本文目录一览：
- 1、1956年达特茅斯机器人研讨会持续了多少时间
- 2、AI缘起——达特茅斯会议
- 3、人工智能是什么？
- 4、达特茅斯会议提出人工智能的概念
- 5、达特茅斯会议是哪一年召开的
- 6、人工智能概念最早1956年在达特茅斯会议上提出
- 7、AI 发展历史上的七个阶段
- 8、1956年人工智能研究的主题是
- 9、人工智能的含义最早是由哪位科学家提出的
1956年达特茅斯机器人研讨会持续了多少时间
1956年达特茅斯机器人研讨会持续了两天。
这次研讨会于1956年8月在美国达特茅斯学院举行，旨在讨论和探讨与机器人技术相关的各种问题。会议吸引了来自不同领域的专家学者，包括人工智能、计算机科学、电气工程和机械工程等领域。
在会议期间，与会者就机器人的定义、设计、制造和控制等方面进行了深入的探讨和交流。他们讨论了如何将人工智能技术应用于机器人中，以实现机器人的自主运动和智能控制，以及机器人在各种领域的应用前景。
此外，会议还涉及了机器人伦理和安全问题，以及如何确保机器人的发展和使用符合道德和法律标准。这次研讨会为机器人技术的发展提供了重要的思路和指导，也为未来的机器人研究和应用奠定了基础。
总之，1956年达特茅斯机器人研讨会是一次具有里程碑意义的会议，为机器人技术的发展提供了重要的推动和指导。
AI缘起——达特茅斯会议
1956年，美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等学者聚在一起，共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。他们讨论了很久，始终没有达成共识，却为讨论内容起了一个名字：人工智能。自此，人工智能（AI，Artificial Intelligence）开始出现在人们的视野，1956年也就成为了人工智能元年。
关于人工智能的缘起，在达特茅斯会议前，我们必须要提到一个人——图灵。
1950年，图灵发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），提出并尝试回答“机器能否思考”这一关键问题。
图灵详细介绍了一种名为“模仿游戏”（The Imitation Game）的测试方法，也就是我们后来更为熟悉的图灵测试。根据《艾伦·图灵传》中的介绍，图灵设想了一种游戏：房间中有一男一女，房间外的人向房间内的男女提问，里面的两个人只能以写字的方式回答问题，然后请房间外的人猜测， 哪一位回答者是女人。注意，在这一测试中，男人可以欺骗猜测者，让外面的人以为自己是女人，女人则要努力让猜测者相信自己。而将这一男一女换成人与计算机，如果猜测者无法根据回答判断哪个是人，哪个是计算机，那么可以判断计算机具有人类智能。
1952年，图灵在一场BBC广播中，提出一个新的更为具体的想法：让计算机来冒充人，如果判断正确的人不足70%，也就是超过30%的人误认为与自己说话的是人而不是计算机，那么可以判断计算机具有人类智能。
图灵测试自诞生来产生了巨大影响，图灵奖被称为“计算机界的诺贝尔奖”，图灵也被冠以“人工智能之父”的称号。
人工智能的起源公认为是1956年的达特茅斯会议，这次大会标志着“人工智能”这一概念的诞生。先介绍下本次大会的关键学者。
会议的主要发起人——约翰·麦卡锡（John McCarthy），计算科学家、认知科学家，也是他提出了“人工智能”的概念。麦卡锡对于人工智能的兴趣始于1948年参加的一个名为“脑行为机制”的讨论会，会上，冯·诺伊曼（John von Neumann）提出的自复制自动机（可以复制自身的机器）激起麦卡锡的好奇，自此开始尝试在计算机上模拟智能。达特茅斯会议前后，麦卡锡的主要研究方向是计算机下棋。
另一位积极的参与者是当时在哈佛大学的明斯基（Marvin Minsky，1969年图灵奖获得者），他的老师塔克（Albert Tucker）多年来担任普林斯顿大学数学系主任，主要研究非线性规划和博弈论。1951年，明斯基建造了世界上第一个神经网络模拟器Snare。在Snare的基础上，明斯基解决了“使机器能基于对过去行为的知识，预测当前行为的结果”这一问题，并完成了他的博士论文《Neural Nets and the Brain Model Problem》。
塞弗里奇（Oliver Selfridge），模式识别的奠基人，后来领导了MAC项目，这个项目后被分为计算机科学实验室与人工智能实验室，又合并为麻省理工学院最大的实验室MIT CSAIL。
另外两位重量级参与者是纽厄尔（Allen Newell）和西蒙（Herbert Simon），这两位学者后来共享了1975年的图灵奖。
纽厄尔在普林斯顿大学数学系硕士毕业后，加入了美国著名的兰德公司，并结识了西蒙，开始了他们一生的合作。纽厄尔和西蒙提出了物理符号系统假设，简单的说就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。这一假设与西蒙提出的有限合理性原理成为人工智能三大学派之一——符号主义的主要依据。后来，他们与珀里思（Alan Perlis，第一届图灵奖获得者）共创了卡内基梅隆大学的计算机系。
最后，信息论的创始人香农（Claude Shannon），他比其他几位年长10岁左右，当时已经是贝尔实验室的大佬。1950年，香农发表论文《Programming a computer for playing chess》，为计算机下棋奠定了理论基础。
除上述学者外，IBM的塞缪尔（Arthur Samuel），达特茅斯的摩尔（Trenchard More）、算法概率论的创始人所罗门诺夫（Ray Solomonoff）等学者也参与了这次会议。
1953年夏天，麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工。香农当时在研究图灵机及是否可以用图灵机作为智能活动的理论基础，但是麦卡锡只对计算机实现智能感兴趣。由于与香农研究方向上的不同加上麦卡锡认为香农在一些时候过于理论，所以麦卡锡与IBM第一代通用机701的主设计师罗切斯特（Nathaniel Rochester）计划搞一次活动，主要讨论机器模拟智能，并说动香农与明斯基共同写了一个项目建议书以寻求活动资助。
麦卡锡给这个活动起了一个名字：人工智能夏季研讨会（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。
会议的主要议题有以下7个方面：
达特茅斯研讨会进行了两个月，其中，纽厄尔和西蒙公布的程序“逻辑理论家”（Logic Theorist）引起参会者极大的兴趣，这个程序模拟人证明符号逻辑定理的思维活动，并成功证明了《数学原理》第2章52个定理中的38个定理，被认为是用计算机探讨人类智力活动的第一个真正成果，也是图灵关于机器可以具有智能这一论断的第一个实际证明。此外，逻辑理论家开创了机器定理证明这一新的学科领域。
最后补充一下，在达特茅斯会议期间，“人工智能”这一词虽然被提出，但并没有获得大家的完全认可，尤其是纽厄尔和西蒙，他们的研究在某种意义上偏向于功能学派，他们更主张用“复杂信息处理”这个词。"人工智能"一词真正被学界接受要到1965年，德雷弗斯（Hubert Dreyfus）发表了著名的《炼金术与人工智能》报告，这一报告对当时人工智能的研究提出质疑，意图说明这些研究是没有基础的无用功。由于报告标题与内容过于大胆，最初兰德公司仅以备忘录的方式发布了油印版，直至1967年，兰德公司才正式发布了这一报告的印刷版。该报告后来成为兰德公司销量最高的报告之一，在AI学者中广为流传，关于这一报告的具体影响，我们将在之后的文章中为大家进行更为详细的介绍。
人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以让计算机系统通过自主学习和演化，逐渐获得越来越高的智能水平。人工智能已经应用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
人工智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
从实际应用层面来理解的话，人工智能是研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为的一种技术。
技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。top域名认为人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。
人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。
1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。
人工智能的第一次高峰 在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。
达特茅斯会议提出人工智能的概念
达特茅斯会议提出人工智能的概念如下：
现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。殊不知还有个前戏，1955年，美国西部计算机联合大会（Western Joint Computer Conference）在洛杉矶召开，会中还套了个小会：学习机讨论会（Session on Learning Machine）。讨论会的参加者中有两个人参加了第二年的达特茅斯会议。
他们是塞弗里奇（Oliver Selfridge）和纽厄尔（Allen Newell）。塞弗里奇发表了一篇模式识别的文章，而纽厄尔则探讨了计算机下棋，他们分别代表两派观点。讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨（Walter Pitts）。
他最后总结时说：“（一派人）企图模拟神经系统，而纽厄尔则企图模拟心智（mind）……但殊途同归。”这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。开聊达特茅斯会议之前，先说说 6 个最关键的人。首先，会议的召集者麦卡锡（John McCarthy）当时是达特茅斯学院的数学系助理教授。
1954年，达特茅斯学院数学系同时有4位教授退休，这对达特茅斯这样的小学校而言真是不可承受之轻。刚上任的年轻系主任克门尼（John Kemeny）之前两年才在普林斯顿大学逻辑学家丘奇（Alonzo Church）门下取得了逻辑学博士，于是跑到母校求援。
达特茅斯会议是哪一年召开的
达特茅斯会议召开的时间是**1956年**。
拓展知识：
那时的达特茅斯学院，是学术计算机领域的一个人类历史转折点，许多重大的突破在会议上诞生，从富有前瞻性的会议宣言到最后的分组讨论，都表明了达特茅斯会议对计算机科学发展产生了深远影响。
在那个电脑和互联网还未普及的时代，这次会议上的几个科学家就人工智能的基础问题进行了热烈而富有成效的讨论，进而催生了人工智能领域的诞生，也让达特茅斯学院因此闻名于世。这些突破性进展和影响力并非偶然，而是因为与会者拥有广泛的背景和兴趣，他们都热衷于研究人类如何使用和改进工具。
人工智能概念最早1956年在达特茅斯会议上提出
人工智能概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。这句话是正确的。
扩展知识：
达特茅斯会议
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）。
艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。因此，1956年也就成为了人工智能元年。
人工智能需要学习的基础内容：
1、认知与神经科学：具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。
2、人工智能伦理：具体包括人工智能、社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程。
3、科学和工程：需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的配合。
4、先进机器人学：具体包括先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人等课程。
5、人工智能平台与工具：具体包括群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等课程。
6、人工智能核心：具体包括人工智能的现代方法、问题表达与求解、人工智能的现代方法、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等课程。
AI 发展历史上的七个阶段
AI 的影响注定翻天覆地。AI 给人们带来的好处巨大，但也可能带来灾祸。麻烦的是，人们无法预测前景。因此在 AI 的发展中，人们必须小心行事。
物理学上有 “奇点” 理论，黑洞就是一个奇点，在这个奇点上，一切物理规律都已失效。 而另外一个奇点是 “技术奇点”，意味着过了这个奇点，则超级智慧诞生并主导技术发展，其速度之快，将把人类远远甩在后面。
还有一个是 “经济奇点”，在这个点之后，几乎大部分的工作都会被 AI 承担，那个时候我们需要一套新的经济理论。
AI 的发展有那么几个历史阶段，我们在下面对这些阶段做个回顾。
1) 希腊神话
关于人工智能的传说，可以回溯到古希腊时代。 赫菲斯托斯是奥林匹斯众神中的火神和铁匠。 就是他，创造了第一个女人，名字叫做潘多拉。除了女人，他还制造了金属机器人。
赫菲斯托斯制造了各种各样的机器。最知名的当属 Kaukasian 鹰，这只鹰的工作就是去琢普罗米修斯，将他的肝脏叼出来，以作盗火的惩罚。
赫菲斯托斯还做过一个自动饮料小推车，有20个轮子，在奥林匹斯众神宴饮的时候，可以自行出入餐厅。
2) 最早的科幻小说： “弗兰肯斯坦” 和 “罗萨姆的万能机器人”
玛丽雪莱的 “弗兰肯斯坦” 是科幻小说最早的起点，是从这本小说的主人公开始，科幻作品中开始使用科学的方法和设备。 在这本小说中，科学怪人弗兰肯斯坦对科学的热情，驱使他制造出了怪物，由此引发了各种激烈的冲突。玛丽在人类第一本科幻小说中就要唤起人们对科技滥用的警醒。
捷克剧作家卡雷尔·卡佩克在他的名剧 “罗萨姆的万能机器人” 中，让机器人消灭了所有人类，却发现机器人无法自行繁殖。卡雷尔·卡佩克给了一个还算光明的结尾，两个机器人发展了类人的情感，如同亚当和夏娃，开启了新一轮的生命历程。
3) 查尔斯·巴贝奇和阿达·金
最早的计算机，是由查尔斯·巴贝奇设计的，但他没能制造出来。 他也是历史上，最败家的创业者，英国政府作为 VC 对他失去了信心。但根据他的设计图，英国人在 1991 年制造出了差分机II 型。 即便是这一次的制造，也耗费了 17 年。 这也说明了两个道理：一个是硬件跟不上，一切都白搭。另一个是创业不可以做太超前的玩意儿。
巴贝奇的差分机可以进行基础的数学运算，而分析机（设计未完成）则能够做任何计算。分析机能够通过打孔卡从上一步骤获得计算结果作为输入。
巴贝奇的女学生，也是他的继承者，则更为传奇，她成为了史上第一位程序员。 她的名字是阿达，她是拜伦的女儿，也和拜伦一样早逝于 36 岁。不论文科生还是理科生，太优秀总是容易短命。 阿达对巴贝奇的差分机进行研究，并设计了许多运算方式，这些运算方式则成为最早的计算机程序，虽然阿达从未运行过这些程序。
4）阿兰图灵 (布莱切利公园)
英国最伟大的数学家和密码学家，是阿兰图灵，他也是当之无愧的计算机之父，还是人工智能之父。 他最大的成就之一乃是在二战时期破译了德国的海军密码。他设计了复杂的机器，名字叫做 “炸弹”，可以进行自动运算来破译密码。?
在二战前的 1936 年，图灵就从理论上设计了机器，叫做图灵机。 理论上，图灵机可以进行任何逻辑运算。
图灵还提出了图灵测试理论，这个理论认为只要人类通过提问不能识别出一台机器，那么我们就可以认为该机器具备自我意识了。
5) 达特茅斯会议
人工智能成为一门真正科学的起点，是 1956 年在新罕布什尔州的达特茅斯学院举行的达特茅斯会议。在那次会议上提出了著名的假想 “任何学习行为和智慧行为，理论上都可以被精确的描述，从而制造机器对这些行为进行模仿。” 这次会议上，大牛云集，他们包括麦卡锡，明斯基，香农等人，这些人都在人工智能领域影响巨大。
人工智能最初时期的乐观，很快便走向了无知的狂妄。赫伯特·西蒙在 “ The Shape of Automation for Men and Management (1965)” 中声称在20年内机器将能够替代所有人类的工作。 明斯基也在 “ Computation: Finite and Infinite Machines (1967)” 一书中猜测在一代人的时间内，制造人工智能的问题将得以解决。 这些先驱者在理解复制人类大脑的难度上，确实过于乐观了。不过，我们不能苛责他们。
6) AI 的季节轮回 (1973 和 1980 的 AI 寒冬)
当人们意识到人工智能的发展，需要更漫长的时间后，来自投资者的热情就大大减少了。?
第一次的人工智能寒冬开始于 1974 年。 1980 年代人工智能再次得到关注，是得益于专家系统，以及日本第五代计算机的发展。 专家系统限制了人工智能处理问题的范围，聚焦于单个专业领域，并使用庞大的数据资料库。由于任务的困难程度再次超过预算，也由于桌面计算机替代主机的潮流，这一波人工智能浪潮再次结束于 1980 年代晚期。
至 90 年代早期，人工智能再次兴起。 这一次不同以往，人工智能已经迈过了一道门槛，进入了实用阶段。 而且，人工智能也确实给公司带来了巨大的利润。
7) 好莱坞的人工智能
通常大家认为好莱坞是仇视人工智能的， 好莱坞倾向于将人工智能描绘成人类的威胁。 在这种观点下， 电影中的 “AI” 是冷酷无情的敌人，以消灭人类为己任。 奇怪的是，人类总能战胜 AI，凭借的武器总是我们的感情，还有对家庭的爱。 这样莫名其妙的理论，令人们产生优越感，总觉得人类的内在有一些神奇的玩意，那玩意是人类所独有的。?
但实际上，好莱坞对 AI 的描写，并非如此。 你可以仔细回忆下所看的 10 部 AI 电影，或者 20 部，你总会发现，大部分的 AI 对人类并无敌意。 它们只在出了故障，或者万不得已才会对人类构成威胁。? 即便是在 “黑客帝国” 中，也有明确的线索，说明战争是人类挑起的。 在最后的结尾，尼奥也很容易的就说服了机器世界的首领，要他们独自运行。在库布里克的 “ 2001 太空漫游” 中，Hal 是个流氓 AI，也仅仅是因为收到了矛盾的指令，才会对宇航员进行攻击。在 “瓦力”、“银翼杀手” 和 “复仇者联盟” 中，都同时存在着善良的 AI 和邪恶的 AI。 在 “机器人” 和 “机械姬” 中，AI 攻击人类只为了自我防卫，而且是在受到了人类的虐待之后。
对 AI 最有意思的描写，是好莱坞在 1970 年拍摄的电影 “ 巨人：福宾计划 ”，在该剧中，一个超级智慧认为人类无法统治自己，所以它就准备为了人类的幸福而接管人类。
我们老是视 AI 为坏家伙的原因，很可能因为 “终结者” 这部电影。 “天网” 在获得自我意识后，以消灭人类为目的。 “终结者” 这部电影在思想上的新颖，和设计上的创新，影响了太多人，以致于任何时候报纸提及 AI，都要用上阿诺德的机器人形象。
但另一方面，我们还是很容易看到很多善良的 AI，比如在星际迷航系列中，还有 “霹雳五号”，“人工智能”，“星际穿越”，以及被高估的 “星战系列”，当然最最有趣的，乃是 2013年拍摄的浪漫喜剧电影 “她”。
1956年人工智能研究的主题是
1956年麦卡锡将人工智能定义为达特茅斯会议主题。
1956年麦卡锡将人工智能定义为达特茅斯会议主题，这是第一次专门讨论会议。第一次运行演示人工智能程序，卡内基理工学院编写出版逻辑理论家书，科学家提出人工智能。
20世纪50年代后IBM为棋子编写第一个游戏程序，另外1958年IBM提出一个几何定理，以典型案例形式运用语义模型，英国举行会议中提出了麦卡锡的常识性计划、塞弗里奇的理论、明斯基的启发式编程与人工智能的一些方法。
人工智能发展简史
20世纪50年代至60年代剑桥推出机器翻译设计语义网，1961年麻省理工学院写了符号整合程序，解决微积分问题。
除此之外要注意的是20世纪60年代以后，1962年第一家工业机器人公司Unimation成立，埃文斯在麻省理工学院时提出机器可解决与IQ测试有关类比问题，1965年罗宾逊发明机械证明程序，允许程序以形式逻辑来有效工作。
人工智能的含义最早是由哪位科学家提出的
约翰·麦卡锡等。人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。1956年的8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，举行了一场影响深远的研讨会。此次会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有对会议达成普遍的共识，但是大家一起为会议讨论的内容起了一个洋气的名字：人工智能。因此，1956年也就成为了大家公认的人工智能元年。参与这个会议的知名专家则分别是：约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、马文·闵斯基（MarvinMinsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（ClaudeShannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（AllenNewell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（HerbertSimon，诺贝尔经济学奖得主）。人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
