本文目录一览：
- 1、mit微积分可以应付期末吗
- 2、微积分是什么、公式怎么样的、就是倒数吗
- 3、麻省理工-MIT公开课： 微分方程 第18课为什么没有啊？
- 4、研究生留学美国麻省理工学院需要满足什么条件？
- 5、什么是微积分？定义和实际应用 数学分支研究变化率
- 6、微积分和定积分
- 7、有哪些比较好的数学分析和高等代数的公开课（数学系）？
- 8、麻省理工本科应用数学专业学什么？宾夕法尼亚大学编程语言专业学什么？
- 9、麻省理工大学斯隆商学院的介绍
mit微积分可以应付期末吗
可以。mit微积分这些课程的内容和进度都非常苛刻，学生必须通过富有挑战性的期末考试?才能尝试，是可以应对期末考试的。微积分是函数一和函数二之间的桥梁。
微积分是什么、公式怎么样的、就是倒数吗
下面是我以前回答别的网友提问的，个人感觉还是靠谱的，可以参考一下哦!~
额，在我看来微积分本身是属于一种概念的范畴，要是深入琢磨会发现内容很深，所以这里我只谈谈在我理解范围内的微积分是什么概念吧。
微积分：顾名思义，就是微分和积分两个概念，其中微分先于积分，即，知道如何把一个整体（大体）的东西细化，细化成一个简单的，可以近似的单元。举个简单的例子，一条曲线围成的面积我们直接用公式是很难得到答案的，但在曲线外，我们有很多矩形的，三角形的面积公式可以用，那么，在这个时候，我们如何把一个曲线的问题转化成一个标准形状来解决呢，这里就可以引用微分了，因为我们可以认为，当一条曲线无线的细化后，得出的一小段一小段的线段时，我们可以认为这些小段就是直线（在我认为也就是标准话了）。这样就知道微分的概念了，当有了这样的概念，我们把这样的概念不断的推广后，就会有导数，极限等等一系列的概念补充进来。（当然这是我这样认为了）教材上面一般都是先讲极限这样的概念。不过大体意思是这个了。
那么有了上面的微分概念，自然而然的就有了积分的的想法，即如何把这些小单元累加起来，这里面又包括了，数列，级数，极限等一些问题。但你学习积分学的时候，一般用好公式就行。也就是知道如何积分就好了。
总之，微积分在我看来就是一个把 事物（数据）等细化、拆分后在重新累加的一个过程。也是把一个物体从量变到质变的一个过程。所以我前面说，微积分是一种数学概念，而不是纯粹的一些式子。他不仅仅可以用于数学，其实现实中很多事物当你一点一点拆分出来后，你才更容易理解他，最后累加的时候才可以更好的掌握它。
基本公式： (ax^n) ' = anx^(n-1) (sinx) ' = cosx (cosx) ' = -sinx (e^x) ' = e^x (lnx) ' = 1/x 积分公式就是它们的逆运算。
你几年级的。这属于高等数学的范畴，没到一定程度不用去研究。
（1）关于微积分的定义有很多，初学者也难有直观的认识。我发现有一位外国老师（麻省理工学院的Gilbert Strang教授）讲得很好，他说，微积分其实是搭建两个函数之间桥梁的工具。比如，位移关于时间的函数S(t)，和时间关于时间的函数t本身，那么位移函数和时间函数之间的桥梁其实就是速度函数v(t)，求速度函数的过程就是微分的过程；假如我们知道速度函数，那么求位移函数的过程就是积分的过程。通俗的讲，通过微分可以让一个函数变下来，通过积分可以让这个变下来的函数再回上去。
（2）下面我们以微分为例，试着探讨v(t)是怎么求出来，也就是说微分的过程到底是怎样的。数学作为一个能解决现实问题的工具，我们首先考察位移、速度、时间这三个量的现实意义。速度的物理意义是一段位移（位置的变化）和移动这段位移所对应的时间（时间的变化）的比值，就是变化和变化的比率。你可能会问，是啊，这个概念很简单，可是对于微积分有什么用呢？科学都追求规律性和一般性的答案，对于这个变化率，人们想知道它的一般性质，最好能找到它和时间的关系，在某一时间点上它的取值是什么，在处处的取值是什么，想探究这个变化率关于时间的函数（就是速度函数）。怎么研究呢？先贤们发明了一个量，叫无穷小量。将时间的变化减小，使之趋于无穷小，看看这时候位移的变化和时间的变化的比值。你也许会说，那位移的变化也应该是无穷小啊，这个两个无穷小的比值真不好说啊。不好说不代表不存在或者没有意义。我们对付不好说的问题，通常采用的办法是预测。用什么方法预测呢？用“极限”的方法去预测。好了，我们终于遇到了这个微积分的基石概念——极限。
（3）怎么理解极限。我们不理解极限，甚至诅咒极限是因为，它似乎到达了我们的想象和视野盲区，我们之所以犹豫不决是因为我们害怕没看到趋势会不按常理出牌、会“突变”、会“跳跃”。如果我们能直接观察到某个函数在某点的取值，我们就不需要极限。国外有个学者kalid Azad（他办了一个很好的网站http://betterexplained.com） 是这么解释极限的：他说，极限就是我们对一种观察不到一点的最佳预测（Our best prediction of a point we didn’t observe.）。那么怎么预测的呢？通过放大我们的预测点的邻域，其实就是选取周围的两个点，不管我们怎么放大，只要我们预测的这个点都在某一邻域里面，那么这个预测点就是最佳预测，也就是极限，极限能给我们一种理性的估计。好了，问题又来了，那么我们怎么知道我们这个预测对不对呢？事实上，我们并不知道这个预测对不对，极限也并不需要一定和现实吻合，但是在自然现象中，这样的预测在绝大多数情况下看起来似乎并没问题。我们只好“将就着”用它了。因为到目前为止还没有找出一个比他更好的工具出来，而且用它也一直没出什么岔子。他还举了一个例子：假如你看一场足球比赛。在4：00的时候，突然没信号了，但是在这之前和之后的几秒中都有信号，让你预测在4分钟时足球的位置，我想很多人都会很可能觉得它会在3:59秒和4:01秒的位置的连线上（因为真实世界的物体不会瞬间移动，或者王林大师隔空变物），虽然这个预测不是很完美，那么如何让他更完美呢？我觉得最好的办法是，把这个预测区间再放大，我通过摄像机的放慢功能，如果观察到3:59.9999和4:00.0001的位置，那么我们会更加确定球的位置。现在你发现，怎么才能让我们的预测也就是这个极限更加可信呢？其在于：1随着我们的区间的放大，这个预测不会发生改变，只能是我们越放大，我们越对这个预测有信心；2在前后两个时间点上球的位置没有突变，不能说，在3:59.9999时球在10米的位置向右飞，可是在4:00.0001球却在40米的位置向左飞，这样我就没法预测他在4:00的位置了，因为它的位置发生了突变，当然这在现实只也不可能出现。
有了这样的概念，就能理解为什么一般的多项式函数在某点的极限，是其函数值。例如，y=x^2/x+1.在x=0的时候没有定义，但是，我们可以通过y在非0的情况下的取值即y=x（x不等于0时）可以判断出，y在x趋近于0,及Δx趋于无穷小的时候，y的极限是1。当然极限还有其他的运算规则，比如极限的加减乘除等。
（4）好了，现在对极限和极限的运算有了一定的认识之后，我们继续回到变化率的极限，即速度的函数问题，我们以自由落体运动的位移函数s=1/2gt^2 为例，通过极限的方法求其速度函数。根据极限的运算规则，有如下计算过程：v(t)=lim(Δs/Δt)=lim﹛(1/2g(t+Δt)^2-1/2gt^2﹜/Δt=lim﹛(gt·Δt+Δt^2)/Δt﹜=gt
（5）说了这么多，希望能帮助你理解。积分你自己再研究一下，或许你看到牛顿莱布尼兹公式时候你就会恍然大悟，微积分原来如此美妙。他们统一的如此和谐。
（6）推荐几个对学习高等数学有用的网站的：网易公开课中的数学专栏，有我介绍的Gilbert Strang教授的课，还有我很喜欢的可汗学院的课；还有就是上文我提到“更好的解释”那个网站，我非常喜欢。
麻省理工-MIT公开课： 微分方程 第18课为什么没有啊？
去优酷或土豆搜搜,或者直接进入上传者的空间看看
哎，我也没找到。直接去MIT的网站。我还没有仔细的都看完，也许不准确，仅供参考。
这些视频是MIT在2003年春季录制的，视频的相关课件有39讲。目前2014年MIT网站公布的教学内容是39讲，是2010年春季录制的。和2003年的内容上看有些许变化。对照2010年版的课表，推测可能18、34、35、36、37、38、39讲没有录制视频，具体原因不明。没有录制视频的内容可能有工程应用、极图、线性限制周期、混沌、向量场、近线性均衡和非线性单摆等。可能是应用和一些前沿的内容没有。
MIT课程原网址：
http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03-differential-equations-spring-2010/lecture-notes/
课程课件下载地址：（课程列表右上角为下载链接）
http://v.163.com/special/opencourse/equations.html
第18集好像目前提供了下载：
http://techtv.mit.edu/collections/math/videos/7437-1803-profs-miller-and-vandiver-31510-lecture
研究生留学美国麻省理工学院需要满足什么条件？
美国的麻省理工是很多学生申请的大学之一，麻省理工学院是世界知名大学，其教学质量一流，教学设备先进，完善的教学体系，学院浓厚的学习氛围，吸引了无数学生前往麻省理工留学，那么麻省理工留学研究生有什么条件？一起看我给大家整理的内容吧。欢迎参考阅读！
研究生留学美国麻省理工需要满足的条件 一、学习成绩方面：
本科
正规大学本科毕业，并取得学士学位，托福不低于90，无单项要求，雅思不低于7.0，部分专业仅要求 6.5，部分专业要求 7.5以上，无单项要求；新生SAT成绩平均2240分；GPA不低于3.5，新生平均GPA为3.7。
研究生
1、国内985高校一批本科毕业；
2、大学成绩，GPA3.8左右；托福110 ，GRE要接近满分（写作至少5），GMAT 750以上；
3、牛人推荐信（这个至关重要，一定要是国内在国际上的知名学者或人士）；
4、自荐，要明确突出自己的与众不同和潜力及明确的未来规划；
5、学术成就，比如国内的科技发明专利奖之类的。
二、综合素质方面：
1、专注力强，不会轻易被打断或分心。
2、持之以恒：始终坚持到底，即使失败也会收拾残局，从头再来。
3、动机十足：要有不达目的誓不罢休
三、申请时间
麻省理工学院硕士申请时间一般提前一年进行。如果学生希望大四毕业直接去美国读书，申请的时间应该在大三结束，刚上大四的时候。多数学校网申系统9月会开放，9月到12月是申请最佳时期，一般早申请会比较好，所以如果成绩和条件都具备了，要尽早递交申请。
四、申请材料
1、提交在线申请。如果申请人对很多专业都感兴趣需要分别向各个专业提交自己的申请。
2、75美元的申请费。麻省理工学院斯隆管商学院的申请费用可能在75美元到250美元之间。
3、推荐信
4、GRE考试成绩或者GMAT考试成绩（MIT的GRE code是：3514。申请麻省理工学院的大多数专业都需要GRE考试成绩。少数专业还可能需要相关的科目测试。许多管理以及商科专业可以用GMAT成绩代替GRE成绩。）
5、托福考试成绩或者雅思考试成绩（雅思或者托福成绩MIT的许多专业对托福IBT的最低分数要求都是90分，托福PBT的要求是577分。）
6、高中成绩单
7、简历或者CV
五、专业推荐
金融数学
数学和计算机科学的背景是金融工程中最受欢迎的因素之一。金融工程是金融、数学和计算机科学之间的交叉点。这些课程通常由大学商学院数学系和工程学院授课。申请金融工程硕士学位不需要工作经验，但申请人必须学习两门本科课程-微积分和统计学。
计算机
计算机可以与生物学、化学、工程、医学、物理等专业相结合，形成软件工程、信息管理等学科。计算机科学专业非常重视申请人的本科基础和研发能力。考虑到他们自己的知识基础，除了更高的本科成绩和GRE分数（有些学校也需要分数（有些学校也需要分数）GRESub）此外，申请人拥有自己的研发成品对他们非常有益。
物理
物理学注重物质、能量、空间和时间的研究，特别是它们各自的性质和相互关系。拥有物理或工程学士学位的申请人可以申请美国的物理研究生课程。他们需要学习一些与机械、电磁、原子物理、量子力学和热力学相关的课程。
生物
生物学是一门研究生命和生物学的自然科学。生物学的各个领域都是密切相关的，与其他学科密切相关。CIP-2010在生物学和生物医学科目下，生物学相关专业主要集中在学位教育上。因此，大多数学校倾向于招收医生，而少数学校只提供硕士学位。
数学
相对而言，数学除了广泛应用于自然科学、工程和工业生产外，还广泛应用于医学、商业等方面。数学专业的就业前景实际上非常好。几乎所有领域都需要数学、统计的毕业生。他们可以在各行各业、保险、银行、房地产、制药等行业有良好的发展空间。
它的一个分支机构有更广泛的统计应用，毕业生的年收入通常在6万美元到8万美元之间。由于专业人员的短缺，许多优秀的数学博士生不能成为博士后，直接成为助理教授。如果你能与其他专业相结合，你就会有更大的市场竞争力。可从事业务运营研究，担任业务顾问、财务、证券分析师、教师等。
什么是微积分？定义和实际应用 数学分支研究变化率
微积分是数学的一个分支，涉及对变化率的研究。在微积分被发明之前，所有的数学都是静态的：它只能帮助计算完全静止的物体。但是宇宙是不断运动和变化的。没有任何物体——从太空中的恒星到亚原子粒子或体内的细胞——总是处于静止状态。事实上，宇宙中几乎所有的东西都在不断地运动。微积分有助于确定粒子、恒星和物质是如何实时移动和变化的。
微积分用于许多您通常不会认为会利用其概念的领域。其中包括物理学、工程学、经济学、统计学和医学。微积分也用于太空旅行等不同领域，以及确定药物如何与身体相互作用，甚至如何构建更安全的结构。如果您对微积分的历史以及它的设计用途和测量功能有所了解，您就会明白为什么微积分在这么多领域都很有用。
要点：微积分基本定理
微积分是对变化率的研究。
17 世纪的数学家戈特弗里德莱布尼茨和艾萨克牛顿都独立发明了微积分。牛顿首先发明了它，但莱布尼茨创造了今天数学家使用的符号。
有两种类型的微积分：微积分确定量的变化率，而积分微积分找到已知变化率的量。
谁发明了微积分？
微积分是在 17 世纪下半叶由两位数学家戈特弗里德莱布尼茨和 艾萨克牛顿开发的。牛顿首先开发了微积分并将其直接应用于理解物理系统。莱布尼茨独立地开发了微积分中使用的符号。简而言之，虽然基本数学使用诸如加、减、乘和除（+、-、x 和 ÷）之类的运算，但微积分使用使用 函数和积分 的运算来计算变化率。
这些工具让牛顿、莱布尼茨和其他后来的数学家可以计算出曲线在任何点的精确斜率。数学的故事 解释了牛顿微积分基本定理的重要性：
“与希腊人的静态几何不同，微积分使数学家和工程师能够理解我们周围不断变化的世界的运动和动态变化，例如行星的轨道、流体的运动等。”
使用微积分，科学家、天文学家、物理学家、数学家和化学家现在可以绘制行星和恒星的轨道，以及原子水平上电子和质子的路径。
微分与积分
微积分有两个分支：微积分和积分。“微积分研究导数和积分微积分研究......积分，”麻省理工学院指出。但不止于此。微积分决定了一个量的变化率。它检查斜率和曲线的变化率。
该分支涉及研究函数相对于其变量的变化率，特别是通过使用导数和微分。导数是图形上一条线的斜率。您可以通过计算运行过程中的上升来找到一条线的斜率。
相比之下，积分学试图找到已知变化率的量。该分支侧重于切线斜率和速度等概念。微积分关注曲线本身，积分关注曲线下的空间或面积。积分用于计算总大小或值，例如长度、面积和体积。
微积分在 17 和 18 世纪的航海发展中 发挥了不可或缺的作用，因为它允许水手使用月球的位置来准确确定当地时间。为了绘制他们在海上的位置，导航员需要能够准确地测量时间和角度。在微积分发展之前，航海家和船长两者都做不了。
微积分 - 导数和积分 - 有助于提高对地球曲线这一重要概念的理解，船舶必须绕着曲线行驶才能到达特定位置，甚至地球、海洋的对齐方式，以及与星星有关的船只。
实际应用
微积分在现实生活中有许多实际应用。使用微积分的一些概念包括运动、电、热、光、谐波、声学和天文学。微积分被用于地理、计算机视觉（例如汽车自动驾驶）、摄影、人工智能、机器人技术、视频游戏，甚至电影。微积分还用于计算化学中的放射性衰变率，甚至用于预测出生率和死亡率，以及用于研究重力和行星运动、流体流动、船舶设计、几何曲线和桥梁工程。
例如，在物理学中，微积分用于帮助定义、解释和计算运动、电、热、光、谐波、声学、天文学和动力学。爱因斯坦的相对论依赖于微积分，这是一个数学领域，也可以帮助经济学家预测公司或行业可以赚取多少利润。而在造船业中，微积分多年来一直用于确定船体曲线（使用微分法），以及船体下面积（使用积分法），甚至在船舶的一般设计中.
此外，微积分用于检查不同数学学科的答案，例如统计学、解析几何和代数。
经济学中的微积分
经济学家使用微积分来预测供应、需求和最大潜在利润。毕竟，供给和需求本质上是在一条曲线上绘制的——而且是一条不断变化的曲线。
经济学家使用微积分来确定 需求的价格弹性。他们将不断变化的供求曲线称为“弹性”，将曲线的动作称为“弹性”。要计算供应或需求曲线上特定点的精确弹性度量，您需要考虑价格的无限小变化，因此，将数学导数纳入您的弹性公式。微积分允许您确定不断变化的供求曲线上的特定点。
资源
“微积分总结。” 麻省理工学院，2000 年 1 月 10 日，马萨诸塞州剑桥。
微积分和定积分
先从学习极限的概念和运算下手吧
极限可是微积分的基础
而且贯穿于整个微积分的学习中
我想你会喜欢微积分的，因为数学是迷人的
建议听听麻省理工大学的公开课，导数是微积分的基础
http://v.youku.com/v_show/id_XMjc4NDkxNDU2.html
果断买高等数学 同济6版；买本习题解 和 辅导书 英语好就买stewart calculus参考
现代微积分 微分积分一对孪生兄弟 都要学 木了
积分是求导的逆运算，不如从常用的求导法则入手，熟悉常用的积分公式，然后再依次学不定积分和定积分的积分法则
先找本“高等数学”，同济版的比较好
先学好极限和导数
最有效的方法是：
1、找一个微积分专家，至少是个高手，而且要解说能力强；时间宽裕；
2、不要太拘泥于理论，严谨当然是好。但是太严谨，如数学系学微积分，大可不必。
要类似于物理、天文等专业的学生学，要生动，要能结合具体实际问题；
3、听懂一部分，就得大量解题。苦苦下功夫，两三个月，足以挑战文科大学生。
半年足以挑战一般专业的大学生。
加油吧！
有哪些比较好的数学分析和高等代数的公开课（数学系）？
大学时候最讨厌的就是数学考试了，而且课上基本上听不懂，最后自己找了一些资料来自学，而且也蛮有帮助的，下面是我的一些经验总结，希望对题主有所帮助~~~~~！
在大学学习的时候，老师推荐了很多材料，我自认为这个是比较适合大学生来学习的，你可以参考一下：它叫科大史济怀数学分析,年龄虽然老了,录音水平很差,但是因为是给类的数量分,3年数学分析课程的基本版本完全结束,总共超过二百二十套,一套超过四十分钟,我低头看笔记一百五十多,真的很不同。
让我们去淘宝。高一代的秋卫生，超过一百零十套，一套二十分钟，是清华大学物理系的，因为只有一个学期，课程是紧凑的，很多东西都有感觉，但却不能掩盖他演讲的艺术。以上两点我觉得很好，在分数上和北京师范大学桓丹，只看第一集，不喜欢北京方言> _ >，桓丹老师的绘画风格很犀利，说得很好，但很多人还是觉得和史家怀有区别。
在国外,我只看到一个高大的老教授在麻省理工学院的课,叫什么忘记了,似乎有七十多年的历史,但仍积极啊,嗯,我看了所有的微积分,只有十几集,他的微积分和线性代数是一个大型的公共类水平,数学会觉得太简单了,人家不会给世界人民数学课质量记录- _。最后再强调一下，无论谁，最好都读，看呕吐也读> _ >，只知道书不是什么，但总是用一直用，这是我第一次看史家怀!
线性代数强烈推荐Ma Hui先生的线性代数，他是清华大学的老师。清华MOOC课程是世界上最好的老师之一，质量保证，去听了你会感谢我的。
这里要说一下，他的的线性代数课视频不是拿个摄像机记录平时上课那种，而是仔细做了课程视频，所有定理概念条理很清楚，不要说自己学不会，因为这个基本上只要你看了，最多花几分钟，就都能搞懂。
除了视频之外，课程还提供了很多免费资源下载，课件讲义教学大纲都有。想做题的同学也可以在上面找到相应的习题，网站会自动批改告诉你正确答案。如果你在学习过程中还有不懂的地方，可以在讨论区提问，会有助教负责解答，大家也可以自由讨论。当然，学累了灌个水也可以的。你会看到原来你不是一个人在战斗。
对数学DHI的历史的分析，虽然年龄较老，但由于不良记录的水平，就是说当少年班数、基本数学分析教程03版完成，共220多套，一套40多分钟，我看笔记比150，真的是不一样的。。
高代就丘维声吧，一百一十多集，一集才二十多分钟，是给清华物理系讲的，因为就一学期，课程紧凑的要命，很多东西感觉都在赶，但不能掩盖他讲课的艺术。
数分还有北师大郇中丹的，只看了第一集，不是很喜欢京腔儿，郇中丹老师画风很犀利啊，讲得也不错，但还是觉得跟史济怀的差不少。国外的我只看过麻省理工的一个瘦高的老教授的课，叫啥忘了，貌似七十多岁，但是还是苍劲有力啊，讲的得很不错，我看了微积分的全部，才十几集，他的微积分和线性代数都是大一公开课水平，数学系的会觉得太简单了，人家不会把数学专业的精品课录下来给世界人民看的。
最后的最后，不管看谁的，最好全看完，看到吐也看完，只有看完才能知道什么是书上没有，却一直都用的东西，这是我看完史济怀的第一感受！
麻省理工本科应用数学专业学什么？宾夕法尼亚大学编程语言专业学什么？
麻省理工本科应用数学专业最基础的几门是：微积分（导数、积分、多元微积分）、线性代数、统计。宾夕法尼亚大学编程语言专业学编程语言和技术 、 Python编程 、C# 编程 。
麻省理工本科应用数学专业主要学的就是经济学和精密计算学。
宾夕法尼亚大学编程语言专业主要学习JAVA C语言和PHP
应用数学专业学习微分方程，复杂变量与应用程序，编程语言专业学习编程语言，计算机编程。
麻省理工本科应用数学专业学什么？应用数学通常是用于2个行业：
一是电子计算机，伴随着计算机迅猛发展，要一大批懂数学中的开发工程师做对应的数据库开发设计；
二是社会经济学，现今社会经济学有大部分都要用十分更专业的数学课展开分析，应用数学有许多有关课程自身设计方案主要是以社会经济学案例为核心的。
就业前景：一般在IT企业做数据分析、开发软件等。同时在精算师、国际经济与贸易、化工制药、通信工程等较多。
宾夕法尼亚大学编程语言专业学什么？宾夕法尼亚大学编程语言专业为学生带来了硬件和软件系统的概念基本给予深层次的教学。使学生可以探寻计算机科学和工程及其其他科目相互关系。而且在技术革新前沿的追求完美岗位。宾夕法尼亚大学编程语言技术专业课程设定是：
（1）编程语言与技术：它是一门有关应用JAVA编程语言的计算方法和数据库原理的课程。介绍了时间复杂度的基础理论和优化算法使用时间计算方法。随后叙述了局部变量、序列、投射、树和图等算法设计，并根据这种表明打造了高效率的优化算法。本课程是建立在JAVA中基本数据结构的目前完成以上，并把它们拓展到树等部件，科学研究对这类构造操作特性，及在实践应用中使用中效率。向学生介绍软件开发挑战的工程项目结束课程。
（2）电子计算机编程介绍：电子计算机编程介绍是为学生介绍计算机科学系列的课程里的第一门课程。在课程中，你将学习培训Java电子计算机编程的基本知识，关键是科学与工程项目中的运用。您也将掌握更大范围计算机科学和算法思维行业，这也是计算机科学家解决问题基本上方式。
（3）编程语言与技术：迅速介绍编程和软件开发的基本要素。本课程假设您有一些之前的编程工作经验，做到普通高中计算机科学课程或CIS110的水准。（假如你在AP计算机科学A或AB考试时最少得到4分，你能做的很好。）不用特定编程语言环境：一切语言的表达基本经验（比如Java、C、C++、VB、Python、Perl,或Scheme)非常好。如果你之前从没编程过，则须先学CIS110。
（4）C++编程：本课程将介绍C++编程，面对早已接触其他语言（比如Java）编程的学生，C++为程序猿带来了对设备网络资源的更高等级的操纵，而且一般用以低级别浏览或特性至关重要。本课程将表明与本等级编程相关问题，并把包含例如显式代码优化、表针、编译过程和调节等诸多问题。该课程将涉及到好几个编程新项目，这样的项目也为学生给予使用这个语言表达进行合理编程所需要的工作经验。本课程假定有等同于CIS110、CIS120或ESE112的编程工作经验.
（5）Python编程：Python是一种雅致、简约且功能强大语言表达，适合于大大小小每日任务。Python已快速成为一种网络新词汇，适合于在大多数领域内的很多行业高效率完成工作任务：脚本制作、系统软件编程、研究工具和Web开发设计。本课程将采取编程作业检查合作最后APP开发新项目应用社会经验介绍这类当代程序设计语言。
（6）C#编程：C#是.NET架构的重要编程语言。在过去十年中，该语言表达早已发展成达到各种各样编程的风格要求，与此同时适用.NET运行中和库日益增长的作用。本课程以介绍性编程课程（CIS110、CIS120或ESE112）中获取的专业技能为载体，全方位介绍C#思维和语言.NET架构）。除开为学生给予过硬的C#环境外，本课程还论述了.NET服务平台公开发布主题风格，比如面向对象设计方案、.NET运行中内部构造以及其它根据课程兴趣爱好的具体内容。一系列简短每星期课外作业加强了在课堂上介绍这个概念，学生定制的根据小组的期终新项目使学生能够把C#专业知识用于现实问题
麻省理工大学斯隆商学院的介绍
在2023USNews全美最佳研究生商学院排名中，MIT商学院排名全美第五，实力非常强。MIT商学院研究生项目申请基本要求语言要求：IELTS：一般要求7.0以上，部分专业仅要求6.5，部分专业要求7.5以上，无单项要求;TOEFL：最低要求90分以上，一般要求100分，无单项要求。学位背景要求：正规大学本科毕业并取得学士学位。GPA要求：麻省理工学院未设定本科或研究生最低GPA要求，通常美国院校研究生项目要求GPA，尤其是本科后两年的GPA，不得低于3.0分，个别项目或科系可能会有更高要求。GRE要求：要求GMAT考试成绩MIT商学院研究生项目申请指南1、MBA项目麻省理工学院工商管理(Business Administration)专业设有以下MBA项目，分别是：工商管理硕士(Master of Business Administration，缩写：MBA)：为期2年。申请要求：申请者本科毕业，无GPA要求，不限专业背景，被录取的学生须在正式开课前修读过微观经济学、微积分或金融会计课程，需递交GMAT/GRE考试成绩，但未设定最低分数要求，不要求工作经验，需参加受邀面试。全球运营领导项目(Leaders for Global Operations，缩写：LGO)：为期2年(含为期6个月的企业实习)，需撰写论文。申请要求：申请者本科毕业，拥有STEM专业背景，建议拥有2年以上相关领域工作经验。高级工商管理硕士(Executive MBA，缩写：EMBA)：为期20个月，属非全日制项目，面向职业中期人士开设。申请要求：需拥有10年以上工作经验，如不足10年，将视申请者具体情况决定是否录取。2、金融硕士麻省理工学院金融硕士(Master of Finance，缩写：M.Fin)：为期12或18个月(可选，课程进度不同)。申请要求：本科毕业，建议拥有数学和编程背景，需递交GMAT/GRE考试成绩，但未设定最低分数要求，不要求工作经验，但需参加受邀面试，要求递交60秒钟的开放性问答视频。该项目适合刚刚毕业，或刚刚进入以下工作岗位，如金融行业、工程师、数学相关工作、物理相关工作、计算机编程人员申请。3、商业分析硕士麻省理工学院商业分析硕士(Master of Business Analytics)：为期1年。申请要求：本科毕业，不限专业背景，大部分被录取的学生拥有数学、理科、工程、统计学或计算机背景，需具备一定的数学背景和编程技能，本科未设定有最低GPA要求，要求递交GMAT/GRE成绩，但未设定有最低分数要求，要求参加受邀面试，不要求工作经验，被录取的学生通常有两年以下工作经验(含实习)。4、PhD项目麻省理工学院工商管理博士(PhD in Business Administration)：为期4-7年(视论文完成情况，平均5年)。申请要求：申请者本科毕业，拥有微观经济学、宏观经济学、数学背景，会计方向要求修读过微积分和微观经济学课程，需递交GMAT/GRE考试成绩，但未设定最低分数要求，不要求工作经验，无需面试。
