. 词汇来源：日语的词汇来源广泛，包括日本本土的词汇、从中国汉字借用的词汇以及从西方语言借用的外来词。由于历史、文化和技术等领域的交流，日语中包含许多外来词，如英语、法语和德语等。
3. 语法结构：日语的语法结构与英语等西方语言有所不同。例如，日语的谓词一般放在句子的末尾，而主语和宾语可以通过上下文来确定。此外，日语还有一种特殊的动词形式，称为敬体（keigo），用于表示尊敬和礼貌。
4. 敬语系统：日语有复杂的敬语系统，用于表示不同的尊敬和礼貌程度。这种敬语的使用取决于对话中的社会关系和场合。对于学习日语的人来说，掌握适当的敬语用法是很重要的。
学习日语需要掌握基本的发音和音节，学习词汇和语法规则，以及进行实践和交流的机会。通过日语课程、学习材料、语言交流和实践，人们可以逐渐提高对日语的理解和运用能力。

麻省理工-MIT公开课： 微分方程 第18课为什么没有啊？

去优酷或土豆搜搜,或者直接进入上传者的空间看看
哎，我也没找到。直接去MIT的网站。我还没有仔细的都看完，也许不准确，仅供参考。
这些视频是MIT在2003年春季录制的，视频的相关课件有39讲。目前2014年MIT网站公布的教学内容是39讲，是2010年春季录制的。和2003年的内容上看有些许变化。对照2010年版的课表，推测可能18、34、35、36、37、38、39讲没有录制视频，具体原因不明。没有录制视频的内容可能有工程应用、极图、线性限制周期、混沌、向量场、近线性均衡和非线性单摆等。可能是应用和一些前沿的内容没有。
MIT课程原网址：
http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03-differential-equations-spring-2010/lecture-notes/
课程课件下载地址：（课程列表右上角为下载链接）
http://v.163.com/special/opencourse/equations.html
第18集好像目前提供了下载：
http://techtv.mit.edu/collections/math/videos/7437-1803-profs-miller-and-vandiver-31510-lecture

怎么学习人工智能？

第一步：复习线性代数。（学渣的线代忘了好多-_-||）
懒得看书就直接用了著名的——麻省理工公开课：线性代数，深入浅出效果拔群，以后会用到的SVD、希尔伯特空间等都有介绍；
广告：边看边总结了一套笔记 GitHub - zlotus/notes-linear-algebra: 线性代数笔记。
第二步：入门机器学习算法。
还是因为比较懒，也就直接用了著名的——斯坦福大学公开课 ：机器学习课程，吴恩达教授的老版cs229的视频，讲的非常细（算法的目标->数学推演->伪代码）。这套教程唯一的缺点在于没有介绍最近大火的神经网络，但其实这也算是优点，让我明白了算法都有各自的应用领域，并不是所有问题都需要用神经网络来解决；
多说一点，这个课程里详细介绍的内容有：一般线性模型、高斯系列模型、SVM理论及实现、聚类算法以及EM算法的各种相关应用、PCA/ICA、学习理论、马尔可夫系列模型。课堂笔记在：CS 229: Machine Learning (Course handouts)，同样非常详细。
广告：边看边总结了一套笔记 GitHub - zlotus/notes-LSJU-machine-learning: 机器学习笔记
第三步：尝试用代码实现算法。
依然因为比较懒，继续直接使用了著名的——机器学习 | Coursera ，还是吴恩达教授的课程，只不过这个是极简版的cs229，几乎就是教怎么在matlab里快速实现一个模型（这套教程里有神经网络基本概念及实现）。这套课程的缺点是难度比较低，推导过程非常简略，但是这也是它的优点——让我专注于把理论转化成代码。
广告：作业参考 GitHub - zlotus/Coursera_Machine_Learning_Exercises: Machine Learning by Andrew Ng from Coursera
第四步：自己实现功能完整的模型——进行中。
还是因为比较懒，搜到了cs231n的课程视频 CS231n Winter 2016 - YouTube ，李飞飞教授的课，主讲还有Andrej Karpathy和Justin Johnson，主要介绍卷积神经网络在图像识别/机器视觉领域的应用（前面神经网络的代码没写够？这门课包你嗨到爆~到处都是从零手写~）。这门课程的作业就更贴心了，直接用Jupyter Notebook布置的，可以本地运行并自己检查错误。主要使用Python以及Python系列的科学计算库（Scipy/Numpy/Matplotlib）。课堂笔记的翻译可以参考 智能单元 - 知乎专栏，主要由知友杜客翻译，写的非常好~
在多说一点，这门课对程序员来说比较走心，因为这个不像上一步中用matlab实现的作业那样偏向算法和模型，这门课用Python实现的模型同时注重软件工程，包括常见的封装layer的forward/backward、自定义组合layer、如何将layer组成网络、如何在网络中集成batch-normalization及dropout等功能、如何在复杂模型下做梯度检查等等；最后一个作业中还有手动实现RNN及其基友LSTM、编写有助于调试的CNN可视化功能、Google的DeepDream等等。（做完作业基本就可以看懂现在流行的各种图片风格变换程序了，如 cysmith/neural-style-tf）另外，这门课的作业实现非常推崇computational graph，不知道是不是我的幻觉??要注意的是讲师A.K的语速奇快无比，好在YouTube有自动生成解说词的功能，准确率还不错，可以当字幕看。
广告：作业参考 GitHub - zlotus/cs231n: CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (winter 2016) （我的在作业的notebook上加了一些推导演算哦~可以用来参考:D）

表现力太差的女生建议反复看

表现力太差的女生建议反复看
一、看综艺
《和陌生人说话》
《主持人大赛》
《锵锵行天下》
《一千零一夜》
《朗读者》
《圆桌派》
《奇葩说》
《非正式会谈》
《超级演说家》
《很高兴认识你》
《令人心动的offer》
《杨澜访谈录》
二、看TED
《拥有更好的交谈的10个方法》
《二十岁光阴不再来》
《面对压力如何保持冷静》
《改变自己只需要两年时间》
《女孩要勇敢而不必完美》
《你不必强迫自己积极向上》
《别让不会说话成为你的障碍》
《如何不让自己的生活一团糟》
《3个声音的秘诀让你更自信》
《只要这样说，谁都会愿意听》
《演讲结构如何成为出色的演讲者》
《如何成为一个更好的交谈者》
《内向者的力量》
三、看辩论赛
《人性本恶还是本善》
《是否可以成败论英雄》
《钱不是万恶之源》
《当今我们更应该享受忙/闲》
《人没有表达偏见的自由》
《责任大小是否和能力挂钩》
《双标的人生不是虚伪的》
《新闻的价值与人伦道德谁更重要》
《沉默可怕还是愚昧更可怕》
《内卷是个真问题还是假问题》
《被误解是不是表达者的宿命》
《宿命是论可悲还是不可悲》
四、看书
大量的阅读书籍真的有效，推荐书籍
《人性的弱点》
《说话的艺术》
《非暴力沟通》
《沟通力》
《深度说服》
《学会提问》
《沟通的艺术》
《认知觉醒》
《吸引力法则》
《少有人走的路》
《关键对话》
《学会提问》
五、看名校公开课
公开课可以让我们认知和逻辑思维有很大的提高，站在巨人的肩膀上学习熏陶，还怕不会说话。
1.麻省理工大学公开课--《如何说话》
2.斯坦福大学公开课--《7个颠覆你思想的演讲》
3.上海交通大学公开课《形式逻辑学》
4. 清华大学公开课--《领导力的逻辑》
5.南开大学公开课--《中华诗词之美》
6.哈佛大学公开课--《领袖心理学》
7.牛津大学公开课--《逻辑推理入门》
8.牛津大学公开课--《批判性思维》
9.耶鲁大学公开课--《博弈论》
六、提升自己表达力
1. 对镜练习
每天清晨的第一件事就是对着镜子里的自己说一句:新的一天加油!长期的心理暗示能够增强自信。
2.每天写日记
不是记流水账的那种，而是记录今天有哪些收获和思考每天睡前或醒来写上几百字，梳理自己的想法和思考。你永远说不出你脑子里想说的，但能写下来，有大量的输入，才能有适量的输出。
3. 每天抽3分钟即兴录视频
拍一段视频，跟自己分享生活，也可以是一件趣事，也可以是生活感悟。录完之后回看自己的表达，分析视频里的语言表达能力神态，然后再改正。帮助自己有效改进，多练习一个月，你就会发现自己平时讲话逻辑条理会非常清晰。表达能力会有明显变化。
4.复述所见所闻
无论是看了一本书或一篇文章甚至一条视频，用你自己的话复述整理输出。可以是自言自语复述一遍，记得一点:我要把这件事讲清楚，我要让别人听懂，这样你会对内容吸收得更好也获得了及时反馈，一举两得。
5.看辩论赛和演讲
比如《奇葩说》《Ted演讲》《朗读者》以及各种访谈类节目，看这些节目重点观察他们是如何从不同角度分析阐述问题，无论是辩论赛演讲、一句话概括:他们实在输出观点和论据，这才是我们需要关注学习的地方。
6.经常读新闻实事，积累好句好段
推荐人民日报的短评，找一篇自己喜欢的文章或者新闻，先慢慢地读几遍，找出其中的好词好句好段，每次积累一点，日积月累你的表达能力自然会提升。
7.模仿法
去看你喜欢的人或偶像的直播，看多了你会发现跟你说话的语音语调跟这个人节奏一样。如果你想模仿一个人，就去看她直播，你的表达也会耳濡目染跟他接近。
8.练习绕口令
练习绕口令可提高唇齿间的灵活度，使口齿更加伶俐清晰，饱满圆润，改善嘴笨，以及普通话的不标准的问题。
9.录音
录音可以帮助我们检查自己说话的气息停顿、重音。利用录音为自己纠正，找到自己的声音。
10.背法
每天背诵几段优美的文字，感受语言的魅力，体味文字的韵味，同时丰富自己的词汇库，比如人民日报河间市的神仙级文案，还有房琪的文案。

除了玩手机，独处时还可以做这7件事！

1.去运动保持活力
在运动中，放松我们的心情，收获健康、收获身材，还能让你在大汗淋漓后更有活力，这样的自律会给你带来极大的自信。
推荐:
慢跑:每次30~40分钟(记得拉伸哦)刘畔宏(全身暴瘦)周六野 (练女团腿、富贵包)郑多燕小红帽(坚持下来真的瘦了)
瑜伽推荐:每日瑜伽、KEEP
2.去读书提升内在
读书，是最低成本的投资，也是我们自我增值的捷径。你读的书最后会通过你的气质展现出来。
推荐:
人际交往:《亲密关系》《非暴力沟通》《蔡康永的情商课》
温暖治愈:《人间值得》《解忧杂货铺》《少有人走的路》《云边有个小卖部》
口才提升:《舌行天下》《当众讲话》《所谓情商高，就是会说话》
心理学:《被讨厌的勇气》《社会心理学》《原生家庭》
3.看高分纪录片
好的纪录片总能带我们认识到一个全新的世界，独处时，不如放下手机，去看看这个丰富的世界。
推荐:
《如果国宝会说话》《我在故宫修文物》《但是还有书籍》《人生七年》
《大明宫》
《人生第一次》
4.看TED演讲
当你沉浸在富有力量的演讲中时，你的思维也随之跳跃，一场精彩的演讲，总能让人无比振奋。
推荐:
《30岁前，请逼点己成为这样的人》《生命只有一次，请活得灿烂》《成功，总是藏在不起眼的努力中》《教女孩勇敢，而不是完美》《如何掌控你的自由时间》《用30天尝试新事物》《如何在压力下保持冷静》
5.看宝藏综艺停止内耗
在一些交谈中发现更多的可能，而不是陷入无限的内耗中，去做情绪的主人，停止焦虑。
推荐:
《非正式会谈》8.1分《你好生活》8.3分《和陌生人说话》9.1分《圆桌派》8.9分
6.看高质量公开课
大学里的公开课开阔我们的视野，让我们不再局限在自己的认知中。
推荐:
北京大学公开课 - - 从电影谈起
麻省理工大学公开课- - 如何说话
哈佛大学公开课- - 幸福课
斯坦福大学公开课--如何像心理学家一样思考
7.看精彩的辩论赛
辩论赛最好看的地方在于正反方都有理，这让我们不由得有了更深的思考。
推荐:
《世界华语辩论锦标赛》全世界最有逻辑的年轻人都在
《国际大专辩论赛》华语辩论赛鼻祖
《奇葩说》:娱乐性最强，新奇逗趣

C语言入门看哪本书好？

对于初学者来说，以下是一些易懂、适合自学的C语言书籍和课程推荐：
书籍推荐：
1. 《C Primer Plus》（Stephen Prata著）：该书详细介绍了C语言的基础知识，结构化编程以及面向对象编程的概念，适合初学者入门。
2. 《C Programming Absolute Beginner's Guide》（Greg Perry, Dean Miller著）：适合完全没有编程基础的初学者，注重实践和实例。
3. 《C Programming Language》（Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie著）：也被称为《K&R C》，经典的C语言教材之一，适合对编程有一定了解的学习者。
4. 《C语言从入门到精通》（侯捷著）：该书内容系统全面，深入浅出，适合希望更深入了解C语言的学习者。
课程推荐：
1. 《C程序设计入门》（麻省理工学院公开课）：该课程由麻省理工学院提供，提供了C语言的基础知识、编程技巧和实践案例。
2. 《C Primer Plus教程》（网易云课堂）：由教育平台网易云课堂提供，针对初学者讲解C语言的基础知识和编程技巧。
3. 《C Programming for Beginners》（Udemy）：Udemy是一个在线学习平台，该课程适合初学者，讲解了C语言的基础知识和实践应用。
无论选择书籍还是课程，都建议你根据自己的学习进度和学习风格进行选择，同时要注重实践和动手编程，通过做一些小项目来提高自己的编程能力。