本文目录一览：
- 1、美国卡内基梅隆大学国内认可度好不好？美国大学荣誉课程是什么意思？
- 2、美国人机交互专业排名
- 3、卡梅隆大学信息系统专业怎样
- 4、大学中必备的7种知识有哪些
- 5、卡梅隆大学全美排名
- 6、请问、西交利物浦大学怎么样？
- 7、安东尼戴维斯退役了吗？
- 8、高考我想报关于电影特技的专业，最好是正规的好大学（不是培训学校）应该报什么专业？
- 9、美国卡梅隆大学专业设置解析
- 10、怎样学习人工智能
美国卡内基梅隆大学国内认可度好不好？美国大学荣誉课程是什么意思？
美国卡梅隆大学在我国的认可度还是非常高的，美国大学的荣誉课程是指大学开设的一项专项培育计划。
他的认可度还是比较高的，现在的人们一听美国就有高度的重视；美国的荣誉课程就是一些比较高级比较重视的一些课程。
认可度是比较高的，这所大学是属于研究型的私立大学。这是高校拔尖创新人才的一种培养模式。
美国卡内基梅隆大学国内认可度好不好？认同度还是不错的，并且对于国际生十分友善。卡内基梅隆大学做为一所民办全球科研型大学，位居世界上最着位的教育培训机构之中，并设立了自身课程内容。
在过去10年来，与卡内基梅隆大学有关的400好几家新成立公司早已筹资了高于70亿美元后面资产。因为匹兹堡日益增长的无人驾驶汽车群集（包含uber、Aurora和ArgoAI）的巨大经营规模，这种项目投资数据特别是在高，全部这都因为与卡内基梅隆大学的密切联系而发生在这儿。
此外，卡内基梅隆大学也拥有顶尖的神经科学、开拓性的演绎、创新性的新成立公司、自动驾驶汽车、大数据技术、远大的抱负、诺贝尔奖和图灵奖、出手学习培训，及其一大堆智能机器人，是电子计算机的象征。
在排名层面，卡内基梅隆大学位列2022QS全球大学排名全世界第53，其电子计算机与信息管理系统学排名世界第3，统计分析与运筹帷幄第11、数学课第28及电子技术第21。除此之外，卡内基梅隆大学戏剧学院也被好莱坞报导评选为全美五大最佳本科戏剧学院之一。
卡内基梅隆大学位列2022U.S.News美国最好大学排名第25名，包含商学院全美第5及工程学院全美第6等。卡内基梅隆大学也位列CSRankings排名世界第一，U.S.News计算机本科及研究生新项目与斯坦福大学，麻省理工学院，加州大学伯克利分校并排全美第一。卡内基梅隆大学的量化金融研究生新项目也长期位列全美前3。
美国大学荣誉课程是什么意思?美国大学荣誉课程（HonorsProgram）指美国大学一、二年级现代教育的高级课程，同一课程，师资配备、教学水平和学科的趣味性都那么高，类似国内“尖子班”。
参与HonorsProgram的学生毕业之后，学士学位证书上面印着“荣誉学位”字样。美国绝大多数大学在本科都设立荣誉课程新项目（HonorsProgram），有一些大学也有专门荣誉学院（HonorsCollege）。
HonorsProgram有什么好处？1.授课HonorsProgram的专家教授一般都是每个地区里最出色专家教授。
2.HonorsProgram是为再次攻读硕士学位或是博士研究生而精心准备的。
3.HonorsProgram小班课程授课，以课堂讨论为主导，每一个学生都可以得到专家教授的高度关注。
4.参与HonorsProgram的学生比较容易获得教授的推荐函，非常容易参与教授的科研课题。
5.参与HonorsProgram的学生有选修课、申请注册、职业方向探寻、研究课题、研究生生活规划等层面事情都可咨询自身学校殊荣学生指导老师（HonorAdvisor）。
6.大学都有HonorsProgram学生自已的研究会，能增加人脉关系。
7.参与HonorsProgram的学生申请研究生和大学毕业实习就业的好机会比一般学生大量。
美国人机交互专业排名
你很有眼光呢，人机交互是一个新兴专业，未来有很多的发展前景的。只是说，很难申请的，一个是大部分学校会要专业背景的人，还有最痛苦的是一些学校对这个专业的IBT口语要求是25分吧，忘记了，总之是门槛很高额，你要有心理准备。
这个排名列表毫无疑问，布朗大学是第一，卡梅隆大学是第二吧，
你发站内信给我吧，我给你一份资料。不过我没空给你翻译成中文，你能读HCI的人，英文不会差了。
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人机交互，简称HCI，是最近比较热门的新兴专业之一。可能很多人对这个专业有一个误区，以为人机交互是一个设计界面，会把人机交互与设计混为一谈。事实上，这个专业是一个大型的交叉学科，它其中包括心理学、社会学、计算机科学的知识，也会涉及到包括软件、硬件、算法、以及社会调查等。
卡梅隆大学信息系统专业怎样
＜strong＞卡梅隆大学信息系统专业很好。＜/strong＞卡耐基梅隆大学的Heinz College （亨氏番茄酱学院）设有一系列数据分析，信息系统管理，以及公共政策排列组合的交叉项目，MISM（Master of Information Systems Management）就是其中规模最大的一支。作为一个历史悠久的万金油项目， MISM抱紧了CMU-Coding Monkey University这棵计算机大树，趁着数据分析的东风迅速扩张，共有5个不同的子项目。其中，MISM是传统的信息系统管理项目，BIDA则会更侧重于数据分析。两个项目分别设有12个月和16个月的版本，12个月的项目针对有2-3年以上工作经验的申请者，5月入学5月毕业，没有暑期实习；16个月的项目秋季入学，次年冬季毕业，有3个学期及暑期实习。而Global项目则为两年制，第一年在澳大利亚阿德莱德，第二年回匹兹堡主校区，多数同学会在暑期回国，在澳大利亚或是去新加坡等地实习。
大学中必备的7种知识有哪些
竞争如此激烈的社会现实下仅仅懂得大学的知识是远远不够的了。下面是我为大家带来的大学中必备的7种知识，欢迎阅读。
学中不会学到的7种知识或许它并不适合你的领域，但只要能够激起你的思考意义就已经完全抵达。
大学中必备的7种知识:统计素养
为什么要学这一课程?
我们或被数字所误导，或被自己对概率的错误理解所误导。
你将学到什么：
怎样剖析投票，怎样碰碰运气，以及怎样接受不确定性。
我们只用了大脑的10%!这个熟知的说法是错的——没有证据能支持它。然而，该说法听起来有些像对的，因而我们吸收并不断重复它。这便是统计的力量，也是统计的危险。
统计无知影响着我们世界的发展。我们担心那些可能不会害死我们的事情(如恐怖袭击)，却忽略那些可能害死我们的事情(如驾驶时发短信)。我们买彩票。我们深受直觉误导之害，直觉会让我们产生偏见，如损失厌恶——估计不到风险背后的潜在收益。其效果屡屡作用于杂货店、办公室和投票站(更不用提卧室了：越是不愿承担风险的人，爱情越容易失败)。
而情况变得更糟的是：与父母相比，我们对可疑成绩的投票的信任度上升了53%。(这一数字完全是捏造出来的吗?)所有这些我们轻松记住、随手拈来的数字从何而来?它们怎么计算出来的，谁计算的?我们怎样滥用这些数字，以使之得出我们想要的结果?我们将在统计溯源的系列里探讨所有这些问题。
接下来，该课程会转到概率直觉的主题上。我们将学习判断什么是可能的，什么是不可能的，还有什么是不可知的。我们将学习头脑的曲解习惯，如选择性偏倚，以及怎样对其进行防范。我们还将赌一把。我们将阅读理查德·汉明(Richard Hamming)[注1]所著《The Art of Probability for Scientists and Engineers》、菲利浦·泰洛克(Philip Tetlock)[注2]所著《Expert Political Judgment》，以及佩恩·吉列特(Penn Jillette)[注3]和米基·林恩(Mickey Lynn)所著《How to Cheat Your Friends at Poker》。
最后，我们将学习怎样利用统计数据的优势。如果只是了解各种潜在结果到底可不可能，你用不着成为精算师。
注1：理查德·汉明(1915-1998)：美国著名数学家，主要贡献在计算机科学与通信学，曾获ACM图灵奖。
注2：菲利浦·泰洛克：美国加州大学伯克利分校心理学、商业和政治学教授。
注3：佩恩·吉列特：美国 魔术 师、音乐家。
大学中必备的7种知识:后国家外交
为什么要学这一课程?
因为世界始终在原子化，所以了解新领导人和新选民就愈渐重要了。
你将学到什么：
怎样实践无关国家的治国之术。
从部落叛党到多国公司，从私人慈善团体到海盗匪帮，从宗教运动到雇佣军队，现在，一系列组织在与它们所属的民族国家竞争。没有首都，也没有传统意义上的选民，它们也不会被传统策略所说服或抑制。
但是这不意味着外交就消亡了;情况恰好相反。与这些团体谈判需要拥有对付交战国的相同技能——要了解谁是他们必需的股东，谁是他们必需的同盟，影响他们行为的 文化 是什么，以及哪些宗教、经济和政治利益是他们必须面对的。
权力总是要看谁能提供公正、贸易和稳定。。我们必须学习他们怎样赢得忠心，即便我们的目标是要暗中破坏它。
在本课程中，我们将学习世界舞台上一些最有影响力的实体——宗教极端分子、犯罪企业和流散者——是怎样在网上发挥其最大效力的，以及为何必须在网上活动。举个例子：在南奥塞梯战争中，俄罗斯黑客建立了网站，使得每个人都对他们向格鲁吉亚目标发起拒绝服务攻击表示同情。我们将学习怎样四处活动以赢得那些跨国组织的民心。这要求启动老练的媒体与政治攻势——与地下出版物和自由欧洲电台(冷战期间，用于逐渐削弱国际共产主义运动)的做法很相似。
大学中必备的7种知识:合成文化
为什么要学这一课程?
现代艺术家不会从一张白纸起步，也不会从一张空空如也的画布起步。他们是从存在的作品起步。
你将学到什么：
怎样分析并创造脱胎于 其它 艺术品的艺术品。
下面这些被定义为后后现代的艺术家：斯派克·琼斯(Spike Jonze)[注1]，他为Weezer的《Buddy Holly》拍摄的视频，将该乐队编进《Happy Days》的一集中;Girl Talk[注2]，他将322个录音片段制成了一张原创专辑;Garfield Minus Garfield[注3]，一个在他自己的连环漫画中去掉加菲猫的网站。创造行为不再是从无到有的建设，而是从已经存在的文化产品中创造新东西。
在本课程中，我们将考察合成文化的哲学根源，研究创新作品，如罗伯特·劳森伯格(Robert Rauschenberg)[注4]的《Monogram》和博尔赫斯(Jorge Luis Borges)[注5]的《Pierre Menard， Author of Don Quixote》。我们还将考察从DJ Shadow[注6]的《Endtroducing》到Auto-Tune the News等现代范例。
接下来，我们将看看三类有助于艺术创作大众化的技术工具。
书写工具：从古腾堡(Gutenberg)[注7]的印刷机到微软的Word程序，出版技术让再现、复制和处理文字变得更容易了。
听觉工具：Grandmaster Flash[注8]的转盘和唱平滑转换器将唱片转化为乐器。采样器如E-Mu SP-1200和Akai S950让预录制的乐曲成为可处理的音乐成分。Pro Tools及其他软件程序使得普通消费者也能进行专业品质的声音解构。
视频工具：从卷带式影片编辑组件到Avid，再到iMovie，视频编辑越来越便宜，越来越简单。
最后，将要求学生创作他们自己对已有作品的加工。
注1：斯派克·琼斯：好莱坞新贵导演，曾执导《傀儡人生》、《改编剧本》等影片。
注2：Girl Talk：美国音乐家，擅长混搭和数字采样。
注3：Garfield Minus Garfield：由丹·沃尔什(Dan Walsh)创作的网络漫画。他重印了连环漫画《加菲猫》，但使用图像处理把加菲猫这个角色从原作移去。
注4：罗伯特·劳森伯格(1925-2008)：美国艺术家，战后美国波普艺术的代表人物，发展出“融合绘画”的独特艺术手法。
注5：博尔赫斯(1899-1986)：阿根廷著名作家，被誉为“南美洲的卡夫卡”。
注6：DJ Shadow：美国音乐制作人兼创作人，被认为是器乐嘻哈的代表性人物。
注7：古腾堡(1400-1468)：德国发明家，西方活字印刷术的发明人。
注8：Grandmaster Flash：美国音乐家，嘻哈音乐的伟大革新者，曾发明变奏搓碟法等多项演奏技术。
大学中必备的7种知识：应用认知
为什么要学这一课程?
你必须了解大脑，方能训练大脑。
你将学到什么：
头脑怎样工作，以及怎样让它为你工作。
我们怎样思考与我们思考什么同等重要。我们的头脑活动长期以来都是神秘难懂的，但是相较于20年前，今天我们对心理过程的了解已经强了很多。不幸的是， 教育 没有同步跟上。
在本课程中，我们将让大脑变得更聪明，先从“神经交流学(neuro-rhetoric)”系列开始。 广告 与垃圾邮件已经提高了我们说服的技术，并赋予它数量的优势。我们将阅读丹尼斯·希金斯(Denis Higgins)的《The Art of Writing Advertising》和罗伯特·希尔蒂尼(Robert Cialdini)的《Influence》。我们将仔细研究深夜商业信息广告和zynga的游戏以理解是什么让它们如此引人注目。
接着我们将讨论决策制定。我们将学习情感是怎样影响理性，以及语言怎样影响情感。你将读到乔纳·莱赫(Jonah Lehrer)的《How We Decide》和巴里·斯瓦茨(Barry Schwartz)的《The Paradox of Choice》。我们将以Facebook的“内部社会学家”卡梅隆·马洛(Cameron Marlow)为例研究下弥母(meme)[注1]的传播。
最后，我们将深入研究大脑维护的忧伤主题。什么营养素会影响思维能力?什么药物能够提升认知?今天你能做什么来保持精神健康?许多最知名的补给品与工具，从银杏到任天堂的DS游戏《Brain Age》都有其局限性。把科学与用来促进这些提升的万灵油区分开，将挖掘所有你在本课程得到增强的关键性思维技能。
注1：弥母：文化传播的最小单位，是一种流行的、以衍生方式复制传播的互联网文化基因
大学中必备的7种知识：新式写作
为什么要学这一课程?
你可以写篇令人信服的 文章 ，但是你能用140或更少的字符来完成它吗?
你将学到什么：
怎样让你的信息适应多种格式和多类受众——人与机器。
写作过去往往意味着斟词酌句，并蘸着墨水写在树浆上。你为人而写，希望你写成的作品能在世间留下永久的印迹。今天，从Facebook上的一行状态更新到一蹴而就的10000字博客文章，都是写作。你的读者不仅有人，还有算法，你的目标不再是不朽声名，而是对涌动不止的时代潮流的瞬间洞察。
写作的机会虽胜于往昔，但是需要的是斯特兰克与怀特[注1]从未梦到的技能。该课程将教你怎样Photoshop图像来叙述 故事 ，怎样编辑20秒的YouTube视频，怎样将你的见解压缩至140个字符内(或者用PowerPoint演示来阐明，这样才不会让你的听众睡着)，怎样写wiki条目以鼓励其他人编辑和改编它，以及怎样确保你的作品富有感染力，能让读者欣然接受你的观点。
然而，光有技术上的技能还是不够。成功的写作要求懂得怎样深入细致地吸引住特定受众。为了加以阐明，我们将对比《纽约时报杂志》上扬基队投手马里亚诺·利维拉(Mariano Rivera)的个人资料和2009 棒球 赛季里利维拉将近1300次投球的相关网站视频。
作者的角色也随之改变。在客观时代里，作者个性在作品中深藏不露。但是现在，作者个性至高无上;读者不得不相信你提供的是独一无二且十足可靠的观点。语气与个性再度成为写作的中心，而不是什么要竭力抹平的东西。我们将研究如下几位的工作：《大西洋月刊》的安德鲁·苏利文(Andrew Sullivan)，他建了一个“博客帝国”，其中包含的口语式声音，能让读者感觉仿佛是在接近他质朴无华的思想;《纽约时报》博客作家安德鲁·拉夫金(Andrew Revkin)通过在给读者回信中贴上大段文字来激发他们的忠诚度;而导演凯文·史密斯(Kevin Smith)则极尽挑逗之能事地详述他与妻子的性生活，以此保持他170万推客信徒不断点击刷新。
今天的写作还意味着要掌握元文本(metatext)以确定怎样单词能被检索，要掌握线索以确定检索单词的位置，还要掌握语境以确定单词是否能被检索。我们将学习到：要赢得链接，就要挨近各类社交网络的独特品味。每条链接将帮助你吸引到最有影响力的受众——算法决定了你的故事在Google搜索结果中的位置。因为我们要为电子读者优化写作，我们也将学习写好作品的新原则：引人注目、轻松娱乐、留有余地。
注1：斯特兰克与怀特：两人是《风格元素》(1918)的作者，该书介绍了不少写作风格的指南。
大学中必备的7种知识：浪费研究
为什么要学这一课程?
浪费最拖我们生产力的后腿，而且浪费到处皆是。
你将学到什么：
怎样成为更聪明的消费者、投资者和保存者。
尝试解读一个国家的健康程度时，经济学家有大量数据可供选择：GDP、消费信心、贸易平衡。但是通过观察浪费总量，他们还会知道更多。
浪费不仅仅指垃圾(虽然垃圾确实不少：美国每年产生2。5亿吨)。每年，塞车时的苦等与无穷无尽的会议所浪费的宝贵时间让我们损失数十亿计的美元。我们花在健康保费上的数十亿美元都被臃肿的管理所消耗，没有用到医疗保健上。高失业率则构成了另一种浪费——可用的劳动力没能投入经济生产。
当然，浪费是一种自然的简单事实：这符合热力学第二定律。不用寻求消除浪费，我们需要学习是什么导致浪费，怎样减少浪费，以及浪费可能的意图是什么。
为了看清楚未加抑制的浪费杀伤力能有多大，我们将观察一下最近的经济崩溃。金融市场上衍生物成为主流，它们吸收了数十亿美金，却对整体经济没有任何益处。那些耗费钱财的革新——像众多的风险性次级抵押贷款——对大萧条以来最糟糕的经济低潮起了推波助澜的作用。
我们将学习工程师、实业家和经济学家是怎样寻找新 方法 来减少浪费的。“聪明的”测量工具告诉人们他们的设备正在消耗多少能量;当能源消费者愈加意识到他们的消费量时，他们就会用得更少。像GE和Intel这样的公司正在花费数十亿美金来提高他们涡轮机和计算机芯片的效率。
最后，我们将更微妙地看待浪费，问问我们能消除多少浪费，多少浪费是健康经济所必需的。要求有一定程度的过多供给来确保远离灾难，这就像人有两个肾，一个肾坏了，还能提供备份一样。而且经济学家已经 总结 出一定比例的失业人数——也许是浪费最残酷的形式——对防止恶性通货膨胀是必要的。
大学中必备的7种知识:家政技术
为什么要学这一课程?
我们已经丧失制作、 修理 和改进实物的能力。
你将学到什么：
怎样将自然科学与工程学应用于日常生活。
在20世纪的高中，车间经济学与家政学课程被认为是很容易的——抑或更差一点，假期变得单调乏味了。但是我们已经与那些课程所传授的技能分道扬镳。该课程擎着科学之光，重新检查家庭生活从烹饪到家具修理的每一方面。
18世纪时，爱探究的业余 爱好 者在家里鼓鼓捣捣是稀松平常的事。我们将学习这段历史，从哲学家约翰·洛克(John Locke)[注1]和本杰明·富兰克林(Benjamin Frankin)[注2]到神话破解者凯莉?拜伦(Kari Byron)[注3]和杰米·海纳曼(Jamie Hyneman)[注4]。我们将探究工具，如 DIY bio和Foldit，这些工具今天正在发掘着同样的精神。
卡梅隆大学全美排名
卡梅隆大学全美排名：25名。
卡梅隆大学世界排名：
在2021年QS世界大学排行榜中，学校排名第51名。
在2020年QS世界大学排行榜中，学校排名第48名。
在2019年QS世界大学排行榜中，学校排名第46名。
在2018年QS世界大学排行榜中，学校排名第47名。
在2017年QS世界大学排行榜中，学校排名第58名。
卡内基梅隆大学的QS世界排名情况每年都在不断的变化，在近年的QS世界排名中，学校排名的名次稳定。
请问、西交利物浦大学怎么样？
楼主 我是西交利物浦的在校生
想知道的话 找我 我能客观公正的和你讲一下西交利物浦、英国利物浦、英国，对比其他国内高校。。。
一楼得话有部分是对的 但是太偏激
还80万去美国加拿大 80万去了北美 读个本科都够呛
他是可以读南京大学的人 心气高 可以理解 但他没有一个南大人应有的分析能力、辨别是非能力
读南大又怎样？！去北美又怎样？！
无论卡梅隆上没上台 英国向来就不是一个移民国家 非欧盟的国家的人想在那里就业都是很难的
想留国外的 就得去澳洲、加拿大、新加坡 去英国读书就是要回国的
没有英语单科要求的。。。山东文科2016年投档线是558，这个学校挺贵的，我都是上“有据”看的的，里面还有优势专业，你自己去看看咯，望采纳~~
我准备报西交，但放弃了。我就是江苏的。如果连利物浦大学本科加研究生，80万左右（连生活费）。与其选这个，还不如出国算了，去美国算了。而且，自卡梅隆上台后，移民政策缩紧，百分之九十九留不下来。如果不去美国加拿大，基本只能回国。这个学校我们省内看不起。再说南京的好大学很多，但看你分数怎么样了。南京的学校的分数比较高啊。我们江苏只考语数外，所以不了解你们省情况，你的英语水平不太清楚。
我是江苏考生 准备报考西交利物浦的。我也多方面咨询了很多建议 有赞扬的有不赞扬的，但是我最终还是决定报了 我觉得它对英语的需求和要求是看的见得 它一年算一次学分我想里面的老师也不会骗我们 他师资全国排名十五名前也是看的见得 并不是我报这个我说这个好 也许会有人不认同 毕竟他才有第二届毕业生 但是我们都相信他的治学方法 这是和国内传统大学不能相提并论的。不过还是希望你好好考虑 这个学校对别的省还是要本一以上的。希望我们是校友啊！加油
西交利物浦大学还可以
驾车路线：全程约101.3公里
起点：湖州市
1.湖州市内驾车方案
1) 从起点向东南方向出发，沿仁皇山路行驶10米，调头进入仁皇山路
2) 沿仁皇山路行驶1.3公里，左转进入太湖路
3) 沿太湖路行驶300米，朝织里方向，右转
4) 行驶4.7公里，稍向右转上匝道
5) 沿匝道行驶650米，右前方转弯进入湖织路
6) 沿湖织路行驶580米，直行进入沪渝高速连接线
7) 沿沪渝高速连接线行驶2.2公里，朝太湖度假区方向，稍向右转进入湖州互通立交桥
2.沿湖州互通立交桥行驶1.3公里，直行进入沪渝高速
3.沿沪渝高速行驶55.4公里，朝苏州/杭州/G15W方向，稍向右转进入平望枢纽
4.沿平望枢纽行驶1.8公里，直行进入常台高速
5.苏州市内驾车方案
1) 沿常台高速行驶18.2公里，朝苏南硕放国际机场/上海/无锡/吴中方向，稍向右转进入尹山枢纽立交桥
2) 沿尹山枢纽立交桥行驶1.3公里，直行进入沪常高速
3) 沿沪常高速行驶3.4公里，在郭巷/吴中出口，稍向右转进入郭巷互通
4) 沿郭巷互通行驶1.2公里，左转进入吴淞江大道
5) 沿吴淞江大道行驶2.6公里，右后方转弯进入东方大道
6) 沿东方大道行驶1.9公里，左转进入星湖街
7) 沿星湖街行驶2.5公里，右转进入文景路
8) 沿文景路行驶1.1公里，左后方转弯进入松涛街
9) 沿松涛街行驶440米，右转进入仁爱路
10) 沿仁爱路行驶200米，到达终点
终点：西交利物浦大学
西交利物浦大学不错，是双非一本大学。
西交利物浦大学由西安交通大学和英国利物浦大学合作创立的具有独立法人资格的中外合作大学，是中外合作大学联盟成员、江苏省省级硕士立项建设单位。
2004年9月，西安交通大学与利物浦大学签订协议合作成立西交利物浦（国际）大学；2006年5月，学校正式成立；2010年，获准授予利物浦大学研究生学位；2012年，教育部同意学校实施英国利物浦大学硕士和博士学位教育。
学科建设
据2022年5月学校官网信息显示，学校开设53个硕士专业（含非全日制）和16个博士专业。
截至2021年10月，学校3个学科进入ESI全球前1%，分别为社会科学、工程学、计算机科学。
院系专业
据2022年5月学校官网信息显示，学校设置17个学院，涵盖经济学、文学、理学、工学、管理学、法学和艺术学等学科，开设45个本科专业。
以上内容参考：百度百科-西交利物浦大学
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安东尼戴维斯退役了吗？
还没有
安东尼·戴维斯（Anthony Davis），1993年3月11日出生于美国伊利诺伊州芝加哥（Chicago, Illinois），美国职业篮球运动员，司职大前锋/中锋，效力于NBA洛杉矶湖人队。[1]
2012年NBA选秀，安东尼·戴维斯以选秀状元身份被新奥尔良黄蜂队（现新奥尔良鹈鹕队）选中，从而进入NBA，职业生涯先后效力于黄蜂（鹈鹕）队以及湖人队，新秀赛季入选最佳新秀第一阵容，2014-15赛季入选最佳阵容第一阵容和最佳防守阵容第二阵容，2016-17赛季入选最佳阵容第一阵容及最佳防守阵容二阵，2017-18赛季入选最佳阵容第一阵容及最佳防守阵容第一阵容并荣获年度盖帽奖，[6]2019-20赛季入选最佳阵容第一阵容以及最佳防守阵容第一阵容，并帮助湖人队夺得NBA总冠军[2][3]；8次入选全明星阵容，[4]2017年荣膺全明星MVP；[5]2021年10月入选NBA75大巨星。[258]
安东尼·戴维斯于2012年随美国梦十队获得伦敦奥运会男篮冠军，2014年随美国队获得男篮世界杯冠军。[6]
中文名
安东尼·戴维斯
外文名
Anthony Davis
别名
浓眉哥
国籍
美国
出生地
美国伊利诺伊州芝加哥
还没有
安东尼·戴维斯（Anthony Davis），1993年3月11日出生于美国伊利诺伊州芝加哥（Chicago, Illinois），美国职业篮球运动员，司职大前锋/中锋，效力于NBA洛杉矶湖人队。[1]
2012年NBA选秀，安东尼·戴维斯以选秀状元身份被新奥尔良黄蜂队（现新奥尔良鹈鹕队）选中，从而进入NBA，职业生涯先后效力于黄蜂（鹈鹕）队以及湖人队，新秀赛季入选最佳新秀第一阵容，2014-15赛季入选最佳阵容第一阵容和最佳防守阵容第二阵容，2016-17赛季入选最佳阵容第一阵容及最佳防守阵容二阵，2017-18赛季入选最佳阵容第一阵容及最佳防守阵容第一阵容并荣获年度盖帽奖，[6]2019-20赛季入选最佳阵容第一阵容以及最佳防守阵容第一阵容，并帮助湖人队夺得NBA总冠军[2][3]；8次入选全明星阵容，[4]2017年荣膺全明星MVP；[5]2021年10月入选NBA75大巨星。[258]
安东尼·戴维斯于2012年随美国梦十队获得伦敦奥运会男篮冠军，2014年随美国队获得男篮世界杯冠军。[6]
中文名
安东尼·戴维斯
外文名
Anthony Davis
别名
浓眉哥
国籍
美国
出生地
美国伊利诺伊州芝加哥
退役了，于2005年在公牛退役。
安东尼奥·戴维斯（Antonio Davis），1968年10月31日出生于美国加利福尼亚州奥克兰（Oakland, CA），前美国职业篮球运动员，司职中锋/大前锋。[1]
安东尼奥·戴维斯曾参加2001年NBA全明星赛。2000-01赛季，平均每场篮板10.1，列NBA第9位。[1]
安东尼戴维斯没有退役的，安东尼戴维斯现在在洛杉矶湖人队打球的
退役了，最近在新闻中看到卡梅隆安东尼宣布退役的消息，说真的我不知道这个消息是真是假，如果是真的，那么是非常遗憾的，卡梅隆安东尼从年龄和竞技状态来看还是能再打两年的，而且从这两个赛季的数据和表现来看卡梅隆安东尼的感觉还是非常好的，恍惚又看到了那个超级球星安东尼，安东尼在美职篮先后在掘金，尼克斯，火箭，开拓者和湖人效力，可以说每个阶段都有不同的回忆和表现，但是最大的遗憾就是缺少一枚总冠军戒子。
安东尼戴维斯没有退役，现在效力于洛杉矶湖人队。
安东尼·戴维斯（Anthony Davis），男，1993年3月11日出生于美国伊利诺伊州芝加哥（Chicago, Illinois），美国职业篮球运动员，司职大前锋/中锋，效力于NBA洛杉矶湖人队。
2012年NBA选秀，安东尼·戴维斯以选秀状元身份被新奥尔良黄蜂队（现新奥尔良鹈鹕队）选中，从而进入NBA，新秀赛季入选最佳新秀第一阵容，2014-15赛季入选最佳阵容第一阵容和最佳防守阵容第二阵容，2016-17赛季入选最佳阵容第一阵容及最佳防守阵容二阵，2017-2018赛季入选最佳阵容第一阵容及最佳防守阵容第一阵容；6次入选全明星阵容，并荣膺2017年全明星正赛MVP。2019年7月7日被交易至洛杉矶湖人队。安东尼·戴维斯于2012年随美国梦十队获得伦敦奥运会男篮冠军，2014年随美国队获得男篮世界杯冠军。2017-18赛季荣获年度最佳盖帽奖。2020年8月入选NBA2019-2020赛季最佳防守球员名单。年8月NBA公布了最佳防守球员的投票结果，安东尼-戴维斯以200分（14张第一名选票）排名第二。10月12日随洛杉矶湖人队夺得NBA2019-20赛季总冠军。
高考我想报关于电影特技的专业，最好是正规的好大学（不是培训学校）应该报什么专业？
目前一般国家统招的院校貌似还没有专门教电影特技的专业，学校都是略微涉及一些，而且就算有的话也不是特别深入，建议还是去查查一些专业教特技的培训机构，这个还靠谱些。
电影特技好像没单独分出院系,不过一般大学传媒学院编导系的都会教,AE,3D,剪辑之类的
数字媒体艺术专业，软件工程一般都是开发软件的。数字媒体艺术一般要学：数字信号处理、微机原理与接口技术、计算机网络、数字图像处理、网页设计、多媒体信息处理与传输、流媒体技术、动画原理与网络游戏设计、影视技术基础、摄影与摄像、视频特技与非线性编辑、虚拟现实、影视艺术导论、艺术设计概论、设计美学、画面构图、数字媒体新技术与艺术欣赏。
其中动画原理与网络游戏设计、影视技术、非线编，最为重要。一般学电影特技，要掌握好几种软件，如三维特效软件MAYA，合成特效：nuke/fusion，像泰坦尼克号里落水的数字人，都是后期合成出来的，其他Houdini 特效方面非常强大的软件，Illusion是集电影特技、合成、绘画和变形软件于一身的合成软件，Inferno*系统。
中国特效起步较晚，很多大学也是打着旗帜，北京电影学院也是去年刚开影视技术系，今年我考了，不过没考上。特效专业需要学精，现在很多动画专业毕业都不好找工作，主要是缺乏创新，和想象力，功夫熊猫问世后，很多中国人都自叹不如，《阿凡达》更是掀起特技狂潮。
在中国像《唐山大地震》这种垃圾的特效都是找外国人制作的，中国人没人弄得出来。
世界上顶级电影特效公司有：新西兰维塔， 工业光魔，Digital Domain。创立者分别是彼得杰克逊、乔治卢卡斯、詹姆斯卡梅隆。彼得杰克逊的《指环王》三部曲和《金刚》都是他的维塔公司制作的。工业光魔是乔治卢卡斯1977年拍摄《星球大战》是成立的。Digital Domain是卡梅隆1994年成立的，代表作《真实的谎言》《泰坦尼克号》，后卖给迈克尔贝，让其拍摄《珍珠港》和变形金刚三部曲。
值得一说的是詹姆斯卡梅隆酝酿十二年的《阿凡达》，彼得·杰克逊(Peter Jackson)的WETA工作室主要负责人物CGI方面的工作，卡梅隆自家的Raelity Camera System公司，主要负责3D效果的拍摄与制作，卢卡斯旗下的工业光魔以及早年间由梅隆创立，后转手《变形金刚》导演迈克尔贝的多次参与其电影制作的数字领域(Digital Domain)，主要负责细微粒子化特效制作，比如大气，尘埃以及海洋。这才呈现无与伦比的效果。
中国估计二十年都赶不上。
美国卡梅隆大学专业设置解析
卡梅隆大学位于劳顿市，劳顿市是俄克拉何马州第四大城市(人口10万人)，离俄克拉何马市90英里，约一个小时车程。学校提供本科，硕士学位。校园是俄克拉何马州最安全的校园。学生可以到OSAKA机场转机到AUAS，再转机到AWTON(LAW)机场。 卡梅隆大学是一所综合性院校，消费低。校园、图书馆环境幽雅，适合静心学习和做研究。
专业设置
卡梅隆大学开设课程众多，主要包括动物学、农业经济学、农业机械化、农业商务管理、环境科学、艺术、制片艺术、生物学、生物教育、会计学、商务通论、经济学、管理学、金融学、市场营销、管理信息系统、化学、化学教育、演讲、广播与电视、新闻学、公共关系与组织交流、计算机信息系统、计算机科学、犯罪司法学、幼儿教育、电子工程技术、初级教育、工程设计技术、英语、英语教育、体育与卫生、运动管理、历史学、信息技术、国际语言、数学、数学教育、医疗技术、多媒体设计、器乐教育、声乐教育、表演学、作曲、自然科学、护理学、组织领导、物理学、政治学、罗马语教育、社会研究教育、社会学、戏剧艺术、商务学、计算机辅助设计制图、呼吸护理等。
本科专业有农业商业管理、环境科学、艺术、工作室艺术、生物、会计学、工商管理、普通商业、经济学、管理、金融、市场学、管理信息系统、化学、传媒等。硕士专业有教学、工商管理学硕士、教育学、企业家研究等。
怎样学习人工智能
一、机器学习
有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。
有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”。
“Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML 算法在Python中的实际实现。 它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。
这些不错的资源你可能也感兴趣:
Perer Norvig 的Udacity Course on ML（ML Udacity 课程）
Tom Mitchell 在卡梅隆大学教授的 Another course on ML（另一门ML课程）
YouTube上的机器学习教程 mathematicalmonk
二、深度学习
关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具（Keras，TensorFlow），并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。
在Google上也有一个great introductory DL course，还有Sephen Welch的great explanation of neural networks。
之后，为了更深入地了解，这里还有一些有趣的资源：
Geoffrey Hinton 的coursera 课程“Neural Networks for Machine Learning”。这门课程会带你了解 ANN 的经典问题——MNIST 字符识别的过程，并将深入解释一切。
MIT Deep Learning（深度学习）一书。
UFLDL tutorial by Stanford （斯坦福的 UFLDL 教程）
deeplearning.net教程
Michael Nielsen 的 Neural Networks and Deep Learning（神经网络和深度学习）一书
Simon O. Haykin 的Neural Networks and Learning Machines （神经网络和机器学习）一书
三、人工智能
“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：现代方法） 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。
来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course（人工智能课程）是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。
大脑如何工作
如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
Jeff Hawkins 的 On Intelligence（有声读物）
G?del, Escher, Bach
我建议通过这两本书入门，它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
其他资源：
Ray Kurzweil的 How to Create a Mind （如何创建一个头脑Ray Kurzweil） (有声读物).
Principles of Neural Science （神经科学原理）是我能找到的最好的书，深入NS。 它谈论的是核心科学，神经解剖等。 非常有趣，但也很长 – 我还在读它。
四、数学
以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：
微积分学
Khan Academy Calculus videos（可汗学院微积分视频）
MIT lectures on Multivariable Calculus（MIT关于多变量微积分的讲座）
线性代数
Khan Academy Linear Algebra videos（可汗学院线性代数视频）
MIT linear algebra videos by Gilbert Strang（Gilbert Strang的MIT线性代数视频）
Coding the Matrix?（编码矩阵） – 布朗大学线程代数CS课程
概率和统计
可汗学院 Probability（概率）与 Statistics（统计）视频
edx probability course （edx概率课程）
五、计算机科学
要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始，我建议阅读 Dive Into Python 3 （深入Python 3）这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。
要更深入地了解计算机编程的本质 – 看这个经典的 MIT course （MIT课程）。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程，基于 CS -结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
六、其他资源
Metacademy? – 是你知识的“包管理器”。 你可以使用这个伟大的工具来了解你需要学习不同的ML主题的所有先决条件。
kaggle? – 机器学习平台
