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mathematica,mathematica软件的主要功能是什么？

admin admin 发表于2024-01-20 20:13:04 浏览12 评论0

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怎么用mathematica解方程

由于Mathematica把方程的解表示为嵌套列表，因此不能把它作为其它数学结构的输入,但是有两种方法可以调用其中的值,而不必采用照抄或粘贴的方法.
(a)如果希望利用由Solve得到的解计算表达式的值,可以利用取代运算符/. ,这样Mathematica就会自动带入相应的值.
(b)由于解就是列表,因此可以用Part或[[]]从列表中“提取”解.
在下面两个例子中演示这些方法的使用.
假设要计算下述方程所有根的平方和:
x^6-21x^5+175x^4-735x^3+1624x^2-1764x+720=0
为此,先利用Solve命令求解出方程的所有根.
solutions=Solve[x^6-21x^5+175x^4-735x^3+1624x^2-1764x+720==0]
{{x→1},{x→2},{x→3},{x→4},{x→5},{x→6}}
仔细查看solutions, 可知它是包含子列表的列表. 先看第一部分.
solutions[[1]]
{x→1}
由于这个列表只有一部分, 我们可以提取它的内容.
solutions[[1,1]]
x→1
为了得到这个表达式的第二个部分(箭头后面的数), 我们进一步地提取:
solutions[[1,1,2]]
1
为了理解为什么会这样, 我们查看一下x→1的结构.
FullForm[x→1]
Rule[x,1]
就等价于Rule[x,1], 从而可以用solutions[[1,1,2]]提取出它的第二个参数. 类似地, 其它解也可用solutions[[2,1,2]], solutions[[3,1,2]]等表达式提取出来. 为了得到它们的平方和, 输入
Sum[solutions[[k,1,2]]^2,{k,1,6}]
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mathematica是什么软件

Wolfram Mathematica （简称：Mathematica）是一款科学计算软件，有时候也被称为计算机代数系统，广泛使用于科学、工程、数学、计算等领域。
它是由英国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆提出构想，并且由他所领导的沃尔夫勒姆研究公司（位于美国伊利诺伊州香槟市）开发的一款广泛使用的科学计算软件[4][5]。它拥有强大的数值计算和符号运算能力，是目前为止使用最广泛的数学软件之一。

如何系统的学习Mathematica

学习Mathematica需要一定的时间和系统的学习方法。以下是一些建议，可以帮助你系统地学习Mathematica：
阅读官方文档：Mathematica有一个丰富的在线帮助文档，应该是第一步学习的资源。
按顺序学习：Mathematica是一个功能强大的软件，所以应该按照一定顺序学习。可以从基础概念开始，逐步深入学习。
练习：实践是学习的重要部分。通过实际操作和练习，加深对Mathematica的理解。
参加在线课程：网上有很多关于Mathematica的课程，可以选择合适的课程加强学习。
查看视频教程：网上有大量关于Mathematica的视频教程，可以观看并加深对软件的理解。
加入社区：可以加入Mathematica的在线社区，与其他用户交流经验，学习技巧。
实际项目：可以参与实际项目，通过实际应用来加强对Mathematica的掌握。
通过使用这些方法，你可以系统地学习Mathematica，并在学习过程中不断加深对软件的理解。

Mathematica 到底有多厉害

Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。
Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件
基本运算
a+
mathematica数学实验(第2版)
b+c 加
a-b 减
a b c 或 a*b*c 乘
a/b 除
-a 负号
a^b 次方
Mathematica 数字的形式
256 整数
2.56 实数
11/35 分数
2+6I 复数
常用的数学常数
Pi 圆周率，π=3.141592654…
E 欧拉常数，e=2.71828182…
Degree 角度转换弧度的常数，Pi/180
I 虚数单位，其值为 √-1
Infinity 无限大
指定之前计算结果的方法
% 前一个运算结果
%% 前二个运算结果
%%…%(n个%) 前n个运算结果
%n 或 Out[n] 前n个运算结果
复数的运算指令
a+bI 复数
Conjugate[a+bI] 共轭复数
Re[z], Im[z] 复数z的实数/虚数部分
Abs[z] 复数z的大小或模数(Modulus)
Arg[z] 复数z的幅角(Argument)
Mathematica 输出的控制指令
expr1; expr2; expr3 做数个运算，但只印出最后一个运算的结果
expr1; expr2; expr3; 做数个运算，但都不印出结果
expr; 做运算，但不印出结果
常用数学函数
Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x] 三角函数，其引数的单位为弧度
Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],… 双曲函数
ArcSin[x],ArcCos[x],ArcTan[x] 反三角函数
ArcCot[x],ArcSec[x],ArcCsc[x]
ArcSinh[x],ArcCosh[x],ArcTanh[x],… 反双曲函数
Sqrt[x] 根号
Exp[x] 指数
Log[x] 自然对数
Log[a,x] 以a为底的对数
Abs[x] 绝对值
Round[x] 最接近x的整数
Floor[x] 小于或等于x的最大整数
Ceiling[x] 大于或等于x的最小整数
Mod[a,b] a/b所得的余数
n! 阶乘
Random[] 0至1之间的随机数（最新版本已经不用这个函数，改为使用RandomReal[]）
Max[a,b,c,...]，Min[a,b,c,…] a,b,c,…的极大/极小值
数值设定
x=a 将变数x的值设为a
x=y=b 将变数x和y的值均设为b
x=. 或 Clear[x] 除去变数x所存的值
变数使用的一些法则
xy 中间没有空格，视为变数xy
x y x乘上y
3x 3乘上x
x3 变数x3
x^2y 为 x^2 y次方运算子比乘法的运算子有较高的处理顺序
四个处理指令
Expand[expr] 将 expr展开
Factor[expr] 将 expr因式分解
Simplify[expr] 将 expr化简成精简的式子
FullSimplify[expr] Mathematica 会尝试更多的化简公式，将 expr化成更精简的式子
多项式转换
ExpandAll[expr] 把算式全部展开
Together[expr] 将 expr各项通分在并成一项
Apart[expr] 把分式拆开成数项分式的和
Apart[expr,var] 视var以外的变数为常数，将 expr拆成数项的和
Cancel[expr] 把分子和分母共同的因子消去
分母分子运算
Denominator[expr] 取出expr的分母
Numerator[expr] 取出expr的分子
ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母
ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子
转换函数
Collect[expr,x] 将 expr表示成x的多项式，
如
Collect[expr,{x,y,…}] 将 expr分别表示成 x,y,…的多项式
FactorTerms[expr] 将 expr的数值因子提出，
如 4x+2=2(2x+1)
FactorTerms[expr,x] 将 expr中把所有不包含x项的因子提出
FactorTerms[expr,{x,y,…}] 将 expr中把所有不包含{x,y,...}项的因子提出
函数指数运算
TrigExpand[expr] 将三角函数展开
TrigFactor[expr] 将三角函数所组成的数学式因式分解
TrigReduce[expr] 将相乘或次方的三角函数化成一次方的基本三角函数之组合
ExpToTrig[expr] 将指数函数化成三角函数或双曲函数
TrigToExp[expr] 将三角函数或双曲函数化成指数函数
次方乘积
ComplexExpand[expr] 假设所有的变数都是实数来对 expr展开
ComplexExpand[expr,{x,y,…}] 假设x,y,..等变数均为复数来对 expr展开
PowerExpand[expr] 将
系数最高次方
Coefficient[expr,form] 于 expr中form的系数
Exponent[expr,form] 于 expr中form的最高次方
Part[expr,n] 或 expr[[n]] 在 expr项中第n个项
代换运算子
expr/.x->value 将 expr里所有的x均代换成value
expr/.{x->value1,y->value2,…} 执行数个不同变数的代换
expr/.{{x->value1},{x->value2},…} 将 expr代入不同的x值
expr//.{x->value1,y->value2,…} 重复代换到 expr不再改变为止
求解方程式
Solve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs，求x
Nsolve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs的数值解
Solve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式，求x,y,…
NSolve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式的数值解
FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}] 由初始点x0求lhs==rhs的根
四种括号
(term) 圆括号，括号内的term先计算
f[x] 方括号，内放函数的引数
{x,y,z} 大括号或串列括号，内放串列的元素
p[[i ]] 或 Part[p,i] 双方括号，p的第i项元素
p[[i,j]] 或 Part[p,i,j] p的第i项第j个元素
缩短输出指令
expr//Short 显示一行的计算结果
Short[expr,n] 显示n行的计算结果
Command; 执行command，但不列出结果
查询物件
?Command 查询Command的语法及说明
??Command 查询Command的语法和属性及选择项
?Aaaa* 查询所有开头为Aaaa的物件
定义查询清除
f[x_]= expr 立即定义函数f[x]
f[x_]:= expr 延迟定义函数f[x]
f[x_,y_,…] 函数f有两个以上的引数
?f 查询函数f的定义
Clear[f] 或 f=. 清除f的定义
Remove[f] 将f自系统中清除掉
含有预设值的Pattern
a_+b_. b的预设值为0，即若b从缺，则b以0代替
x_ y_ y的预设值为1
x_^y_ y的预设值为1
条件式的自订函数
lhs:=rhs/;condition 当condition成立时，lhs才会定义成rhs
If指令
If[test,then,else] 若test为真，则回应then，否则回应else
If[test,then,else,unknow] 同上，若test无法判定真或假时，则回应unknow
极限
Limit[expr,x->c] 当x趋近c时，求expr的极限
Limit[expr,x->c,Direction->1]
Limit[expr,x->c,Direction->-1]
微分
D[f,x] 函数f对x作微分
D[f,x1,x2,…] 函数f对x1,x2,…作微分
D[f,{x,n}] 函数f对x微分n次
D[f,x,NonConstants->{y,z,…}] 函数f对x作微分，将y,z,…视为x的函数
全微分
Dt[f] 全微分df
Dt[f,x] 全微分
Dt[f,x1,x2,…] 全微分
Dt[f,x,Constants->{c1,c2,…}] 全微分，视c1,c2,…为常数
不定积分
Integrate[f,x] 不定积分 ∫f dx
定积分
Integrate[f,{x,xmin,xmax}] 定积分
Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 定积分
列之和与积
Sum[f,{i,imin,imax}] 求和
Sum[f,{i,imin,imax,di}] 求数列和，引数i以di递增
Sum[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]
Product[f,{i,imin,imax}] 求积
Product[f,{i,imin,imax,di}] 求数列之积，引数i以di递增
Product[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]
泰勒展开式
Series[expr,{x,x0,n}] 对 expr于x0点作泰勒级数展开至(x-x0)n项
Series[expr,{x,x0,m},{y,y0,n}] 对x0和y0展开
关系运算子
a==b 等于
a>b 大于
a>=b 大于等于
aa<=b 小于等于
a!=b 不等于
逻辑运算子
!p not
p||q||… or
p&&q&&… and
Xor[p,q,…] exclusive or
LogicalExpand[expr] 将逻辑表示式展开
二维绘图指令
Plot[f,{x,xmin,xmax}]
画出f在xmin到xmax之间的图形
Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax}]
同时画出数个函数图形
Plot[f,{x,xmin,xmax},option->value]
指定特殊的绘图选项，画出函数f的图形
Plot几种指令
选项 预设值 说明
AspectRatio 1/GoldenRatio 图形高和宽之比例，高/宽
Axes True 是否把坐标轴画出
AxesLabel Automatic 为坐标轴贴上标记，若设定为
AxesLabel->{?ylabel?}，则为y轴之标记。若设定为AxesLabel->{?xlabel?,?ylabel?}
，则为{x轴,y轴}的标记
AxesOrigin Automatic 坐标轴的相交的点
DefaultFont $DefaultFont 图形里文字的预设字型
Frame False 是否将图形加上外框
FrameLabel False 从x轴下方依顺时针方向加上图形外框的标记
FrameTicks Automatic (如果Frame设为True)为外框加上刻度;
None则不加刻度
GridLines None 设Automatic则于主要刻度上加上网格线
PlotLabel None 整张图之图名
PlotRange Automatic 指定y方向画图的范围
Ticks Automatic 坐标轴之刻度，设None则没有刻度记号出现
※“Automatic、None、True、False”为Mathmatica常用的选项设定，其代表意义分别为“使用内部设定、不包含此项、作此项目、不作此项目”。
串列绘图
ListPlot[{y1,y2,…}] 画出{1,y1},{2,y2},…的点
ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…}] 画出{x1,y1},{x2,y2},…的点
ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…},PlotJoined->True] 把画出来的点用线段连接
绘图颜色指定
Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},
PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1],RGBColor[r2,g2,b2],…}]
彩色绘图
Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},
PlotStyle->{GrayLevel,GrayLevel[j],…}]
灰阶绘图
图形处理指令
Show[plot] 重画一个图
Show[plot1,plot2,…] 将数张图并成一张
Show[plot,option->opt] 加入选项
图形之排列
Show[GraphicsArray[{plot1,plot2,…}]] 将图形横向排列
Show[GraphicsArray[{,,…}]] 将图形垂直排列
Show[GraphicsArray[{{plot1,plot2,…},…}]] 将图形成二维矩阵式排列
二维参数图
ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax}]
参数绘图
ParametricPlot[{{f1,f2},{g1,g2},…},{t,tmin,tmax}]
同时绘数个参数图
ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]
保持曲线的真正形状，即x,y坐标比为1：1
等高线图
ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]
于指定范围之内画出f的等高线图
ContourPlot选项
选项 预设值 说明
ColorFunction Automatic 上色的预设值为灰阶，选Hue则为系列色彩
Contours 10 等高线的数目。设Contours->{z1,z2,…}则指定等高值为z1,z2,…
ContourShading True Contour的上色，选False则不上色
PlotRange Automatic 高度z值的范围，也可指定{zmin,zmax}

Mathematica和matlab有什么区别，那个更简单阿？

Mathematica更简单些，两者区别如下：
一、主体不同
1、Mathematica：是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。
2、matlab：是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
二、特点不同
1、Mathematica：囊括了大量可立即计算的数据。用户可以通过编程访问这些数据，并且也可以通过Wolfram Research的数据服务器自动更新数据。
2、matlab：可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
三、优势不同
1、Mathematica：可以在许多不同的平台上运行，包括：Linux、Apple的Mac OS X以及基于NT的Microsoft Windows。所有平台都支持64位实现。
2、matlab：主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
参考资料来源：百度百科-Mathematica
参考资料来源：百度百科-MATLAB

Mathematica 这门语言怎么样

　　　　其实，Mathematica支持很多的编程范式（有可能是最多的），其中最为高效的应该就是函数式了，熟悉一点函数式语言的人再来接触Mathematica可能会倍感亲切。通过纯函数（相当于Lambda演算）、高阶函数（Nest、Fold、Map、Apply等等）等各种函数式编程的技巧，你可以轻易写出简洁到爆的程序，而且绝大部分情况下都比过程式版本高效得多。
　　其实，Mathematica是一个基于规则和模式的重写系统。藏在各种炫目功能和编程形式背后的是一个精心设计的规则替换和模式匹配引擎。Mathematica中的函数是规则，变量也是规则，甚至可以说在Mathematica里变量和函数根本没有本质区别因为它们都是被附加了规则的符号而已。这在其它语言中是很难想象的事情，也正式因为这一点，很多在传统语言中难以做到的事在Mathematica都能实现。比如：在运行过程中修改函数的定义。
　　经过巧妙的伪装，这个重写系统能模拟出函数式风格，而且模拟地很好，rule-based编程自然也是水到渠成，过程式风格也能刚好凑合，这不能不说是很特别！

Mathematica真的什么都能求出来吗

Mathematica 强大的符号计算和化简能力相信会让不少人震撼不已。输入 Sum[1/n^2, {n, 1, ∞}] ， Mathematica 竟然知道它等于 π^2/6 。我不禁问自己， Mathematica 真的什么都能化简出来吗？今天，我偶然遇到一个简单的表达式， Mathematica 竟然不知道它的精确值。
在 Mathematica 中输入 Cot[π/2] ， Mathematica 会告诉你它等于 0 ；在 Mathematica 中输入 Cot[π/4] ， Mathematica 会告诉你它等于 1 ；但在 Mathematica 中输入 Cot[π/8] ， Mathematica 返回的却还是一个 Cot[π/8] ，并没有给出它的值。而 Cot[π/8] 并不是一个复杂到无法用四则运算和平方开方表达出来的数。在一个边长为 1 的正八边形中，每条边的所对应的“圆心角”为 2π/8 = π/4 ，因此“圆周角” α 就等于 π/8 。由下图我们可以轻易看出， Cot[π/8]=√2+1 。
哈哈！我大笑，原来 Mathematica 也有做不到的事情！于是，我查了查 Mathematica 的帮助文档，想看看 Mathematica 对这个问题有何说明。万万没有想到的是，其实 Mathematica 并不是不知道 Cot[π/8] 等于多少，只是智能地保留了 Cot[π/8] 的形式。如果你愿意的话，可以用 FunctionExpand 函数将其展开，得到 Cot[π/8] 的精确结果。
Mathematica 真有那么无敌吗？不妨继续拿三角函数考考 Mathematica ，试探出 Mathematica 的极限。由于正十七边形可以用尺规作图作出，因此 π/17 的三角函数值理论上说是可以表示出来的。而无所不知的 Mathematica 也再一次给出了我们期待的结果：
联想到正 65537 边形也能用尺规作图完成，这表明 π/65537 的三角函数值也能展开为用有限次加减乘除和平方开方构成的表达式。 Mathematica 还能算出 π/65537 的三角函数值吗？这下 Mathematica 似乎无能为力了。
由此可见， Mathematica 并不是万能的。 Mathematica 之所以能求出 π/17 的三角函数值，可能仅仅是因为它预先存储了这个值。

我又开始在想， Mathematica 化简不出，别的符号计算软件能把它化简出来吗？是否存在这么一个牛 B 的数学软件，输进去的任意表达式都可以化简成你想要的形式？后来我想到，这和软件牛不牛 B 是没有关系的。任意符号表达式的化简求值从理论上说就是一个不可能完成的任务。
首先，我们将说明化简求值至少是 NP-hard 的。我们下面将说明，我们能够把任意一个整数线性规划问题“编码”为级数的化简求值问题。例如，考虑下面这个整数规划问题：
最大化 x+y 的值，其中 x 、 y 满足：
x > 0
y > 0
x ≤ 5
y ≤ 5
2x + y < 12.5
x + 3y < 16.5
我们将考虑它的两个判定问题： x+y 是否能取到 8 ？ x+y 是否能取到 9 ？
为了把这个问题用一个级数表达出来，我们只需要用到这么一个函数： f(x)=x/√x^2 。这个初等函数有一个非常有用的性质：当 x 大于 0 时， f(x) = 1 ；当 x 小于 0 时， f(x) = -1 。因此， (f(a - b) + 1)/2 就可以用来判断 a 是否大于 b （假设 a 、 b 不相等）。如果 a 大于 b ，函数值为 1 ；否则，函数值为 0 。
为了判断出 x+y 是否能取到 8 ，我们只需要计算下面这个级数的值即可（我们用“大于 7.5 ”来代替&l

matlab功能上比mathematica强吗？

mathematica的实际应用范围比matlab要小，但二者功能方面各有特色专攻。
matlab功能上与mathematica的比较区别为：
1、构成不同：MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成，其中主程序包含数百个内部核心函数，工具包则包括复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等。
而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件，从MATLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。
Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易地移植到各种平台上，Mathematica是一个交互式的计算系统，计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。
Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式，系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理，然后再把计算结果返回。
Mathematica对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统规定的数学格式输入，系统才能正确地处理，不过由于3．0版本引入输入面板，并且可以修改、重组输入面板，因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。
2、侧重不同：MATLAB是数值计算的先锋，它以矩阵作为基本数据单位，在应用线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真方面已经成为首选工具，同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。
MATLAB在输入方面也很方便，可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器，同时它还可以与Word6．0／7．0结合在一起，在Word的页面里直接调用MATLAB的大部分功能，使Word具有特殊的计算能力。
Mathematica的符号功能是最强的，其运行构架也是最优的。它的构架由核心系统与前端系统构成。两个系统既合作又独立，这比Matlab的构架要合理。
Mathematica是专为研究人员开发的。横向比较的话，Mathematica的符号能力比Maple强很多，Maple基本上是为中学生与大学生之学习研发的，不适合进行物理学与技术科学的运演；
而Mathematica是最好的物理学科研的工具，Matlab是最好的技术科学数值求解的工具。
3、总结：matlab在实际工程应用上的优势是非常巨大的，在工程上，matlab最大的用途就是进行模拟分析，而数学分析只是其庞大功能的其中一种。
mathematica的实际应用范围比matlab要小，但是不是说mathematica就比matlab要差。
扩展资料：
就做数学和应用数学的能力来说Mathematica不如Maple，并不是说其做不了，不怕麻烦编程序也能做，但是话说回来基本的东西都编程序的话，那么和Fortran之类的语言没什么区别。
另一个问题是Mathematica的内核不如Maple稳定，计算速度较Maple慢，是说纯粹的计算时间，不是输入命令的时间，目前的Maple的Java界面比较失败，让人感觉算Maple算得慢，其实不是这样。
Mathematica的诱人之处是与其它数值软件相比可以做符号运算，与Maple相比二次开发性好，工具包比Maple做的好。此外，其自带的语言是面向对象的，很厉害，很灵活。
如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。
如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word6．0／7．0的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。
如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用，首选的是MathCAD，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。
如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。
如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地编辑科技文章。
参考资料：百度百科-数学软件

mathematica软件的主要功能是什么？

mathematica软件的功能很多，包括数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，这些都是主要的功能，作为一款科学计算软件，在北鲲云超算上搜索就可以直接申请使用，不需要安装到本地，利用超算弹性配置的优势，可以节省很多的计算时间。

mathematica怎么清屏？

百度“mathematica 清屏”后排在最前面的居然是这么一个没人答出正确答案的知道条目，百度的算法也真是见了鬼了……这个问题的答案可以在这里的2楼找到：
http://tieba.baidu.com/p/2705588309
不过，正如上面这个帖子的3楼所说，这种试图复制DOS、Matlab等其他语言的习惯的做法其实是不聪明的，Matlab的clc函数，对于Mathematica而言其实毫无意义，因为，而Matlab之类的输出，是“死”的：可以使用ans关键字引用上一次的输出，但也只能引用这一次；历史输入可以通过按上下键调出，可是这对于过于久远的输入显然也不方便；想要直接复制过去的输入或输出也是做不到的——总之结果一旦输出完成，它也就基本报废了，想要引用过去的结果，唯有早早地给它们取好名字一途。（我对Matlab并不很熟悉，如果我上面说的有误欢迎指出。）
但是Mathematica不一样，Mathematica的输出，是“活”的，对于任意地历史输入或输出，你都可以自由地复制（用鼠标刷蓝了再右键或者是Ctrl+C再Ctrl+V），而且，你有没有注意到，所有的Mathematica的输入与输出，全是有行号的？这意味着你的历史输入与输出，全都被软件记录下来了，而你可以通过他们的编号去引用它们！这一功能，尤其是在做一些探索性运算或草稿性运算时是非常有用的，因为在这种时候给每一个输出都取一个特定的名字常常很麻烦，我们也难以预料今后会需要引用哪一次的运算结果。总之，在使用Mathematica做草稿式的运算时，这样的场景其实是很常见的：
其中单独一个%表示的是上一次输出，%%表示的是上一次的上一次输出，“%10”是“Out[10]”的简写形式。更多内容可以在Mathematica自带的帮助文档里搜索“ Out ”或者“ % ”。总之，在Mathematica里搞clc是不明智的，充分地利用Mathematica笔记本（.nb文件）的动态交互特性才是正道。
Cell一般用垂直滚动条控制，可以尝试新开notebook Ctrl+N
不同的NoteBook既可以并行工作，也可以共享变量
In[121]:=
clc %
Out[121]= clc clearALL
In[122]:= clc
Out[122]= clc
In[123]:= clc %
Out[123]= clc^2
In[124]:= clear %
Out[124]= clc^2 clear
clc % 与clear % 完全没用 mathematica中的清屏跟matlab中的不同
clc %清屏
clear %从内存中清除变量和函数
mathematica清屏方法：
方法1.当屏幕指令较多而影响查看时可以在命令窗口使用clear然后回车。
方法2.也可以点右键再点clear command window（清除命令窗口）。
方法3.使用clf，回车，清除上一幅图，在原图窗口再生成新图。
mathematica简介：
Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。
Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件。