本文目录一览：
- 1、弗吉尼亚大学计算机科学系怎么样？宾夕法尼亚大学考古学专业学什么？
- 2、UvA是什么大学
- 3、美国西弗吉尼亚大学简介
- 4、美国UVA是指哪所大学
- 5、美国受中国留学生喜欢的专业有什么
- 6、假设你是新华中学的学生李华，高中毕业后想到美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)计算机专业深造，
- 7、硕士计算机专业美国前50名有哪些？
- 8、美国大数据工程师概况及成为大数据工程师需具备的能力
- 9、《自然》评选改变科学的10个计算机代码项目
- 10、美国读计算机硕士需要多少钱
弗吉尼亚大学计算机科学系怎么样？宾夕法尼亚大学考古学专业学什么？
这所学校的计算机科学系非常出名，拥有高质量的课程，研讨机会比较多；宾夕法尼亚大学的考古专业学习的是关于考古方面的知识，主要是挖掘物质的研究价值。
这个专业非常的有前景，并且这也是一个非常热门的专业，在这里可以学到很多先进的科技。考古学专业主要是用来考古的，有时候也会学习地质文化，也会学习生物医学。
杜克大学优势专业：政治学、公共政策、历史、化学、电子工程和生物医学工程。医学部、法学院、商学院、科学和工程学科。
弗吉尼亚大学计算机科学系怎么样？1.有前瞻性：
计算机科学做为弗吉尼亚大学的一门学科，1970年逐渐做为应用数学和计算机科学系的一部分。当计算机科学在1984年成为一个单独的单位时，电子计算机依然通常是存放大储物间中大型繁杂仪器设备。
个人计算机刚开始变成流行，网络游戏依然仅限纯文本，而互联网技术、繁杂的操作界面、社交网络这些只是一个企业愿景。弗吉尼亚大学计算机科学系那时候在那儿促进最前沿，变成这一领域里程碑式发展趋势的一部分。
2.师资队伍强：
计算机科学系坐落于弗吉尼亚大学工程与应用科学学院内，有着40多位教职员工、1,000多位本科毕业生（包括一些主学计算机科学的学生）和120名硕士研究生。
弗吉尼亚大学计算机科学系的大学本科、硕士研究生和研究课题排行非常高，我们自己的很多老师都得到了相对高度选择地荣誉奖和其它殊荣，比如社会发展研究者影响力。弗吉尼亚大学计算机科学系的教职员工和学生中间有大量协作，及其我们自己的教职员工与大学其他单位中间的多元化协作。
3.知名度强：
弗吉尼亚大学计算机科学系大至足够在自己行业有名气，却又小至都能让弗吉尼亚大学计算机科学系的大部分老师了解大家每一个学生。适中经营规模为学生提供了一个创造力、合作性和强悍的学习氛围，为个人或工作组新项目给予丰富多彩的机遇。弗吉尼亚大学计算机科学系还积极主动推动学生人群中各种各样方式的多样化，由于不同的看法针对开发技术性与产品尤为重要。
宾夕法尼亚大学考古学专业学什么？考古学是由发掘物质文明来探讨以往社会发展，从远古人类到初期历史阶段。学生学习培训发掘方法与分析技术，并还有机会应用宾夕法尼亚博物馆以及考古材料分析中心（CAAM）的收藏品。
考古学更专业的学生学习培训社会学全部子领域内的新手入门课程内容，并主要是在考古学层面进行剩下的课程内容。宾夕法尼亚大学考古学专业人文艺术学院下边的人类学系更专业的一个支系，这儿给予辅修专业、大学本科和博士有关的学士学位。达到偏重于考古学等方面的社会学在校学生挑选。
UvA是什么大学
UvA是弗吉尼亚大学。弗吉尼亚大学（University of Virginia），简称UVa，坐落于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔，是一所公立研究型大学。由美国第三任总统托马斯杰斐逊于1819年创建，是美国历史上首个独立于教会的大学。弗吉尼亚大学为最初的8所公立常春藤和25所新常春藤成员。 扩展资料 弗吉尼亚大学设置的院系及专业：
1、文学及理学院：经济学、数学、统计学、英语、环境科学、法语、外国事务研究、比较文学、德语、历史、艺术史、语言学、意大利语、黑人及非洲研究、人类学、区域研究、艺术、亚洲研究、天文学、生物学、化学、戏剧、音乐、哲学、物理、心理学、公共管理学、宗教研究、斯拉夫语言文学、社会学、西班牙语。
2、建筑学院：建筑、风景园林（景观）、规划、建筑历史。
3、柯里教育学院：管理与监督、临床心理学、顾问教育、课程与指导、教育学、教育心理学、卫生与体育教育、高等教育、特殊教育、语言障碍病理学及视觉学。
4、麦金塔尔商学院：会计学、商学、管理信息系统。医学院包括医学、神经病学、解剖学、生物化学、生物物理、微生物、药理学、心理学、外科学。
5、达顿研究生工商管理学院：商学管理学。
6、工程与应用科学院：航及宇航行空间、应用数学、应用工艺、生物医学、化学制品、计算机科学、电气科学、工程物理、材料科学、核子、系统学。
7、法律学院 ：法学。
美国西弗吉尼亚大学简介
西弗吉尼亚大学是一所四年制公立大学，成立于1867年。它是西弗吉尼亚州最具规模的大学。现有学生2.8万人，其中本科生2.1万人。
西弗吉尼亚大学共设有14个学术方面的学院，分别是：农业、森林与消费科学学院，文理学院，商业与经济学院，创意学院，牙医学院，工程与矿产资源学院，人类资源与教育学院，新闻学院，法学院，医学院，护理学院，制药学院，体育学院，技术学院。可提供178种本科、硕士和博士学位。
西弗吉尼亚大学以工程学(特别是与能源有关的领域)和保健科学最好。《2007美国新闻与报道》评的出全美最佳院校中，工程学研究生课程榜上有名。十分稳健的学科包括新闻学、体育、农林学和创作艺术。大学的特色之一是崇尚通职教有，所有学系学生均须在人文学科、美术创作、社会科学、自然科学及数学各科中，取得12学分，才可主修某一学科。第二项特色就是，校方采取“科举取士”制度，新生只要在中学时取得平均分GPA3.5分以上，或SAT1200分以上，都获邀加入荣誉课程(honors program)，可以得以小班教学，及入住设有计算机终端机的宿舍。
西弗吉尼亚大学被卡耐基高级教育基金会评为一级研究类大学。与美国联邦调查局(FBI)合作，开发了全世界第一个用于法庭辨认的本科课程。该专业的学生已可以接触全国最先进的自动指纹识别系统。
在计量征生物技术研究方面居世界领先水平，该专业在《新闻周刊》、《美国周末》、《华盛顿时报》、《匹兹堡邮报》及《滚石》杂志中都曾被报道过。
景观建筑专业被Design Futures Council被为东部地区大学第四，全国第十三。
大约有23%学生选读文理学院，其中以政治科学和国际研究为最佳。政治学系的研究成果产出率排全美第40名，它的公共法研究在全美排第18。
心理学系在2005年被美国心理学联合会授予心理学教育创新实践奖。近期公布的行业研究成果显示，它在行为分析及治疗方面的研究成果在全世界排第四。 2004年《美国新闻与世界报道》也把它的临床心理学博士课程评为全美最佳课程之一，这一课程在2001年曾获得美国高级行为治疗联合会(The Association for Advancement of Behavior Therapy)颁发的杰出训练课程奖。
设备新颖的商业与经济学院也深受学生欢迎，其课程通过了全美商科教育联会(AACSB)的认证。
美国UVA是指哪所大学
University of Virginia,弗吉尼亚大学。正确的缩写是UVa,这样的辨识度比较高。
UVA不是大学吧...
紫外线简称UV，包括UVA和UVB。UVA是生活紫外线，可透过窗户玻璃和云层射入人的肌肤；UVB是户外紫外线，人们在室外活动时直接射入皮肤。没有被臭氧层吸收掉的UVA和UVB会照射到地球表面，给我们的肌肤带来伤害。
弗吉尼亚大学
美国弗吉尼亚大学：University of Virginia，简称UVA。
弗吉尼亚大学的宗旨：通过激发学生在了解自然界和人类社会过程中的持久的自由探索精神，丰富人类的思想宝库。
弗大现有9个学院，即文理学院、建筑学院、达登工商管理学院、柯里教育学院、工程与应用科学学院、法学院、医学院、麦金太尔商学院和护理学院。另外，还有一个医疗中心。建筑学院的主要学科有建筑史、建筑、环境美化建筑、规划等；文理学院，主要包括黑人及非洲研究、人类学、区域研究、艺术、亚洲研究、天文学、生物学、化学、戏剧、经济学、英语、环境科学、法语、外国事务研究、比较文学、德语、历史、艺术史、语言学、意大利语、数学、音乐、哲学、物理、心理学、公共管理、宗教研究、斯拉夫语言文学、社会学、西班牙语等学科；柯里教育学院主要有管理与监督、临床心理学、顾问教育、课程与指导、教育学、教育心理学、卫生与体育教育、高等教育、特殊教育、语言障碍病理学及视觉学等学科；达登工商管理学院主要有商学管理学；工程与应用科学院包括宇航及宇航行空间、应用数学、应用工艺、生物医学、化学制品、计算机科学、电气科学、工程物理、材料科学、核子、系统学等；法学院主要有法学；麦金太尔商学院主要有会计学、商学、管理信息系统；医学院包括医学、神经病学、解剖学、生物化学、生物物理、微生物、药理学、心理学、外科学；护理学院设护理学。目前，52个专业可以授予学士学位，93个专业可以授予硕士学位，52个专业可以授予博士学位。
美国受中国留学生喜欢的专业有什么
1.会计美国的会计（Accouting）硕士项目对于申请者的背景要求五花八门，绝大部分项目是需要本科会计学背景的。美国大部分会计硕士没有设置更细的分支，少数学校如纽约大学设置了税务和审计分支，马里兰大学则设置了内部审计、公共会计和税务分支。从事职业：企业投资家、商人、统计学家、创业者、管理顾问、金融分析师、会计、银行工作者；院校推荐：德州大学奥斯汀分校、芝加哥大学、宾夕法尼亚大学、伊利诺伊大学香槟分校、密歇根大学安娜堡分校、斯坦福大学、杨百翰大学、纽约大学、南加州大学等；2.金融专业金融学（Finance）专业是从经济学分化出来的，研究公司、个人、政府与其他机构如何募集和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。其主要研究分支包括：货币银行学(Money,BankingandEconomics)国际金融学(InternationalFinance)公共财政学(PublicFinance)投资学(Investment)公司金融学(CorporateFinance)金融市场学（FinancialMarket）金融经济学(FinancialEconomics)从事职业：会计、精算师、律师、银行工作者、酒吧经理、金融分析师、外汇交易商、保险代理、市场调查员、餐馆老板、股票经纪人；纽约州、加州、德州工作机会较多，薪酬比较高~当然喽，竞争也就相对大。这点小伙伴们要留意。院校推荐：普林斯顿大学、哈佛大学、麻省理工大学、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、范德堡大学、圣母大学、南加州大学等；3.精算精算（ActuarialScience），或称精算科学、精算学，是一门应用科学，于财务和保险行业应用数学和统计方法，主要用来评估长期风险。精算涵盖了数个相关领域，尤其是数学的概率论和统计。从事精算的专业人员称为精算师，而一般需通过各种资格认证考试，如：财险精算协会或精算师协会举办的一系列考试。精算师通过分析过去以及现在的数据预测未来的经济走向，帮助人们理智打理财政。从事职业：会计、精算师、银行职员、经济学家、财政规划师、教授；就业方向：保险公司、私企、大学及学院、银行投资公司、公共会计事务所、工会院校推荐：伊利诺伊大学香槟分校、天普大学、俄亥俄州立大学、德克萨斯大学达拉斯分校、康涅狄格大学、爱荷华大学等；4.经济学经济学（Economics）不是是属于商科，但是其实在绝大多数学校里，经济学是被划分到文理学院或者人文社科里哒。这一点同学们一定要注意哦！经济学主要包含微观经济学和宏观经济学两个分支。微观经济学检视一个社会里基本层次的行为，包括个体的行为者（例如个人、公司、买家或卖家）以及与市场的互动。而宏观经济学则分析整个经济体和其议题，包括失业、通货膨胀、经济成长、财政和货币政策等。从事职业：会计、精算师、银行职员、律师、经济学家、咨询顾问、市场专员、统计员；推荐院校：普林斯顿大学（PhD）、哈佛大学（PhD）、芝加哥大学（PhD）、麻省理工（PhD）、斯坦福大学（PhD）、加州大学伯克利分校（PHD）、哥伦比亚大学、纽约大学、密歇根大学安娜堡分校、威斯康辛大学麦迪逊分校等；5.计算机科学专业计算机科学专业（CS）包含很多分支领域：有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。很多同学会将它与计算机工程（ComputerEngineering）搞混。这里简单帮大家梳理一下两者的区别：1）概念区别计算机工程（ComputerEngineering）就是研究计算机如何运作并且做到更快捷更精准。其主要包括两方面：计算机软件与硬件工程。计算机工程学学生通过学习数学、物理、计算机科学相关课程，分析设计和研发计算机软件与硬件（计算机芯片、电路板、调制调节器和打印机）。计算机科学（ComputerScience，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。2）研究领域计算机科学研究领域比计算机工程更为广泛。包括：计算机制图、数据处理、数据库建设、信息技术、网站设计建设与管理、游戏设计、计算机编程3）计算机科学属于理科，倾向于理论性；计算机工程学属于工科，更趋向于应用。从事职业：动画制作者、艺术家、计算机程序员、产品设计员、软件开发员、教师、站长、网页设计员、技术员；院校推荐：斯坦福大学、麻省理工大学、加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校、康奈尔大学、华盛顿大学、普林斯顿大勋等；6.电气工程那通常我们提到EE的时候，或者是指电气工程（ElectricalEngineering），或者是指电子工程（ElectronicEngineering）。下面会分别给大家说说。电气工程（ElectricalEngineering，缩写EE）是现代科技领域中的核心学科之一，电气工程简言之就是研究电气的运作与开发。需要注意的是电子工程（ElectronicEngineering）主要是研究电子电路方面的，而电气工程（ElectricalEngineering）除了研究电子电路外还有包括工业自动化和电力系统。电气工程所指代的涵义共分三种：最狭义时仅指电机工程；中等狭义时可指电机工程和电力工程两个领域；广义的电气工程可包括电子工程、电机工程和电力工程。其中，第二种涵义是最为常见的。电子工程在广义时隶属电气工程，但通常都独立出来。电子工程与电气工程（第二种涵义）的区别在于，电子工程与计算机硬件、电子、微电子、集成电路相关的学科，作为信号用于搭载信号，涉及的电压通常较低；而电气工程更侧重关注电力的产生、输送等方面，常涉及较高的电压。电气工程专业就业状况：本专业毕业生可在高等院校、科研院所、公司及企事业单位等从事电气工程及其自动化方面的教学、科研、工程设计、科技开发、管理和经贸等工作。电气工程专业院校推荐：斯坦福大学、麻省理工大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、佐治亚理工学院、电子工程专业就业情况：电子工程专业毕业生的就业方向既宽泛又有针对性，通信、电气、电子，乃至机械、计算机行业都可算作电子工程毕业生——凡是少不了使用电路、电子元件的领域，就都会有电子工程师的身影。电子工程专业院校推荐：麻省理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工大学、伊利诺伊大学香槟分校、佐治亚理工学院、密歇根大学安娜堡分校、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学等；7.土木工程土木工程（CivilEngineering）隶属于工程学，也是最古老的工程学科之一。土木工程是指一切和水、土、文化有关的基础建设的计划、建造和维修。现时一般的土木工作项目包括：道路、水利、渠务、防灾工程及交通等。过去曾经将一切非军事用途的民用工程项目，归类入本类，但随着工程科学日益广阔，不少原来属于土木工程范围的内容都已经独立成科。从业岗位：建筑师、土木工程师、施工经理、城市与区域规划师。院校推荐：加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、佐治亚理工学院、普渡大学西拉法叶分校、密歇根大学安娜堡分校、麻省理工大学、康奈尔大学等；8.法学硕士LLM（MasterofLaws），也即法学硕士，LLM与JD是美国法学院最常见的两种学位，LLM项目要求学生拥有法学专业背景方可申请，为期1年；但JD无需法学专业背景，为期3年；JD面向所有学生，而LLM一般是面向国际留学生的。推荐院校：耶鲁大学、哈佛大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、纽约大学、宾夕法尼亚大学、弗吉尼亚大学、加州大学伯克利分校、杜克大学、密歇根大学安娜堡分校等；9.公共卫生公共卫生（MPH）专业按职能不同，通常包含有诸多分支。公共卫生作为一门专业，通常会学习有关流行性疾病（专注于控制其扩散）、预防医学、健康经济学及健康伦理相关的知识。因为医学申请的特殊性，公共卫生专业（以及生物专业、化学专业）往往可以视作是走入医学领域的曲线道路。同样能够“曲线救国”的专业还有药学，本科国内读临床专业，通常会选择出国读药物学这个专业、公共卫生，以及健康学，如果是中医临床专业还会选择物理疗法。就业方向：主要进入公共卫生机构，如医院、急救中心、非营利卫生组织、慈善组织、以及各类与公共卫生相关的政府机构服务。相较医学与护理，公共卫生专业所学知识更为宏观，尤重预防与健康伦理，但也同样包含许多的医学知识，因此其从业范围更加广泛，但想去医院工作要相对困难。院校推荐：约翰霍普金斯大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、哈佛大学、密歇根大学安娜堡分校、哥伦比亚大学、埃默里大学、华盛顿大学等；10.设计类专业设计类方向最受同学们关注的要属建筑设计（ArchitecturalDesign）、平面设计（GraphicDesign）、服装设计（FashionDesign）、室内设计（InteriorDesign）这四个细分专业了。对于设计类专业，要提醒大家的是，在申请过程中需要递交作品集！这一点大家要注意，早做积累和打算。建筑设计专业院校推荐：康奈尔大学、南加州建筑学院、莱斯大学、雪城大学、加州州立理工大学；平面设计专业院校推荐：艾尔佛雷德大学；克兰布鲁克艺术学院、罗德岛设计学院、俄亥俄州立大学哥伦布分校、加州艺术学院；服装设计专业院校推荐：纽约服装学院、帕森斯设计学院、罗德岛设计学院、萨凡纳艺术与设计学院、奥蒂斯艺术设计学院等；室内设计专业院校推荐：普瑞特艺术学院、加州艺术学院、俄亥俄州立大学哥伦布分校、芝加哥艺术学院、罗德岛设计学院；11.统计学统计学（Statistics），研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。其目的是要解决问题。申请者需本科为数学专业或是统计学专业，或者具备数学或者统计学课程背景。从事职业：统计师、会计、精算师、银行职员、金融分析师、投资顾问、心理学家等；院校推荐：斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、华盛顿大学、约翰霍普金斯大学、芝加哥大学、卡耐基梅隆大学、杜克大学、宾夕法尼亚大学等；12.心理学心理学（Psychology）是一门研究人类及动物的心理现象、精神功能和行为的科学，既是一门理论学科，也是一门应用学科。包括理论心理学与应用心理学两大领域。心理学研究涉及知觉、认知、情绪、人格、行为和人际关系等许多领域，也与日常生活的许多领域——家庭、教育、健康等发生关联。心理学一方面尝试用大脑运作来解释个体基本的行为与心理机能，同时，心理学也尝试解释个体心理机能在社会行为与社会动力中的角色；同时它也与神经科学、医学、生物学等科学有关，因为这些科学所探讨的生理作用会影响个体的心智。心理学家从事基础研究的目的是描述、解释、预测和控制行为。应用心理学家还有第五个目的——提高人类生活的质量。这些目标构成了心理学事业的基础。在申请上，虽然想了解有申请意愿的同学很多，但是由于该专业对于申请条件以及本科课程要求特别高（且大部分学校在申请期间还会要求学生面试，进行专业度考核），并且，大部分院校都是招收PhD学生，而非研究生，因此最后得以成功申请到心理学相关专业的同学还是占少数。从事职业：广告专员、职业咨询顾问、犯罪心理学家、市场专员、教授、心理学家、社会工作者、医院、企业、学校心理咨询师；院校推荐：（研究生项目）哥伦比亚大学、维克森林大学、纽约大学、布兰迪斯大学、理海大学等；（PhD项目）普林斯顿大学、哈佛大学、耶鲁大学、斯坦福大学、芝加哥大学、宾夕法尼亚大学、杜克大学等。http://mepzx.com/zd/lx
假设你是新华中学的学生李华，高中毕业后想到美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)计算机专业深造，
Dear Sir or Madam. I’m writing to you in the hope that I would have the chance to further my studies at your university. First, please allow me to briefly introduce myself. My name is Li Hua, born in 1993. I’ll graduate from Xinhua High School this coming June. I’m an all-round student with excellent grades in all subjects, in particular Internet, Technology and English. This is the reason why I want to major in Computer Science in an English speaking country. I’m also good at computer program design and basketball.I know that the University of Virginia ranks among the top universities in the USA and enjoy a good reputation all around the world. It would be a great honor for me to study at your university. My e-mail address is lihua93@ yahoo.com, and I’ll appreciate it very much if I can receive your reply! Sincerely yours Li Hua 本文是一封申请书，重点是介绍自己的相关情况，性别，年龄，毕业学校，学习情况及特长；申请入学的理由大部分的要点都已经给出，考生要根据要求做适当的扩展，但是这样的扩展一定要简洁，不要啰嗦，在写作的时候要注意词汇的选择和运用，要注意使用高级的句型，如强调句和倒装句等，让文章的句式多样化。
硕士计算机专业美国前50名有哪些？
2024u.s.news美国计算机专业大学排名
1、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
u.s.news美国计算机专业排名：1
2、斯坦福大学Stanford University
2024u.s.news美国计算机专业排名：1
3、加州大学伯克利分校University of California-Berkeley
2024u.s.news美国计算机专业排名：1
4、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
2024u.s.news美国计算机专业排名：4
5、伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign
2024u.s.news美国计算机专业排名：5
6、华盛顿大学University of Washington-Seattle Campus
2024u.s.news美国计算机专业排名：5
7、康奈尔大学Cornell University
2024u.s.news美国计算机专业排名：7
8、佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology-Main Campus
2024u.s.news美国计算机专业排名：8
9、普林斯顿大学Princeton University
2024u.s.news美国计算机专业排名：8
10、德克萨斯大学奥斯汀分校The University of Texas at Austin
2024u.s.news美国计算机专业排名：8
11、密歇根大学安娜堡分校University of Michigan-Ann Arbor
2024u.s.news美国计算机专业排名：11
12、加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego
2024u.s.news美国计算机专业排名：12
13、威斯康星大学麦迪逊分校University of Wisconsin-Madison
2024u.s.news美国计算机专业排名：12
14、加州理工学院California Institute of Technology
2024u.s.news美国计算机专业排名：14
15、哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York
2024u.s.news美国计算机专业排名：14
16、加州大学洛杉矶分校University of California-Los Angeles
2024u.s.news美国计算机专业排名：14
17、哈佛大学Harvard University
2024u.s.news美国计算机专业排名：17
18、马里兰大学帕克分校University of Maryland-College Park
2024u.s.news美国计算机专业排名：17
19、宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
2024u.s.news美国计算机专业排名：17
20、杜克大学Duke University
2024u.s.news美国计算机专业排名20
留学以自己的水平能申请到什么层次的大学，可以使用留学志愿参考系统：https://www.liuxue315.cn/dingwei/?ozs=dw-1
使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。
1麻省理工学院
学费/年或/学分：$53，450 ；学生人数：166；
2斯坦福大学
学费/年或/学分：$55，905 ；学生人数：167；
2加州大学伯克利分校
学费/年或/学分：$26，544 ；学生人数：166；
4卡耐基梅隆大学
学费/年或/学分：$48，500 ；学生人数：166；
5伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
学费/年或/学分：$35，458 ；学生人数：166；
6佐治亚理工学院
学费/年或/学分：$29，140 ；学生人数：165；
6密歇根大学安娜堡分校
学费/年或/学分：$51，126 ；学生人数：166；
8普林斯顿大学
学费/年或/学分：N/A；学生人数：167；
9加州理工学院
学费/年或/学分：N/A；学生人数：168；
9康奈尔大学
学费/年或/学分：$29，500 ；学生人数：166；
9德克萨斯大学奥斯汀分校
学费/年或/学分：$19，320 ；学生人数：165；
12普渡大学西拉法叶分校
学费/年或/学分：$29，132 ；学生人数：164；
12华盛顿大学
学费/年或/学分：$32，439 ；学生人数：164；
14哥伦比亚大学
学费/年或/学分：$50，496 ；学生人数：167；
14加州大学圣地亚哥分校
学费/年或/学分：$26，544 ；学生人数：166；
14马里兰大学学院公园分校
学费/年或/学分：$1，625 ；学生人数：164；
14威斯康辛大学麦迪逊分校
学费/年或/学分：$24，054 ；学生人数：165；
18南加州大学
学费/年或/学分：$2，075 ；学生人数：165；
18弗吉尼亚理工学院
学费/年或/学分：$27，614 ；学生人数：163；
20杜克大学
学费/年或/学分：$55，680 ；学生人数：166；
20哈佛大学
学费/年或/学分：$54，880 ；学生人数：167；
20宾夕法尼亚大学
学费/年或/学分：$40，716 ；学生人数：168；
23西北大学
学费/年或/学分：$56，067 ；学生人数：167；
23俄亥俄州立大学
学费/年或/学分：$35，144 ；学生人数：160；
23宾州州立大学公园分校
学费/年或/学分：$39，216 ；学生人数：164；
23莱斯大学
学费/年或/学分：$48，330 ；学生人数：N/A；
23明尼苏达大学双城分校
学费/年或/学分：$2，267 ；学生人数：166；
28约翰霍普金斯大学
学费/年或/学分：$55，850 ；学生人数：166；
28德州农工大学
学费/年或/学分：$779 ；学生人数：163；
30亚利桑那州立大学
学费/年或/学分：$31，400 ；学生人数：162；
30北卡罗来纳州立大学
学费/年或/学分：$26，421 ；学生人数：163；
30科罗拉多大学博尔德分校
学费/年或/学分：$34，128 ；学生人数：163；
30佛罗里达大学
学费/年或/学分：$27，335 ；学生人数：162；
30弗吉尼亚大学
学费/年或/学分：$28，330 ；学生人数：164；
30耶鲁大学
学费/年或/学分：$43，300 ；学生人数：167；
36东北大学
学费/年或/学分：$1，616 ；学生人数：163；
36加州大学戴维斯分校
学费/年或/学分：$28，700 ；学生人数：163；
36加州大学尔湾分校
学费/年或/学分：$26，544 ；学生人数：164；
36圣路易斯华盛顿大学
学费/年或/学分：$54，250 ；学生人数：166；
40纽约大学坦顿工程学院
学费/年或/学分：$1，869 ；学生人数：165；
40罗格斯大学
学费/年或/学分：$30，144 ；学生人数：163；
42波士顿大学
学费/年或/学分：$54，720 ；学生人数：165；
42爱荷华州立大学
学费/年或/学分：$27，892 ；学生人数：162；
42亚利桑那大学
学费/年或/学分：$32，065 ；学生人数：162；
45布朗大学
学费/年或/学分：$8，321 ；学生人数：166；
45伦斯勒理工学院
学费/年或/学分：$54，000 ；学生人数：164；
45马萨诸塞大学阿默斯特分校
学费/年或/学分：$32，392 ；学生人数：164；
45圣母大学
学费/年或/学分：$54，908 ；学生人数：164；
49纽约州立大学石溪分校
学费/年或/学分：$23，100 ；学生人数：165；
49匹兹堡大学
学费/年或/学分：$45，808 ；学生人数：162；
49犹他大学
学费/年或/学分：$25，035 ；学生人数：163；
美国大数据工程师概况及成为大数据工程师需具备的能力
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?如果想当大数据工程师，留学美国选什么学校，学什么专业呢?哪些院校的大数据工程师专业好呢?下面86我为您盘点，希望对准备去美国留学的同学们有所帮助!
在这个“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一。然而在中国大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。与此同时就催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
美国招聘网站Glassdoor的报告称，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。
若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?
1、计算机科学
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
2、数学或统计学相关背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
3、多行业工作经历
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。
如果想当大数据工程师，留学美国选什么学校，学什么专业呢?
北卡罗莱纳州立大学数据分析学专业
北卡罗莱纳州立大学，于2007年设立数据分析学专业，成为美国正式的第一个获得数据分析硕士授予权的大学，《哈佛商业评论》认定该校的专业与斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学和卡内基梅隆大学等名校的专业齐名，历届毕业生就业率都超过90%，在薪水方面，毕业生平均年薪是96，600美元，其中，曾有过工作经验的毕业生的平均年薪更达到100，600美元哦!
斯坦福大学计算机科学专业——专业分支：信息管理与分析
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?斯坦福大学的大名就不多说了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，毕业生十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊的EC2云计算平台处理大规模运算。
加州大学伯克利分校数据科学工程专业信息与数据科学专业
伯克利分校的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
卡耐基梅隆大学信息技术专业——专业分支：商务智能和数据分析
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?卡耐基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。
约翰霍普金斯大学应用数学与统计学专业
约翰斯·霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为“应用数学与统计学系”
哥伦比亚大学计算机科学专业
美国留学十大最佳职业之一大数据工程师你了解吗?哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室，学生在此参与实验与科研项目。
弗吉尼亚大学数据科学专业
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。
《自然》评选改变科学的10个计算机代码项目
从Fortran到arXiv.org，这些计算机编码和平台让生物学、气候科学和物理学等学科的发展达到了真正“日新月异”的速度。
2019年，事件视界望远镜团队让世界首次看到了黑洞的样子。不过，研究人员公布的这张发光环形物体的图像并不是传统的图片，而是经过计算获得的。利用位于美国、墨西哥、智利、西班牙和南极地区的射电望远镜所得到的数据，研究人员进行了数学转换，最终合成了这张标志性的图片。研究团队还发布了实现这一壮举所用的编程代码，并撰文记录这一发现，其他研究者也可以在此基础上进一步加以分析。
这种模式正变得越来越普遍。从天文学到动物学，在现代每一项重大科学发现的背后，都有计算机的参与。美国斯坦福大学的计算生物学家迈克尔·莱维特因“为复杂化学系统创造了多尺度模型”与另两位研究者分享了2013年诺贝尔化学奖，他指出，今天的笔记本电脑内存和时钟速度是他在1967年开始获奖工作时实验室制造的计算机的1万倍。“我们今天确实拥有相当可观的计算能力，”他说，“问题在于，我们仍然需要思考。”
如果没有能够解决研究问题的软件，以及知道如何编写并使用软件的研究人员，一台计算机无论再强大，也是毫无用处的。如今的科学研究从根本上已经与计算机软件联系在一起，后者已经渗透到研究工作的各个方面。近日，《自然》（Nature）杂志将目光投向了幕后，着眼于过去几十年来改变科学研究的关键计算机代码，并列出了其中10个关键的计算机项目。
这台CDC 3600型计算机于1963年交付给位于科罗拉多州博尔德的国家大气研究中心，研究者在Fortran编译器的帮助对其进行了编程
语言先驱：Fortran编译器（1957年）
最初的现代计算机并不容易操作。当时的编程实际上是手工将电线连接成一排排电路来实现的。后来出现了机器语言和汇编语言，允许用户用代码为计算机编程，但这两种语言都需要对计算机的架构有深入的了解，使得许多科学家难以掌握。
20世纪50年代，随着符号语言的发展，特别是由约翰·巴克斯及其团队在加州圣何塞的IBM开发的“公式翻译”语言Fortran，这种情况发生了变化。利用Fortran，用户可以用人类可读的指令来编程，例如x = 3 + 5。然后由编译器将这些指令转换成快速、高效的机器代码。
不过，这一过程仍然很不容易。早期的程序员使用打孔卡来输入代码，而复杂的模拟可能需要数万张打孔卡。尽管如此，新泽西州普林斯顿大学的气候学家真锅淑郎（Syukuro Manabe）还是指出，Fortran让非计算机科学家也能编程，“这是我们第一次能够自己给计算机编程”。他和同事们利用这种语言开发的气候模型是最早取得成功的模型之一。
Fortran发展至今已经到了第八个十年，它仍然广泛应用于气候建模、流体动力学、计算化学等学科，这些学科都涉及到复杂线性代数并需要强大的计算机来快速处理数字。Fortran生成的代码速度很快，而且仍然有很多程序员知道如何编写。古早的Fortran代码库仍然活跃在世界各地的实验室和超级计算机上。“以前的程序员知道他们在做什么，”美国海军研究院的应用数学家和气候模型师弗兰克·吉拉尔多说，“他们非常注重内存，因为他们拥有的内存非常少。”
信号处理器：快速傅立叶变换（1965）
当射电天文学家扫描天空时，他们捕捉到的是随时间变化的复杂信号杂音。为了理解这些无线电波的本质，他们需要看到这些信号作为频率的函数时是什么样的。一种名为“傅里叶变换”的数学过程可以帮到研究人员，但它的效率很低，对于一个大小为N的数据集需要N^2次计算。
1965年，美国数学家詹姆斯·库利和约翰·杜基想出了一种加速该过程的方法。快速傅里叶变换（FFT）通过递归（一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的编程方法）将计算傅里叶变换的问题简化为N log2（N）步。随着N的增加，速度也会提高。对于1000个点，速度提升大约是100倍；100万个点则是5万倍。
这个“发现”实际上是一个再发现，因为德国数学家高斯在1805年就对此进行了研究，但他从未发表过。而詹姆斯·库利和约翰·杜基做到了，他们开启了傅里叶变换在数字信号处理、图像分析、结构生物学等领域的应用，成为应用数学和工程领域的重大事件之一。FFT在代码中的应用已有很多次，近年一个流行的方案是FFTW，被认为是世界上最快的FFT。
保罗·亚当斯是加州劳伦斯伯克利国家实验室分子生物物理学和综合生物成像部门的主任，他回忆称，当他在1995年改进细菌蛋白质凝胶的结构时，即使使用FFT和超级计算机，也需要“很多个小时，甚至数天”的计算。“如果在没有FFT的情况下尝试做这些，我不知道在现实中应该如何做到，”他说，“那可能要花很长时间。”
分子编目：生物数据库（1965年）
数据库是当今科学研究中不可或缺的组成部分，以至于人们很容易忘记它们也是由软件驱动的。过去的几十年中，数据库资源的规模急剧膨胀，影响了许多领域，但或许没有哪个领域的变化会比生物学领域更引人注目。
蛋白质数据库Protein Data Bank拥有超过17万个分子结构的档案，包括这种细菌的“表达子”（expressome），其功能是结合RNA和蛋白质合成的过程。
今天，科学家所用的庞大基因组和蛋白质数据库源于美国物理化学家玛格丽特·戴霍夫的工作，她也是生物信息学领域的先驱。20世纪60年代初，当生物学家们致力于梳理蛋白质的氨基酸序列时，戴霍夫开始整理这些信息，以寻找不同物种之间进化关系的线索。她与三位合著者于1965年发表了《蛋白质序列和结构图谱》，描述了当时已知的65种蛋白质的序列、结构和相似性。 历史 学家布鲁诺·斯特拉瑟在2010年写道，这是第一个“与特定研究问题无关”的数据集，它将数据编码在打孔卡中，这使得扩展数据库和搜索成为可能。
其他“计算机化”的生物数据库紧随其后。蛋白质数据库Protein Data Bank于1971年投入使用，如今详细记录了超过17万个大分子结构。加州大学圣地亚哥分校的进化生物学家拉塞尔·杜利特尔在1981年创建了另一个名为Newat的蛋白质数据库。1982年，美国国立卫生研究院（NIH）与多个机构合作，成立了GenBank数据库，这是一个开放获取的DNA序列数据库。
这些数据库资源在1983年7月证明了其存在价值。当时，由伦敦帝国癌症研究基金会蛋白质生物化学家迈克尔·沃特菲尔德领导的团队，与杜利特尔的团队各自独立报道了一个特殊的人类生长因子序列与一种导致猴子出现癌症的病毒蛋白质之间的相似性。观察结果显示了一种病毒诱发肿瘤机制——通过模仿一种生长因子，病毒会诱导细胞不受控制地生长。美国国家生物技术信息中心（NCBI）前主任詹姆斯·奥斯特尔说：“这一结果让一些对计算机和统计学不感兴趣的生物学家头脑里灵光一闪：我们可以通过比较序列来了解有关癌症的一些情况。”
奥斯特尔还表示，这一发现标志着“客观生物学的到来”。除了设计实验来验证特定的假设，研究人员还可以挖掘公共数据集，寻找那些实际收集数据的人可能从未想到的联系。当不同的数据集连接在一起时，这种力量就会急剧增长。例如，NCBI的程序员在1991年通过Entrez实现了这一点；Entrez是一个可以让研究人员在DNA、蛋白质和文献之间自由检索和比对的工具。
预测领先者：大气环流模式（1969年）
在第二次世界大战结束时，计算机先驱约翰·冯·诺伊曼开始将几年前用于计算弹道轨迹和武器设计的计算机转向天气预测问题。真锅淑郎解释道，在那之前，“天气预报只是经验性的”，即利用经验和直觉来预测接下来会发生什么。相比之下，冯·诺伊曼的团队“试图基于物理定律进行数值天气预测”。
新泽西州普林斯顿的美国国家海洋和大气管理局（NOAA）地球物理流体动力学实验室的建模系统部门负责人Venkatramani Balaji表示，几十年来，人们已经熟知这些方程式。但早期的气象学家无法实际解决这些问题。要做到这一点，需要输入当前的条件，计算它们在短时间内会如何变化，并不断重复。这个过程非常耗时，以至于在天气状况实际出现之前还无法完成数学运算。1922年，数学家刘易斯·弗莱·理查森花了几个月时间计算德国慕尼黑的6小时预报。根据一段 历史 记载，他的结果是“极不准确的”，包括“在任何已知的陆地条件下都不可能发生的”预测。计算机使这个问题变得很容易解决。
20世纪40年代末，冯·诺伊曼在普林斯顿高等研究院建立了天气预报团队。1955年，第二个团队——地球物理流体动力学实验室——开始进行他所谓的“无限预测”，也就是气候建模。
真锅淑郎于1958年加入气候建模团队，开始研究大气模型；他的同事柯克·布莱恩将这一模型应用在海洋研究中。1969年，他们成功将二者结合起来，创造了《自然》杂志在2006年所说的科学计算“里程碑”。
今天的模型可以将地球表面划分为一个个25公里 25公里的正方形，并将大气层划分为数十层。相比之下，真锅淑郎和布莱恩的海洋-大气联合模型划分的面积为500平方公里，将大气分为9个层次，只覆盖了地球的六分之一。尽管如此，Venkatramani Balaji表示，“这个模型做得很好”，使研究团队第一次能够通过计算机预测二氧化碳含量上升的影响。
数字运算机：BLAS（1979年）
科学计算通常涉及到使用向量和矩阵进行相对简单的数学运算，但这样的向量和矩阵实在太多了。但在20世纪70年代，还没有一套普遍认可的计算工具来执行这些运算。因此，从事科学工作的程序员会将时间花在设计高效的代码来进行基本的数学运算，而不是专注于科学问题。
加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Cray-1超级计算机。在BLAS编程工具于1979年问世之前，并没有线性代数标准可供研究人员在Cray-1超级计算机等机器上工作
编程世界需要一个标准。1979年，这样的标准出现了：基本线性代数程序集（Basic Linear Algebra Subprograms，简称BLAS）。这是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库，如矢量或矩阵乘法。该标准一直发展到1990年，为向量数学和后来矩阵数学定义了数十个基本例程。
美国田纳西大学计算机科学家、BLAS开发团队成员杰克·唐加拉表示，事实上，BLAS把矩阵和向量数学简化成了和加法和减法一样基本的计算单元。
美国德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家Robert van de Geijn指出，BLAS“可能是为科学计算定义的最重要的接口”。除了为常用函数提供标准化的名称之外，研究人员还可以确保基于BLAS的代码在任何计算机上以相同方式工作。该标准还使计算机制造商能够优化BLAS的安装启用，以实现在其硬件上的快速操作。
40多年来，BLAS代表了科学计算堆栈的核心，也就是使科学软件运转的代码。美国乔治·华盛顿大学的机械和航空航天工程师洛雷娜·巴尔巴称其为“五层代码中的机械”。而杰克·唐加拉说：“它为我们的计算提供了基础结构。”
显微镜必备：NIH Image（1987年）
20世纪80年代初，程序员韦恩·拉斯班德在马里兰州贝塞斯达的美国国立卫生研究院的脑成像实验室工作。该实验室拥有一台扫描仪，可以对X光片进行数字化处理，但无法在电脑上显示或分析。为此，拉斯班德写了一个程序。
这个程序是专门为一台价值15万美元的PDP-11小型计算机设计的，这是一台安装在架子上的计算机，显然不适合个人使用。然后，在1987年，苹果公司发布了Macintosh II，这是一个更友好、更实惠的选择。拉斯班德说：“在我看来，这显然是一种更好的实验室图像分析系统。”他将软件转移到新的平台上，并重新命名，建立了一个图像分析生态系统。
NIH Image及其后续版本使研究人员能在任何计算机上查看和量化几乎任何图像。该软件系列包括ImageJ，一个拉斯班德为Windows和Linux用户编写的基于Java的版本；以及Fiji，这是ImageJ的分发版，由德国德累斯顿的马克斯普朗克分子细胞生物学和遗传学研究所的Pavel Tomancak团队开发，其中包括关键的插件。“ImageJ无疑是我们所拥有的最基础的工具，”布洛德研究所（由麻省理工学院和哈佛大学联合创立）成像平台的计算生物学家贝丝·契米妮说，“我从来没有和一个使用过显微镜，但没有使用过ImageJ或Fiji的生物学家说过话。”
拉斯班德表示，部分原因可能是这些工具是免费的。但威斯康星大学麦迪逊分校的生物医学工程师Kevin Eliceiri指出，另一个原因是用户可以很容易地根据自己的需求定制工具。自拉斯班德退休后，Kevin Eliceiri的团队一直领导着ImageJ的开发。ImageJ提供了一个看似简单、极简主义的用户界面，自20世纪90年代以来基本上没有改变。然而，由于其内置的宏记录器（允许用户通过记录鼠标点击和菜单选择的序列来保存工作流）、广泛的文件格式兼容性和灵活的插件架构，该工具具有无限的可扩展性。该团队的编程主管柯蒂斯·鲁登表示，有“数以百计的人”为ImageJ贡献了插件。这些新添加的功能极大扩展了研究人员的工具集，例如在视频中跟踪对象或自动识别细胞的功能。
Kevin Eliceiri说：“这个程序的目的不是做到一切或终结一切，而是服务于用户的目标。不像Photoshop和其他程序，ImageJ可以成为你想要的任何东西。”
序列搜索器：BLAST （1990年）
可能没有什么能比把软件名称变成动词更能说明文化的相关性了。提到搜索，你会想到谷歌；而提到遗传学，研究者会立刻想到BLAST。
通过诸如替代、删除、缺失和重排等方式，生物将进化中的改变蚀刻在分子序列中。寻找序列之间的相似性——特别是蛋白质之间的相似性——可以让研究人员发现进化关系，并深入了解基因功能。在迅速膨胀的分子信息数据库中，想要快速而准确地做到这一点并不容易。
玛格丽特·戴霍夫在1978年提供了关键的进展。她设计了一种“点接受突变”矩阵，使研究人员不仅可以根据两种蛋白质序列的相似程度，还可以根据进化距离来为评估它们的亲缘关系。
1985年，弗吉尼亚大学的威廉·皮尔森和NCBI的大卫·利普曼引入了FASTP，这是一种结合了戴霍夫矩阵和快速搜索能力的算法。
数年后，利普曼与NCBI的沃伦·吉什和斯蒂芬·阿特舒尔，宾夕法尼亚州立大学的韦伯·米勒，以及亚利桑那大学的吉恩·迈尔斯一起开发了一种更强大的改进技术：BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）。BLAST发布于1990年，将处理快速增长的数据库所需的搜索速度，与提取进化上更为遥远的匹配结果的能力结合起来。与此同时，该工具还可以计算出这些匹配发生的概率。
阿特舒尔表示，计算结果出来得非常快，“你可以输入搜索内容，喝一口咖啡，搜索就完成了。”但更重要的是，BLAST很容易使用。在一个通过邮寄更新数据库的时代，沃伦·吉什建立了一个电子邮件系统，后来又建立了一个基于网络的架构，允许用户在NCBI计算机上远程运行搜索，从而确保搜索结果始终是最新的。
哈佛大学的计算生物学家肖恩·艾迪表示，BLAST系统为当时处于萌芽阶段的基因组生物学领域提供了一个变革性的工具，即一种根据相关基因找出未知基因可能功能的方法。对于各地的测序实验室，它还提供了一个新颖的动词。“它是众多由名词变成动词的例子之一，”艾迪说，“你会说，你正准备BLAST一下你的序列。”
预印本平台：arXiv.org （1991年）
20世纪80年代末，高能物理学家经常将他们已投稿的论文手稿副本邮寄给同行，征求他们的意见——但只发给少数人。物理学家保罗·金斯帕格在2017年写道：“处于食物链较低位置的人依赖于一线研究者的成果，而非精英机构中有抱负的研究人员则往往身处特权圈以外。”
1991年，当时在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室工作的金斯帕格编写了一个电子邮件自动应答程序，希望建立一个公平的竞争环境。订阅者每天都会收到预印本列表，每一篇都与文章标识符相关联。只需通过一封电子邮件，世界各地的用户就可以从实验室的计算机系统中提交或检索论文，并获得新论文的列表，或按作者或标题进行搜索。
金斯帕格的计划是将论文保留三个月，并将内容限制在高能物理学界。但一位同事说服他无限期地保留这些文章。他说：“就在那一刻，它从布告栏变成了档案馆。”于是，论文开始从比各个领域如潮水般涌来。1993年，金斯伯格将这个系统迁移到互联网上，并在1998年将其命名为arXiv.org，沿用至今。
arXiv成立已近30年，拥有约180万份预印本，全部免费提供，而且每月有超过1.5万份论文提交，下载量达3000万次。十年前，《自然-光子学》（Nature Photonics）的编辑在评论arXiv创立20周年时写道：“不难看出为什么arXiv的服务会如此受欢迎，这个系统让研究人员能快速而方便地插上旗帜，显示他们所做的工作，同时避免投稿传统同行评议期刊时的麻烦和时间成本。”
arXiv网站的成功也促进了生物学、医学、 社会 学和其他学科同类预印本网站的繁荣。在如今已出版的数万份关于新冠病毒的预印本中就可以看到这种影响。“很高兴看到30年前在粒子物理学界之外被认为是异端的方法，现在被普遍认为是平淡无奇和自然而然的，”金斯伯格说，“从这个意义上说，它就像一个成功的研究项目。”
数据浏览器：IPython Notebook （2011年）
2001年，费尔南多·佩雷斯还是一位希望“寻找拖延症”的研究生，当时他决定采用Python的一个核心组件。
Python是一种解释型语言，这意味着程序是逐行执行的。程序员可以使用一种称为“读取-评估-打印循环”（read–evaluate–print loop，简称REPL）的计算调用和响应工具，在其中输入代码，然后由解释器执行代码。REPL允许快速 探索 和迭代，但佩雷斯指出，Python的REPL并不是为科学目的而构建的。例如，它不允许用户方便地预加载代码模块，也不允许打开数据可视化。因此，佩雷斯自己编写了另一个版本。
结果就是IPython的诞生，这是一个“交互式”Python解释器，由佩雷斯在2001年12月推出，共有259行代码。十年后，佩雷斯与物理学家布莱恩·格兰杰和数学家埃文·帕特森合作，将该工具迁移到web浏览器上，推出了IPython Notebook，开启了一场数据科学革命。
与其他计算型Notebook一样，IPython Notebook将代码、结果、图形和文本合并在一个文档中。但与其他类似项目不同的是，IPython Notebook是开源的，邀请了大量开发者社区的参与其中。而且它支持Python，一种很受科学家欢迎的语言。2014年，IPython演变为Jupyter，支持大约100种语言，允许用户在远程超级计算机上 探索 数据，就像在自己的笔记本电脑上一样轻松。
《自然》杂志在2018年写道：“对于数据科学家，Jupyter实际上已经成为一个标准。”当时，在GitHub代码共享平台上有250万个Jupyter Notebook；如今，这一数字已经发展到1000万个，在2016年引力波的发现，以及2019年的黑洞成像工作中，它们都发挥了重要的作用。佩雷斯说：“我们对这些项目做出了很小的贡献，这是非常值得的。”
快速学习器：AlexNet（2012年）
人工智能有两种类型。一种是使用编码规则，另一种则通过模拟大脑的神经结构来让计算机“学习”。加拿大多伦多大学的计算机科学家杰弗里?辛顿表示，几十年来，人工智能研究人员一直认为后者是“一派胡言”。但在2012年，他的研究生亚力克斯·克里泽夫斯基和伊尔亚·苏茨克维证明了事实并非如此。
在一年一度的ImageNet比赛中，研究人员被要求在一个包含100万张日常物体图像的数据库中训练人工智能，然后在一个单独图像集上测试生成的算法。辛顿表示，当时最好的算法错误分类了大约四分之一的图像。克里泽夫斯基和苏茨克维的AlexNet是一种基于神经网络的“深度学习”算法，它将错误率降低到了16%。辛顿说：“我们基本上把错误率减半了，或者说几乎减半了。”
辛顿还指出，该团队在2012年的成功反映了足够大的训练数据集与出色的编程，以及新出现的图形处理单元的强大能力的结合。图形处理单元是最初设计用来加速计算机视频性能的处理器。“突然之间，我们可以将（算法）运行速度提高30倍，”他说，“或者说，学习多达30倍的数据。”
真正的算法突破实际上发生在三年前，当时辛顿的实验室创建了一个神经网络，可以比经过几十年改进的传统人工智能更准确地识别语音。“只是稍微好一点，”辛顿说，“但这已经预示了某些东西。”
这些成功预示着深度学习在实验室研究、临床医学和其他领域的崛起。通过人工智能的深度学习，手机能够理解语音查询，图像分析工具能够很容易地在显微照片中识别出细胞；这就是为什么AlexNet会成为众多从根本上改变科学，也改变世界的工具之一。（任天）
美国读计算机硕士需要多少钱
学费
#1
Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院
$46,400per year (full-time)
#2Tie
Carnegie Mellon University
卡耐基梅隆大学
$42,000per year (full-time)
#2Tie
Stanford University
斯坦福大学
$48,720per year (full-time)
#2Tie
University of California— Berkeley
加州大学伯克利分校
$11,220per year (in-state, full-time); $26,322per year (out-of-state, full-time)
#5
University of Illinois— Urbana- Champaign
伊利诺伊大学香槟分校
$19,643per year (in-state, full-time); $31,626per year (out-of-state, full-time)
#6
Georgia Institute of Technology
佐治亚理工学院
$13,452per year (in-state, full-time); $27,872per year (out-of-state, full-time)
#7Tie
University of Michigan— Ann Arbor
密歇根大学—安娜堡校区
$23,504per year (in-state, full-time); $44,216per year (out-of-state, full-time)
#7Tie
University of Washington
华盛顿大学
$16,425per year (in-state, full-time); $29,274per year (out-of-state, full-time)
#9Tie
California Institute of Technology
加州理工学院
$43,710per year (full-time)
#9Tie
Purdue University— West Lafayette
普渡大学
$10,330per year (in-state, full-time); $29,132per year (out-of-state, full-time)
#11Tie
Princeton University
普林斯顿大学
$43,450per year (full-time)
#11Tie
University of Texas— Austin (Cockrell)
德州大学奥斯汀分校
$9,564per year (in-state, full-time); $17,506per year (out-of-state, full-time)
#13Tie
Cornell University
康奈尔大学
$29,500per year (full-time)
#13Tie
University of California— Los Angeles (Samueli)
加州大学洛杉矶校区
$12,630per year (in-state, full-time); $27,732per year (out-of-state, full-time)
#13Tie
University of Wisconsin— Madison
威斯康星大学-麦迪逊校区
$11,870per year (in-state, full-time); $25,197per year (out-of-state, full-time)
#16Tie
Columbia University (Fu Foundation)
哥伦比亚大学
$42,768per year (full-time)
#16Tie
University of California— San Diego (Jacobs)
加州大学圣地亚哥分校
$11,220per year (in-state, full-time); $26,322per year (out-of-state, full-time)
#16Tie
University of Maryland— College Park (Clark)
马里兰大学
$14,162per year (in-state, full-time); $28,782per year (out-of-state, full-time)
#16Tie
University of Southern California (Viterbi)
南加州大学
$28,384per year (full-time)
#20
Rice University (Brown)
莱斯大学
$41,560per year (full-time)
#21Tie
Harvard University
哈佛大学
$41,832per year (full-time)
#21Tie
Pennsylvania State University— University Park
宾夕法尼亚州立大学
$20,422per year (in-state, full-time); $34,384per year (out-of-state, full-time)
#23Tie
Northwestern University (McCormick)
西北大学
$48,624per year (full-time)
#23Tie
Texas A&M University— College Station (Look)
德州农工大学
$241per credit (in-state, full-time); $638per credit (out-of-state, full-time)
#23Tie
University of California— Santa Barbara
加州大学圣塔巴巴拉校区
$12,240per year (in-state, full-time); $28,296per year (out-of-state, full-time)
#23Tie
University of Minnesota— Twin Cities
明尼苏达大学--双城校区
$15,844per year (in-state, full-time); $24,508per year (out-of-state, full-time)
#23Tie
University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学
$31,068per year (full-time)
#23Tie
Virginia Tech
弗吉尼亚理工大学
$14,900per year (in-state, full-time); $27,980per year (out-of-state, full-time)
#29Tie
Duke University (Pratt)
杜克大学
$50,880per year (full-time)
#29Tie
Ohio State University
亚利桑那州立大学
$11,928per year (in-state, full-time); $31,400per year (out-of-state, full-time)
#31Tie
Brown University
布朗大学
$48,272per year (full-time)
#31Tie
Dartmouth College (Thayer)
达特茅斯学院
$48,120per year (full-time)
#31Tie
Johns Hopkins University (Whiting)
约翰 霍普金斯大学
$48,710per year (full-time)
#31Tie
University of California— Davis
加州大学-戴维斯校区
$13,164per year (in-state, full-time); $28,266per year (out-of-state, full-time)
#31Tie
University of California— Irvine (Samueli)
加州大学欧文校区
$14,704per year (in-state, full-time); $29,806per year (out-of-state, full-time)
#36Tie
Arizona State University (Fulton)
亚利桑那州立大学
$10,610per year (in-state, full-time); $27,086per year (out-of-state, full-time)
#36Tie
North Carolina State University
北卡罗来纳州立大学
$7,852per year (in-state, full-time); $21,951per year (out-of-state, full-time)
#36Tie
University of Florida
佛罗里达大学
$12,737per year (in-state, full-time); $30,130per year (out-of-state, full-time)
#36Tie
University of Virginia
弗吉尼亚大学
$15,216per year (in-state, full-time); $24,778per year (out-of-state, full-time)
#36Tie
Washington University in St。
Louis
圣路易斯华盛顿大学
$47,300per year (full-time)
#36Tie
Yale University
耶鲁大学
$38,700per year (full-time)
#42Tie
Boston University
波士顿大学
$47,422per year (full-time)
#42Tie
Michigan State University
密歇根州立大学
$747per credit (in-state, full-time); $1,401per credit (out-of-state, full-time)
#42Tie
Northeastern University
东北大学
$1,422per credit (full-time)
#42Tie
Rensselaer Polytechnic Institute
伦斯勒理工学院
$48,100per year (full-time)
#42Tie
Rutgers, The State University of New Jersey— New Brunswick
罗格斯大学新布朗斯维克分校
$16,272per year (in-state, full-time); $27,648per year (out-of-state, full-time)
#42Tie
University of Massachusetts— Amherst
麻省大学阿默斯特分校
$2,640per year (in-state, full-time); $9,937per year (out-of-state, full-time)
#48Tie
University of Arizona
亚利桑那大学
$11,040per year (in-state, full-time); $29,362per year (out-of-state, full-time)
#48Tie
University of Colorado— Boulder
科罗拉多大学波尔德校区
$13,680per year (in-state, full-time); $30,330per year (out-of-state, full-time)
#48Tie
University of Notre Dame
圣母大学
$47,730per year (full-time)
#48Tie
University of Pittsburgh (Swanson)
匹兹堡大学
$24,402per year (in-state, full-time); $40,120per year (out-of-state, full-time)
#48Tie
University of Utah
犹他大学
$7,054per year (in-state, full-time); $21,628per year (out-of-state, full-time)
#48Tie
Vanderbilt University
范德堡大学
$1,818per credit (full-time)。
费用一般分为学费和生活费
一年总共25到30万，生活费因人而异，学费看你的学校和专业，不知道申请什么学校和专业，可以看和你差不多的人都申请到了什么学校和专业，通过留学志愿参考系统 http://tieba.baidu.com/p/5194750577 输入成绩情况，系统会匹配和你类似的同学案例，你看一下就明白了。
一般申请美国的研究生是需要学位证的，大专毕业可以申请美国的本硕连读课程，先读一年的本科拿到学士学位证书，在读一年至一年半的研究生课程，不过有些好的学校，没有本硕连读课程，需要申请本科，读两年，本科毕业再读两年的研究生。
可以把均分、雅思成绩输入到留学志愿参考系统，看一下以目前的成绩能够成申请到那些学校和专业。
在美国读计算机专业(CS)的硕士将是你一生中最重要的决定之一。因为在美国，可以学到最尖端的技术，接受最优质的教育质量，其就业市场也是非常广阔的。每年有很多有计算机科学背景的牛人申请美国的计算机硕士。如果还在因为费用的问题困惑的话，今天就介绍一下美国留学读计算机硕士大概需要多少钱。
在美国留学读硕士，由于选择的学校类型不同，费用上有很大的差异。一般来说，私立学校比公立学校的学费贵，但是私立学校奖学金更丰富。
其实在美国，计算机专业相比于许多热门的专业，比如商科、医学等，算是低投资，高回报的专业了。在美国，工程学院的学费大约是$15,000/年到$35,000/年左右，计算机科学需要读两年，不过学费并不是单纯一年学费乘以二，因为学校按照学分收学费，最后一学期可能没有选修什么学分了，所以费用也会少一些。
美国留学差异比较大的是生活费，这取决于选择什么档次的生活，和学校所处的地理位置。一般在$10,000/年左右。
这样算下来，在美国留学读两年的计算机工程专业，大概需要$50,000-$90,000左右，大约30万到55万人民币。这是全自费的情况。如果能申请到奖学金，则可以抵去很大部分的学费。就算得部分奖学金，再申请一些校内的工作，比如TA或RA，很有可能可以抵去全额学费甚至所有费用。一般，越牛的学校能够申请到的研究funding就越多，能支付的费用也就更多。在申请的时候，可以和教授保持一个好的沟通联系。
以下就为大家列举几所计算机专业排名比较靠前的学校的学费：
麻省理工学院(MIT)：$43,210/年
斯坦福大学(Stanford University )：$45,480/年
加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley)：$26,322/年
卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University )：$40,000/年
伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois—Urbana-Champaign)：$30,246/年
密歇根州立大学安娜堡分校(University of Michigan—Ann Arbor )：$41,998/年
乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)：$27,330/年
康奈尔大学(Cornell University)：$29,530/年
