本文目录一览：
- 1、美国麻省理工学院的概况
- 2、麻省大学
- 3、麻省理工学院的历史（麻省理工学院历史系）
- 4、哈佛大学与麻省理工：哈佛大学和麻省理工的合作项目和联合研究
- 5、麻省理工大学
- 6、麻省理工计算与系统生物学怎么样呢？电气工程专业怎么样？
- 7、麻省理工大学专业排名一览表
- 8、世界理工大学之最的美国麻省理工学院
- 9、麻省理工是什么大学
- 10、什么是大数据，大数据的典型案例有哪些
美国麻省理工学院的概况
美国麻省理工学院是世界认可的顶级理工学院，下面就带你看看美国麻省理工学院概况。让你深入了解美国麻省理工学院，为你的留学申请插双翅膀。
美国麻省理工学院概况
【英文名称】：Massachusetts Institute of Technology
【学院概况】：
麻省理工学院创建于1861年，至今已有140多年的历史，属于私立大学，学制四年，并有五年制联合培养计划，可同时获得硕士和学士双学位。最著名的专业是工程和计算机科学，在全美是首屈一指的。理科也同样出色，特别是生物学科，在医学科技上成绩显著。
麻省理工学院设立了五个学院，并拥有八个顶尖的研究所，120多年来，该校一直是工程教育界的巨擘，美国星战计划的高级雷达电子装置，就是由该学院研究的。麻省非常注重培养学生的创新、独立研究及工程能力，设有一系列的实践创新能力培养项目。
该校不仅拥有悠久的历史，突出的专业，还拥有最受欢迎的校园建筑。大学最近花巨资完成了一座全新学生宿舍和媒体实验室扩建工程。著名建筑师盖瑞设计了该校的计算机学系大楼。
【学校类型】：私立
【校园环境】：市区
【宗教关系】：无
【建立时间】：1861年
【所在地】：美国,麻萨诸塞州,剑桥
【学生数量】：4,136名本科生，6,184名研究生
【教师数量】： 983人
【世界大学排名】 世界第二
【2005年总资产】 712,000,000美元
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology，常缩写为MIT)是美国一所综合性私立大学。位于麻萨诸塞州的剑桥(Cambridge)小镇，查尔斯河(Charles River)将其与波士顿的后湾区(Back Bay)隔开。今天MIT无论是在美国还是全世界都有重要影响力，也是竞争最激烈的大学之一。
在2005英国泰晤士报高等教育增刊的世界大学排名，麻省理工学院在总平均排名世界第二(仅次于哈佛大学)，在科学技术方面排名世界第一，在工程科学方面排名世界第二，在自然科学方面排名世界第五，在社会科学方面排名世界第七。美国国家研究协会把MIT在美国大学的知名度排第一。美国Princeton Review在2006把MIT命名为全美最难进的大学。
经过麻省理工学院几代人坚持不懈地努力奋斗，时至今日，但凡有人提起世界理工大学之最，人人皆推麻省理工学院。麻省之名蜚声海外，成为世界各地莘莘学子心向神往，趋之若鹜的科学圣殿。请看麻省理工学院排名。
麻省理工学院的自然及工程科学在世界上享有盛誉，其管理学、经济学、哲学、政治学、语言学也同样优秀。其林肯实验室、计算机科学及人工智能实验室、媒体实验室和斯隆管理学院十分著名。到2005，有61位诺贝尔奖得主曾在麻省理工学院学习或工作。
2006年共有11,373人申请(包括约3,000名国外学生)麻省理工学院大学部的1005名额(录取率创MIT历年来最新低)。根据2006最新的统计，有三名中国台湾学生和一名中国大陆学生被录取为2006麻省理工学院秋季的本科生。麻省理工学院2006-2007学年的学杂费是,100美元。2006-2007麻省理工学院学生平均领到的奖学金为,800美元。
【校园】
麻省理工学院占地168英亩，校园位于查尔斯河(Charles River)靠剑桥市(Cambridge)一侧，蔓延约1英里。中央校区由一组互相连通的大楼组成。设计者为建筑家维尔斯"波斯维斯(Welles Bosworth).互相连通的设计是为了方便人们往来与各个院系之间。
【历史沿革】
麻省理工学院于1861年由威廉"巴顿"罗杰斯(William Barton Rogers)一位著名的自然科学家创立。他希望能够创建一个自由的学院来适应正快速发展的美国。由于南北战争，直到1865年MIT才迎来了第一批学生。随后其在自然及工程领域迅速发展。在大萧条时期，MIT曾一度被认为会同哈佛大学合并，但在该校学生的抗议之下，被迫取消了这一计划。1916年MIT从波士顿迁往剑桥。
因为二战和冷战，美国政府在自然及工程科学上大量投资，使得MIT在这段时间内迅速发展。20世纪MIT最主要的成就是由杰"弗里斯特领导的旋风工程，其制造出了世界上第一台能够实时处理数据的机器「旋风」，并发明了磁芯存储器。这为个人计算机的发展做出了历史性的贡献。
麻省理工学院的图书馆资源丰富，藏书量高达500万册，而图书馆包罗万象，无论是工程、管理、建筑设计、科学等的书籍应有尽有，十分适合学生研究时查阅。MIT于2002年并且实行了 OCW (OpenCourseWare)，为开放式课程网页，当时公布了500门课程，以期建立全球统一的知识库，让全世界各地的使用者，可以透过网际网络了解各项专业知识内容，以获得宝贵的信息，此项计划获得全世界各地学者的高度赞扬。麻省理工学院并不以营利为目的，非常清楚告知使用者，可自由运用相关等资源，但不可用来从事商业交易或是纳为自有财产，因为这些网络知识是共享的。
【院系设置】
建筑及城市规划学院(School of Architecture and Planning)
工程学院(School of Engineering)
人文及社会科学学院(School of Humanities, Arts, and Social Sciences)
阿尔佛雷德"P"斯隆管理学院(Alfred P. Sloan School of Management)
自然科学学院(School of Science)
维泰克健康科学技术学院(Whitaker College of Health Sciences and Technology)
麻省理工—雾兹侯海洋学院:海洋学和应用海洋科技与工程联合项目(MIT-WHOI Joint Program in Oceanography and Applied Ocean Science and Engineering)
MIT的师资质量和水平是公认的。有93位教师任国家工程科学院院士。90位是国家科学院的成员，209位是美国艺术科学研究院的成员，有16名已故或健在的教师荣获国家科学勋章。依靠这一支杰出的教师队伍，学校在教学和培育高质量人才方面取得了优异的成绩，在科学研究方面，也处于举世瞩目的地位。
【全美大学科系排名】
麻省理工学院是美国及世界理工大学之首冠，绝大多数学科都排在全美前三名，有「世界理工大学之最」的美名。著名校友:语言学家诺姆"乔姆斯基，联合国秘书长科菲"安南，诺贝尔奖得主约翰"纳什，《美丽心灵》原型人物，以色列前总理，本杰明"内塔尼亚胡，中央情报局前局长John M. Deutch，全球信息网之父Tim Berners-Lee，前惠普CEO 卡莉费奥丽娜。
【办学理念】
实用知识的教育价值观
实用知识的教育价值观：罗杰斯认为在工业社会，学生将从趋向于有用目标的动力中获益。今天，这种教育价值观在世界范围内被广泛接受。MIT开设的课程“适于培养机械师、土木工程师、建筑师、矿冶工程师和实用化学师”。学院还聘请了一些有创新意识的教授，如埃利奥特、爱德华?C?皮克林，他们带来了新的教学方法和模式。正是学院的办学宗旨和这些革新者使MIT成为埋葬僵死学术的一座“坟墓”，也成为新思想、新方法和新活力的源泉。这从学生的评价中也可见端倪：这里的教学方法对我们学生来说都是新颖的;我们告别了旧的、囫囵吞枣式的学习方法;我们感到老师是通过让我们与大自然的直接接触去认识它，而数学、语言和历史则是达到这一目的的手段。社会所要求的知识越来越多，MIT的教育重点也时刻在变，但“有用”始终是MIT的核心。也正是这一价值观使MIT把重心放在有利于促进科技发展的领域。
麻省大学
麻省理工大学简称“麻省理工”。
一、学校介绍
麻省理工学院创立于1861年，主校区依查尔斯河而建，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学，全球大学校长论坛成员。麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，后期麻省理工的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出贡献。
二、学校历史
1916年，麻省理工学院迁移至查尔斯河剑桥市的岸边，临近哈佛大学，沿岸伸延逾1英里，此为填海土地。这充满新古典主义建筑风格的“新理工”校园，2018年10月，麻省理工学院将启用十亿美元建设新的人工智能学院，麻省理工施瓦茨曼计算机学院。
新学院将于2019年9月开学，教学地点被设在了一栋计划于2022年开放的新大楼内。麻省理工施瓦茨曼计算机学院是一个大学范围的实体，将与麻省理工学院现有的五所学院合作，创办25个“桥梁”学院作为2所大学的关键连接点。
麻省理工大学办学实力及未来发展
一、办学实力
麻省理工学院的工程系是最知名、申请人最多和最“难读”的学系，并曾连续七届获得工科研究生课程冠军，其中以电子工程专业名气最强，紧跟其后的是机械工程。
其余的学科如物理学、化学、经济学、哲学、政治学、建筑学也都非常优秀。近数十年兴起的供应链管理专业也是麻省理工的强项，MIT的MLOG项目已多年在全美排名第一，并和世界五百强公司建立了良好的合作关系。
二、未来发展
1、吸引最优秀的学生和教师，给学生提供有刺激性的和有效的生活与学习环境。
2、致力于研究基础科学，但应在把研究、学习和行动整合成一体的新模式中处于领先地位。
3、致力于学术、探究和批判精神，并擅长把工业、政府和学术界联合起来，共同探索、解决世界面临的主要问题。
4、继续保证艺术、人文学科和社会科学方面的强大计划。
麻省理工学院的历史（麻省理工学院历史系）
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）是美国一所综合性私立大学，位于马萨诸塞州剑桥市（剑桥市属于波士顿都市区，波士顿都市区属于大波士顿地区），校园面积166英亩，查尔斯河（Charles River）将其与波士顿的后湾区（Back Bay）隔开。
麻省理工学院于1861年由著名自然科学家威廉·巴顿·罗杰斯创立，他希望能够创建一个自由的学院来迎合快速发展时期的美国。由于南北战争，直到1865年MIT才迎来了第一批学生，随后其在自然及工程领域迅速发展。在大萧条时期，MIT曾一度被认为会同哈佛大学合并，但在该校学生的抗议之下，被迫取消了这一计划。
在名称方面，麻省理工学院正确的翻译名称应为“马萨诸塞理工学院”，因麻省理工学院的译名起自清朝时期，后人沿用至今。在北美洲，Institute是指理工、工学、科技、技术或专科性的高等院校。
MIT（Massachusetts Institute of Technology）的中文名称依其学校之院系学术规模和综合实力应该被译为“马萨诸塞理工大学”，但人们早已习惯以麻省理工（学院）称之。值得注意的是，有人会把麻省理工学院混为麻省大学。事实上，这是两所完全不同的大学。麻省大学即马萨诸塞大学（University of Massachusetts，简称UMass)，是马萨诸塞州的一所大型多校区公立大学。
就在有关草议获批两天后，美国内战的第一场战役就展开了。为时数年的战争使学校的教研工作延误。1865年，麻省理工正式在位于波士顿的校园内开班。这所新院校的使命符合《土地拨赠法案》的要求，故获赠地作进一步发展。1866年，由土地销售带来的利益使学校得以在后湾区发展。
“波士顿理工”为麻省理工学院的非正式别称。大学采用欧洲理工大学的模式办学，早期比较重视实验教学。虽一直受到财政问题困扰，但在弗朗西·斯亚玛撒·沃克的带领下，学校还是在19世纪最后的20年里不断成长，继而开办电子、化学、海洋及洁净工程学，并兴建了新的教学大楼，亦吸纳了更多学生。
大学课程渐趋职业导向，教学内容少了一些理论科学。可是，这所年轻的学府仍面临财政危机，并受到管理层的关注。在这“波士顿理工”的岁月里，学校的前教职员、时任哈佛大学校长的查尔斯·艾略特曾六度建议将麻省理工并入当时哈佛学院的劳伦斯科学院。
位于狭窄的后湾区的麻省理工学院无法负担进一步的校园扩展费用，而学生的人数却不断上升，使之日趋拥挤。学校急需基金或捐款以维持正常运作。最终，校方在师生、校友的强烈反对下接受了与哈佛合并的邀请，惟1917年马萨诸塞州最高法院以反大学垄断的理由禁止了此举，结束了这场“合并风波”。
1916年，麻省理工学院迁移至查尔斯河剑桥市的岸边，临近哈佛大学[26]，沿岸伸延逾1英里（1.6千米），此为填海土地。这充满新古典主义建筑风格的“新理工”校园，由建筑师威廉·W·博斯沃思设计，受惠于一位匿名“好心人”的捐助，这位先生自1912年起便一直向校方提供资金。1920年1月，这位“好心人”的身份曝光——是来自纽约州罗切斯特市的工业家乔治·伊士曼。他发明了新的电影制作及编辑方法，并成立了伊士曼柯达公司。1912至1920年期间，伊士曼向麻省理工学院提供了两千万美金（现值两亿三千多万）的现钞及柯达的股票。
2018年10月，麻省理工学院将启用十亿美元建设新的人工智能学院——麻省理工施瓦茨曼计算机学院，致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域。新学院将于2019年9月开学，教学地点被设在了一栋计划于2022年开放的新大楼内。麻省理工施瓦茨曼计算机学院是一个大学范围的实体，将与麻省理工学院现有的五所学院合作，创办25个“桥梁”学院作为2所大学的关键连接点。现阶段预计麻省理工学院的电气工程与计算机科学系（EECS），计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），数据、系统与社会研究所（IDSS）以及the MIT Quest for Intelligence将全部成为该大学的一部分，其他单位也可能加入该大学。EECS（特别是该部门的电气工程部分）会继续与现在的工程学院建立牢固的关系。将迅速建立一系列教师委员会，以确定EECS，工程学院和新计算机大学之间的关系以及未来学位课程的范围。
哈佛大学与麻省理工：哈佛大学和麻省理工的合作项目和联合研究
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摘要哈佛大学和麻省理工是两个享誉世界的顶尖教育机构。在过去的几十年里，这两所学府之间的合作日益加深。本文将从多个角度对哈佛大学和麻省理工的合作项目和联合研究进行探讨。正文一、共同实验室哈佛大学和麻省理工共同实验室是两所学府合作的标志性项目之一。这个实验室的成立目的是为了在两所学府之间建立起一个联合的科学研究中心，以促进学术交流和跨学科合作。自成立以来，这个实验室已经推动了无数跨学科研究项目的完成，例如纳米科技、计算机科学、生物科技和能源技术等领域的研究。这个实验室的成功表明了两所学府的合作模式是可行的，也为其他高校之间的合作提供了新的思路和案例。二、共同课程除了在实验室中合作之外，哈佛大学和麻省理工还共同开设了不少课程。这些课程涵盖了各个领域，既有经典必修课程，也有新兴的跨学科课程。例如哈佛大学核物理课程和麻省理工的量子力学课程就是共同开设的经典课程；而“计算机科学与社会”和“数据科学与社会”等跨学科课程则代表了两所学府共同探索新兴领域的努力。这些共同课程的开设不仅加深了两所学府之间的合作，也推动了学科之间的交流和融合。三、研究机构合作除了在共同实验室和共同课程中合作之外，哈佛大学和麻省理工还联合成立了多个研究机构。例如他们共同创建了广受欢迎的“媒体实验室”，这个实验室以跨学科和创新著称，吸引了来自世界各地的学者、工程师和设计师加入。此外，两所学府还共同创建了著名的“人类基因组计划”，这个计划的目标是完成人类基因组的解析和分析，从而帮助人类理解基因对健康和疾病的影响。这些研究机构的合作为学术界的研究提供了新的思路和实践案例，也促进了跨学科和国际交流。四、学生交换项目除了教职员工之间的合作之外，哈佛大学和麻省理工还开展了不少学生交换项目。这些项目帮助学生深入了解另外一所顶尖学府的教育理念和文化氛围，并有机会接触不同的学科和研究领域。例如哈佛大学的学生到麻省理工参加了他们的机器人研究课程，而麻省理工的学生则到哈佛大学参加了他们的神经科学研究课程。这些学生交流项目为学生的教育提供了新的思路和跨学科的机会，同时也促进了两所学府之间的合作。五、科学研究合作作为两所世界顶尖科研机构，哈佛大学和麻省理工在科学研究领域的合作可以说涵盖了各个层面。他们在传统科学领域的合作已经沉淀为了许多经典的研究成果，例如他们在物理学、化学和生物学方面的合作都获得了不少突破性的成果。此外，两所学府还在新兴的跨学科领域展开了不少合作，例如计算机科学、人工智能和环境科学等领域。这些科研合作的成就和价值不仅在于为技术创新提供新的思路和实践案例，也推动了世界各地科学家之间的交流和合作。总结哈佛大学和麻省理工学院已经建立了长期稳定的合作关系。尽管这两所学府在教育理念、学科设置和研究方向上有所不同，但他们在跨学科和创新方面的共同点是显而易见的。通过共同实验室、共同课程、研究机构合作、学生交换项目和科学研究合作等多种形式的合作，哈佛大学和麻省理工学院之间建立起了紧密的联系和广泛的合作网络。除了促进两所学府之间的交流和合作之外，这些项目和机构也为世界各地其他高校之间的合作提供了新的思路和实践案例，有利于推动世界学术事业的发展和进步。
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麻省理工大学
麻省理工学院，简称“麻省理工”。
位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所世界著名私立研究型大学，爱国者联盟附属成员，全球大学校长论坛成员。
麻省理工学院创立于1861年，早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，其倚靠美国国防科技的研发需要而迅速崛起。在二战和冷战期间，麻省理工的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。
专业设置
麻省理工学院的工程系是最知名、申请人最多和最“难读”的学系，并曾连续七届获得美国工科研究生课程冠军，其中以电子工程专业名气最强，紧跟其后的是机械工程。美国工程教育学会执行主任Karl Willenbrock曾经说过，“如果麻省理工学院忽然消失，国家安全堪忧。他们是工程的IBM。”
其余的学科如物理学、化学、经济学、哲学、政治学、建筑学也都非常优秀。近数十年兴起的供应链管理专业也是麻省理工的强项，MIT的MLOG项目已多年在全美排名第一，借助MIT在在制造业和交通领域的优势，MLOG汇集了供应链和物流领域最权威的师资力量，并和世界五百强公司建立了良好的合作关系。
此外，MIT斯隆商学院的MBA项目在世界范围内享有盛誉，是美国极富盛名的“魔术七大”(M7)顶级商学院成员之一，尤以创业课程和创业文化著称。以下是具体专业设置。
以上内容参考：百度百科—麻省理工大学
麻省理工学院，简称“麻省理工”，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所世界著名私立研究型大学，爱国者联盟附属成员，全球大学校长论坛成员。
麻省理工学院创立于1861年，早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，其倚靠美国国防科技的研发需要而迅速崛起。在二战和冷战期间，麻省理工的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。
麻省理工学院位列2021-22年度QS世界大学排名第一、U.S. News世界大学排名第二、软科世界大学学术排名第四、泰晤士高等教育世界大学排名第五。同时列2020泰晤士高等教育世界大学声誉排名世界第二。
专业设置：
麻省理工学院的工程系是最知名、申请人最多和最“难读”的学系，并曾连续七届获得美国工科研究生课程冠军，其中以电子工程专业名气最强，紧跟其后的是机械工程。美国工程教育学会执行主任Karl Willenbrock曾经说过，“如果麻省理工学院忽然消失，国家安全堪忧。他们是工程的IBM”。
MIT斯隆商学院的MBA项目在世界范围内享有盛誉，是美国极富盛名的“魔术七大”（M7）顶级商学院成员之一，尤以创业课程和创业文化著称。
以上内容参考：百度百科——麻省理工大学
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麻省理工学院，简称“麻省理工”，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所世界著名私立研究型大学，爱国者联盟附属成员，全球大学校长论坛成员。
麻省理工学院创立于1861年，早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，其倚靠美国国防科技的研发需要而迅速崛起。在二战和冷战期间，麻省理工的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。
该校的计算机工程、电机工程等诸多工程学领域在2019-20年软科世界大学学科排名中位列世界前五，在2018-19年US News美国研究生院排名中位列工程学第一、计算机科学第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程技术界的学术领袖。
研究声誉：
麻省理工学院与哈佛大学、斯坦福大学与加州大学伯克利分校并称为“美国社会不朽的学术脊梁”。截止2020年10月，先后有97位诺贝尔奖得主曾在麻省理工学院学习或工作，在全球和全美高校中分别列第五名和第四名；先后有26位图灵奖得主在MIT工作或学习过，仅次于斯坦福（27位）位列世界第二。
以上内容参考：百度百科——麻省理工学院
麻省理工计算与系统生物学怎么样呢？电气工程专业怎么样？
麻省理工计算与系统生物学还是挺不错的，电气工程专业也是一个比较热门的专业。
还是非常不错的，含金量比较高，教师队伍比较优秀；这个专业也比较好一点，比较好就业，需求量比较大。
计算机与系统生物学是麻省理工的重点项目，在这里可以自由的发挥接触更高的学术成就；该学校的电气工程专业也是不错的，同属于麻省理工在外界的认可率很高。
麻省理工学院什么专业更强——工程领域 麻省理工学院的工程系是最知名、申请人最多和最“难读”的学系，并曾连续七届获得美国工科研究生课程冠军，其中以电子工程专业名气最强，紧跟其后的是机械工程。
麻省理工计算与系统生物学怎么样呢？1.从整合资源方面来讲：
麻省理工大学计算与系统生物学的研究方向代表着来源于生物科学、物理科学、计算机科学与工程项目的观念与方法综合。该项目整合了生物学、水利学和计算去解决微生物系统中难点问题，CSB的博士研究生还有机会与全部研究室的CSBi教职员工一起工作。
生物学的最新消息，包含基因组规划和检测生物样本大规模的并行处理方式，出为系统软件视角了解生物学难题造就了新的机会。为了能给予这一前沿领域的教学，计算和系统生物学(计算与系统生物学)项目整合了麻省理工学院在生物学、水利学、数学和计算机科学合理等方面的世界著名课程。
2.从研究目标看来：
麻省理工大学计算与系统生物学的探索是紧紧围绕叙述、提炼出和定制的“3Ds”组织。在很多研究课题中，全面的数据采集被用于创建一个在系统一个或几个界定的状态下详尽的分子结构或细胞水平的描写。
充分考虑生物系统的多元性及其相互作用力的模块和参数总数，系统建模一般以获取必须的或最主要的分系统、部件和主要参数为主要目标，并以获得简单化的实体模型为主要目标，该实体模型保存了在各类环境下精确预测系统的行为水平。
3.从师资力量看来：
麻省理工计算与系统生物学研究所的70余名老师参加了麻省理工学院的计算和系统生物学方案(计算与系统生物学i)。这种科研人员基本上跨过了理学院和工程学院的所有单位，为计算与系统生物学的学生们带来了在多种不同的试验室开展论文研究的好机会。此外，学生们还可以在不一样行业领域的老师共同的带领下分配协作毕业论文新项目。
电气工程专业怎么样？学习培训这类专业，高数与大学物理也是属于专业中简单的了（这没有一点浮夸），电源电路也是属于最基本。下面便会遭到“磨练”，工程电磁场，电机学，大电流工程项目，假如遇上课堂上只念PPT的教师，那绝对算得上残卷了。
因此要想学这类专业，而且将来要从业相关专项得话，过硬的物理基础是很重要的，如果对物理学确实没什么兴趣（我明白有许多对物理学深恶痛绝的人），那我的建议是不要学这类专业。我本人是学电器开关的，所以后面会学习到电力互感器，和低压电气，这种东西专业能力比较厉害，背得东西许多，设计方案这种东西时事实上跟电关联并没有那么密切。
还有这种技术专业，思考是很重要的，不论是你一直在院校之中，还是工作以后。电力专业，工作经验很重要。大家往往能在电气行业上发觉一个很有趣的现象，便是刚的工作电工通常初生牛犊不怕虎，跳闸全用绝缘工具就上了，而工作好几年的老电工大部分都谨小慎微，带上绝缘工具，也有拿一个一米多里的木棍，用木棍挑闸。
老电气设备工作人员针对电全是存在畏惧的，由于弱电是真较为风险。但是与新旧电工具备迥然不同是指，新电工排常见故障，通常一个简单的常见故障就要找个几小时，老电工就很可能简易看双眼，用电量笔测两下就可以找到解决方法了。
因为这东西既品牌形象又抽象化，所以这些元器件就这样摆放在你的眼前，可是里边的联接则是较为抽象化。你一直在院校学习的内容和实践应用是有一些偏差，因此工作经验很重要。
麻省理工大学专业排名一览表
麻省理工大学专业排名如下：
会计与金融专业在2018年QS世界排名中排名第2。建筑专业在2018年QS世界排名中排名第1。艺术与设计专业在2018年QS世界排名中排名第4。生物科学专业在2018年QS世界排名中排名第2。商业和管理研究专业在2018年QS世界排名中排名第4。化学专业在2018年QS世界排名中排名第1。通信和媒体研究专业在2018年QS世界排名中排名第10。
计算机科学与信息系统专业在2018年QS世界排名中排名第1。地球与海洋科学专业在2018年QS世界排名中排名第3。经济学和计经济学专业在2018年QS世界排名中排名第2。化学工程专业在2018年QS世界排名中排名第1。土木结构工程专业在2018年QS世界排名中排名第1。电气电子工程专业在2018年QS世界排名中排名第1。
机械、航空与制造工程专业在2018年QS世界排名中排名第1。英语语言与文学专业在2018年QS世界排名中排名第23。环境科学专业在2018年QS世界排名中排名第3。语言学专业在2018年QS世界排名中排名第1。材料科学专业在2018年QS世界排名中排名第1。数学专业在2018年QS世界排名中排名第1。医学专业在2018年QS世界排名中排名第9。
物理学和天文学专业在2018年QS世界排名中排名第1。社会政策与管理专业在2018年QS世界排名中排名第7。
麻省理工大学：
麻省理工学院的工程系是最知名、申请人最多和最“难读”的学系，并曾连续七届获得美国工科研究生课程冠军，其中以电子工程专业名气最强，紧跟其后的是机械工程。
其余的学科如物理学、化学、经济学、哲学、政治学、建筑学也都非常优秀。近数十年兴起的供应链管理专业也是麻省理工的强项，MIT的MLOG项目已多年在全美排名第一，借助MIT在在制造业和交通领域的优势，MLOG汇集了供应链和物流领域最权威的师资力量，并和世界五百强公司建立了良好的合作关系。
世界理工大学之最的美国麻省理工学院
麻省理工学院本科实行个性化的培养制度，包括1.选专业;2.双学位、辅修;3.三、四年级PDF选修;4.外校学习。一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学，也是世界理工科菁英的所在地，是当今世界上最富盛名的理工科大学。下面我们就来看看麻省理工学院是如何培养学生的。
麻省理工学院本科的实践创新教育项目
1.新生年。学生一般在第一学年除完成4～5门自然科学核心课程、2门人文、艺术和社会科学核心课程，修读一些选修课外，还可以参加实践性和创新性强的新生学习团体，包括联合课程、实验学习团体、媒体艺术和科学项目、地球研究。
2.独立活动期。独立活动期是一月份的4周时间。教师和学生进行弹性教学、独立学习和研究。
3.本科生研究项目。该项目邀请本科生与教师一起参与研究活动。
4.埃杰顿中心。该中心给学生提供从事动手项目、活动和研讨课的机会。
5.本科生研讨课和新生研讨课。6.二年级研究项目。二年级学生在每个学期可以将一门课程作为研究项目。
麻省理工学院本科培养方案的特色
1.重基础。注重通识教育课程，通识教育课程约占课程总量的1/2，而且课程内容丰富，开设的课程形式多样。
2.重实践创新教育。注重理论课程与实践、研究环节相结合，注重实践创新教育环节，给学生充分的综合实践和研究锻炼的机会。
3.重个性化培养。给学生提供了充分的个性发展机会。学生可以选专业、修读辅修双学位、在麻省理工学院本科全校范围内自由选修课程、在外校学习。
摘自《世界教育信息》
麻省理工是什么大学
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)，简称"麻省理工"(MIT)，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所世界著名私立研究型大学。
?麻省理工学院创立于1861年，早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，麻省理工学院依靠美国国防科技的研发需要而迅速崛起。 在二战和冷战期间，麻省理工学院的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。保证未来的工程师在掌握一流的科学技术的同时，也能对科技的社会环境及市场有深入的了解。
麻省理工学生性格外向开放，思维敏捷活跃。麻省理工学院的最成功之处在于它独特的教育方法。“最基本的注意点是研究，即独立地去探索新问题”。
麻省理工大学有13个学院，其中：商科领域专业——全美第三；工程领域专业——全美第三；金融学领域学院——全美前三。MIT的自然及工程科学在世界上享有极佳的声誉，其管理学、经济学、哲学、政治学、语言学也同样优秀。
什么是大数据，大数据的典型案例有哪些
随着大数据时代的到来，大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面，那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件，对于大数据你还了解多少呢？科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
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种种的案例实在是太多，或许我们永远说不完一样，所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例：
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据，其影响除了以上列举的方面外，它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量
